MySQL之所以能夠高效的檢索數(shù)據(jù)，可以說全賴索引之功。在索引使用過程中，要注意一下幾點(diǎn)。

1、MySQL在使用索引時(shí)候，采用的是最左匹配原則。

如果是單列索引，則很容易理解，若是多列索引，例如idx_a_b_c(a,b,c)，則可以發(fā)揮索引功能組合為(a)，(a,b)，(a,b,c)，并且索引是一次便利沒有回溯的，所以如果用到兩列以上，除了最后一列外，前面的都需要精確匹配才行。以下的SQL可以用到索引。

select * from t order by a,b,c;

select * from t where a=constant order by b asc,c asc;

select * from t where a=constant order by b desc,c desc;

select * from t where a=constant and b=constant order by c;

select * from t where a=constant and b>constant order by b;

下面的情況用不到索引或者用不到索引進(jìn)行排序。

select * from t order by a,d;

select * from t where b=constant order by a;

select * from t where a=constant order by b asc,c desc;

2、MySQL在計(jì)算列里無(wú)法使用索引。

例如下面的SQL不能使用索引。

select * from t where ABS(a)=constant;

select * from t where f(a)=constant;//f為任意函數(shù)

3、MySQL在否定條件中不能使用索引。

例如，where條件里面有<>、not in、not exists的時(shí)候，即便是這些判斷字段上加上索引，也不會(huì)起作用。

4、MySQL在join中連接字段類型如果不一致，則不能使用索引。

例如，INT類型的字段不能和VARCHAR類型的字段join，有個(gè)例外是CHAR和VARCHAR在定義字段長(zhǎng)度一樣時(shí)候可以join，反之不可以，例如，CHAR(20)和VARCHAR(20)可以利用索引，CHAR(20)和VARCHAR(25)則不行，不管VARCHAR里面實(shí)際存儲(chǔ)的值是多長(zhǎng)。

5、機(jī)智地利用覆蓋索引。

MySQL利用B+數(shù)索引檢索數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果不是基于聚簇索引，或者說如果不是基于主鍵的檢索，那么即便是SQL語(yǔ)句能夠利用索引，但索引返回的信息也只是所需結(jié)果行的主鍵值，要渠道全部數(shù)據(jù)，還需要通過這些主鍵值重新導(dǎo)數(shù)據(jù)文件里再做一次檢索操作，這樣就需要額外的IO，降低了查詢效率。如下例子。

select namespace from dbrequest_info where update_date between '2017-01-01' and '2017-02-01';

如果在dbrequest_info表里有索引(update_date)，則可以利用索引進(jìn)行查詢。如果想利用覆蓋索引的話，可以添加索引(update_date,namespace)。

6、其他一些需要注意的地方。

索引的分辨度不高，即便使用索引，掃描全表內(nèi)容也經(jīng)常超過20%，這就要謹(jǐn)慎添加索引。另外盡快避免使用like查詢，特別是like '%name'，這種左邊模糊匹配的情況，使用MySQL無(wú)法使用索引。如果出現(xiàn)隱式的字符類型轉(zhuǎn)換，MySQL也不能使用索引，相當(dāng)于在判斷列上加了函數(shù)一樣。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql linux 使用索引_正确使用MySQL索引的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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