什么是相關(guān)反饋以及向量空間檢索模型在此不敘。

Rocchio公式是這樣的，省掉不相關(guān)部分，因?yàn)橄嚓P(guān)部分更重要。

有研究表明，在用戶只反饋一兩篇相關(guān)文檔的情況下，如果用戶同時標(biāo)明文檔中的哪些段落是相關(guān)的，并允許檢索系統(tǒng)將相關(guān)段落而不是整個相關(guān)文檔的向量表示加入到原始查詢中，那么相關(guān)反饋的效果會明顯提高，為什么呢？

請先看下圖

標(biāo)明哪些段落是相關(guān)的，也就相當(dāng)于增加了相關(guān)的索引詞，通過公式計(jì)算出的新的查詢向量的值也就更加合理，關(guān)于相關(guān)索引詞的相似度也就更大，故檢索效果會顯著提高。

2.同一研究表明，一旦用戶返回了足夠的反饋結(jié)果（比如10-20篇相關(guān)文檔），同時并沒有標(biāo)明文檔中哪些段落是相關(guān)的，如果使用整個相關(guān)文檔的向量加入到原始查詢中，系統(tǒng)同樣可以得到很好的效果，解釋其中的原因。

不標(biāo)明段落相關(guān)，但是把整個相關(guān)文檔向量加入到原始查詢中，根據(jù)公式仍然可以知道，這將大大提高新的查詢向量關(guān)于相關(guān)文檔的相似度，從而提高檢索效果。

參考文獻(xiàn)

http://www.docin.com/p-116849541.html



總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于Rocchio算法和向量空间模型反馈的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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