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用SPSS進行醫學統計信度分析

關鍵詞：SPSS、信度分析

導 讀

? ? 上期，我們介紹了量表的基本形式及其研制步驟。

? ? 點擊觀看：《醫學研究中量表研制的步驟及注意事項》

? ? 我們知道，一份合格的量表一定要滿足信度和效度的要求。

? ? 本期，我們就來具體談談量表信度的主要內涵及在SPSS進行量表信度檢驗的步驟。

下方為視頻版和音頻版，含軟件操作步驟

一、基本原理? ? ? ?

? ?信度(reliability)，主要是評價量表的精確性、穩定性和一致性，信度的基本思想是測量過程中隨機誤差造成的測定值的變異程度的大小。常用的信度指標有重測信度、分半信度和克朗巴赫α系數。

? ? (1)重測信度(test-retest reliability)

? ? 也稱再測信度，穩定性系數(coefficient of stability)，指對相同量表前后兩次測量同一批被訪者的量表得分的簡單相關系數r，該系數反映了測量的穩定性。一般要求相關系數達到0.7以上。測量時應注意重測間隔時間對重測相關系數的影響。

? ? (2)分半信度(split-half reliability)

? ? 指將測量后的量表分為如前后或奇偶兩部分得分的簡單相關系數r，該系數反映了測量條目的內部一致性程度。整個量表的Spearman-Brown校正的信度計算公式表示：

? ? (3)克朗巴赫α系數(Cronbach’s alpha coefficient)

? ? 指量表的條目間的平均相關系數r，該系數反映了量表的內部一致性程度，即量表的可靠性。其計算公式為：

? ? 其中，k為調查項目數，為第i個調查項目得分的方差，為量表總得分的方差。一般情況下，克朗巴赫α系數要求達到0.7以上。

? ? 我們常所說的量表信度分析實際上即是求取克朗巴赫α系數值。

二、具體操作方法? ? ?

? ? 現收集了一份焦慮量表的391例樣本數據，欲對該量表進行信度檢驗，求取克朗巴赫α系數值。具體操作如下：

? ? (1)在SPSS中的具體操作

? ? ①依次點擊“分析——標度——可靠性分析”。

(點擊圖片查看大圖)

? ? ②出現“可靠性分析”的窗口。

(點擊圖片查看大圖)

? ? ③將量表的所有條目選入右側“項”框中。

(點擊圖片查看大圖)

? ? ④然后點擊“確定”，得到分析結果。

(2)結果解讀

查看“可靠性統計”表，可以看到，克朗巴赫α系數為0.950，大于0.7，量表通過了檢驗，提示本量表具有很高的內部一致性，各條目能夠穩定的表達相同的研究目標，可靠性高。

三、小結 ???

? ? 本文對在SPSS中進行量表的信度分析的主要內涵及其在SPSS中的具體操作應用進行了詳細介紹。后續，我們將持續更新量表的相關知識應用，敬請關注！

參考文獻：

1、孫振球,徐勇勇.《醫學統計學 第4版》.人民衛生出版社.

2、馬斌榮.《醫學統計學》第6版.人民衛生出版社.

本期供稿：Dana

文本編輯：飛雪

內容審核：陳老師

語音講解：陳老師

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總結

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