周末花半天多的時間整理了一下常用機器學習算法的原理及推導，分享出來給大家。

線性回歸和邏輯回歸

支持向量機(這個貌似工作中不怎么用，就用了之前的筆記)

決策樹和隨機森林

GBDT

Xgboost和Lightgbm

【作者】：Labryant
【原創公眾號】：風控獵人
【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
【轉載說明】：轉載請說明出處，謝謝合作！~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常用机器学习算法原理及推导的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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