风控课程资源汇总
? 最近整理了一下風控相關的學習資源，都是本人在自學過程中搜集和學習的，希望可以給初學者一點學習的方向和指導，在自學的路上少走一點彎路。
一、FAL金科應用研院
? 可以去關注公眾號"金科應用研院"，應該屬于行業內培訓的No.1，沒有之一，課程質量都比較高。去年剛入行時看的第一門課程就是FAL的量化風控全線條課程，受益頗深，后來又看了一遍。此外還有很多專題課程，模型、策略等都有，課程口碑都不錯，不過FAL的課程就是貴，太貴了，一門課程要大幾千塊錢，何況有好多專題，有需要的同學可以去公眾號了解一下。
二、小象學院–金融信貸風控中的機器學習、金融與風控項目實踐
? 把小象學院放在第二位更多的是情懷吧，小象學院是我自學之路的領路人，從最初的金融數據分析到鄒博的機器學習，以及爬蟲、數據結構、kaggle實戰等，小象學院給了我極大的幫助。話說回這門課程，中規中舉，A、B、C、F卡都有涉及，全面但不精通，實用性不是很強，作為入門足矣。另外金融與風控項目實踐暫時還沒看過，因為太貴了，一萬塊吧，課程質量應該還說得過去。
三、七月在線–金融風控實戰
? 這門是梅子行老師的課，算法大牛，年少有為，課程內容比較貼近工作實踐，代碼實際工作中可用，這門課我也看了兩遍。只是這門課偏向于算法，雖然很多都是實際工作中的問題，但是一般人工作中接觸不到很深的算法，所以建議有算法基礎的同學可以去學習。另外，梅老師的書《智能風控算法、原理和實踐》已經出了兩版，對模型算法感興趣的可以去讀一讀，是對課程內容的匯總，質量也很高。
四、番茄風控大數據–催收評分卡實戰
? 市面上講解催收評分卡的課程很少，番茄風控有一個專門講解催收評分卡制作的課程。在催收評分卡這一塊是市面上唯一的可學習的資源了，老師的csdn博客上也有專門講解催收評分卡相關的知識，比較貼近工作實際。但是課程代碼用了SAS、python、R，python部分實現的代碼寫得很糙，可讀性很差，建議學習評分卡思路即可。
五、菜菜的sklearn課堂–邏輯回歸評分卡實戰
? 這門課程是講機器學習的，評分卡只是邏輯回歸這一章節中的一個案例，這個課程的反饋比較好，也有網友拿課程中的代碼實戰過，總體來說實用價值比較高。我只看了其中講集成學習的課件和代碼，應該是看過所有課程中講集成學習最詳細清晰的一門課，原理、代碼、調參都有講解，受益很大。
六、天善智能–如何搭建信貸風控中的機器學習模型
? 只看了評分卡的代碼，使用的是scorecard_function的一個包，代碼可讀性還是不錯的。最開始是在正陽的群里下載的這份代碼，也是學習評分卡建模時看的第一份代碼，后來看天善智能的課時又看到了這份代碼。
七、66學苑–風控總監訓練營
? 這個課程資源網上比較難找，是講整個風控全流程的，質量也很一般，比較浮于表面。66號學苑有兩個文件叫牛逼的風控工具包，這兩個文檔的質量要高于這個課程。
八、python信用評分卡建模
? 這門課程講得很爛，不要浪費時間，純騙錢的。
? 市面上風控相關的課程多多少少我都了解過，FAL確實是質量最高但也是最貴的。新手學習建模時容易陷入摳代碼細節的誤區，但是實際工作中代碼其實是次要的，理解業務才是主要的，建模思路這塊可以多看一看知乎上求是汪在路上、yuxi0929兩位老師的文章，代碼的話可以去了解toad和scorecardpy兩個評分卡的庫，可以快速上手。模型只是風控中的一個環節，我覺得并不是一定要去做模型就是高大上，技術永遠只是手段，對業務的認知、對風險的整體把控才是最需要時間和經驗慢慢積累出來的。
【作者】：Labryant
【原創公眾號】：風控獵人
【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
【轉載說明】：轉載請說明出處，謝謝合作！~
總結
