文章目錄

• Ribbon整合三部曲
• • artisan-cloud-ribbon-order
  • • step1 搞依賴
    • step2 搞注解 （在RestTemplate上加入@LoadBalanced注解）
    • Step3 搞配置文件
  • artisan-cloud-ribbon-product
  • 驗證
• 修改Ribbon默認(rèn)的負(fù)載策略
• Ribbon的內(nèi)置的負(fù)載均衡算法
• • 類關(guān)系 （IRule接口 AbstractLoadBalancerRule抽象類）
  • 負(fù)載均衡算法
  • • RandomRule
    • RetryRule
    • RoundRobinRule
    • AvailabilityFilteringRule
    • BestAvailableRule
    • WeightedResponseTimeRule
    • ZoneAvoidanceRule（默認(rèn)）
• 源碼

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Ribbon整合三部曲

我們這里通過Ribbon組件來實習(xí)負(fù)載均衡 【默認(rèn)的負(fù)載均衡算法是 輪詢】

artisan-cloud-ribbon-order

step1 搞依賴

<!--nacos-client--><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-nacos-discovery</artifactId></dependency><!--加入ribbon--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId></dependency>

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step2 搞注解 （在RestTemplate上加入@LoadBalanced注解）

@Configuration public class WebConfig {@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();} }

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Step3 搞配置文件

這里是寫Nacos 的配置文件,暫時沒有配置Ribbon的配置

spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: 1.117.97.88:8848application:name: artisan-order-center

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artisan-cloud-ribbon-product

作為服務(wù)提供方，僅需要注冊到Nacos , 無需集成Ribbon, 啟動多個測試Ribbon的負(fù)載策略即可。

@RestController @Slf4j public class ProductInfoController {@Value("${server.port}")private Integer port;@Autowiredprivate ProductInfoMapper productInfoMapper;@RequestMapping("/selectProductInfoById/{productNo}")public Object selectProductInfoById(@PathVariable("productNo") String productNo) {log.info("{} 被請求了",port);ProductInfo productInfo = productInfoMapper.selectProductInfoById(productNo);return productInfo;}}

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驗證

分別請求三次

日志如下

可以猜測，默認(rèn)策略為輪詢算法

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修改Ribbon默認(rèn)的負(fù)載策略

請求三次

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Ribbon的內(nèi)置的負(fù)載均衡算法

類關(guān)系 （IRule接口 AbstractLoadBalancerRule抽象類）

可以看到是采用的策略設(shè)計模式，公共的都寫到了抽象類中

負(fù)載均衡算法

RandomRule

隨機選擇一個Server

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RetryRule

對選定的負(fù)載均衡策略機上重試機制，在一個配置時間段內(nèi)當(dāng)選擇Server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個可用的server.

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RoundRobinRule

輪詢選擇， 輪詢index，選擇index對應(yīng)位置的Server

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AvailabilityFilteringRule

過濾掉一直連接失敗的被標(biāo)記為circuit tripped的后端Server，并過濾掉那些高并發(fā)的后端Server或者使用一個AvailabilityPredicate來包含過濾server的邏輯，其實就就是檢查status里記錄的各個Server的運行狀態(tài)

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BestAvailableRule

選擇一個最小的并發(fā)請求的Server，逐個考察Server，如果Server被tripped了，則跳過。

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WeightedResponseTimeRule

根據(jù)響應(yīng)時間加權(quán)，響應(yīng)時間越長，權(quán)重越小，被選中的可能性越低；

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ZoneAvoidanceRule（默認(rèn)）

復(fù)合判斷Server所在Zone的性能和Server的可用性選擇Server，在沒有Zone的情況下類是輪詢。

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源碼

https://github.com/yangshangwei/SpringCloudAlibabMaster

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Cloud Alibaba - 07 Ribbon 应用篇及内置的负载均衡算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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