在開發(fā)中很多場景下我們都會用到foreach循環(huán)遍歷一個list，并在內(nèi)部通過sql再去查詢對應的數(shù)據(jù)，代碼如下

public void test(){// 獲取知識點關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)List<KnowledgeRelate> list = getKnowledgeRelate();for(KnowledgeRelate relate : list){// 執(zhí)行 list.size() 次sql查詢Knowledge knowledge = knowledgeService.getKnowledge(relate.getKnowledgeId());if(knowledge != null){relate.setName(knowledge.getKnowledgeName());}}}

如果是在單機并且數(shù)據(jù)量不大的情況下可能影響不大，但是在高并發(fā)高數(shù)據(jù)量的情況下如果還是用這種方法處理，就會出現(xiàn)系統(tǒng)奔潰的問題，原因在于多次請求數(shù)據(jù)庫QPS到一定量時，容易導致數(shù)據(jù)庫資源耗盡，可以去后臺日志看看就會發(fā)現(xiàn)重復執(zhí)行同個sql語句，這時我們可以用map去匹配處理，查詢次數(shù)從list.size()降到1，代碼如下

public void test(){// 獲取知識點關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)List<KnowledgeRelate> relateList = getKnowledgeRelate();Set<String> knowledgeSet = getKnowledgeInfo();Map<Long, String> knowledgeMap = Maps.newHashMap();// 獲取知識點信息數(shù)據(jù)List<Knowledge> knowledgeList = knowledgeService.listByKnowledgeNames(knowledgeSet);// 判空處理if (CollectionUtil.isNotEmpty(knowledgeList)) {knowledgeMap = knowledgeList.stream().collect(Collectors.toMap(Knowledge::getId, Knowledge::getKnowledgeName, (v1, v2) -> v1));}// 通過map設值for(KnowledgeRelate relate : relateList){relate.setName(knowledgeMap.get(relate.getKnowledgeId()));}}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的处理业务代码中循环遍历出现的性能问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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