數(shù)據(jù)挖掘SPSS Clementine 12.0.3 多國語言（含中文）破解版

2013-01-11 13:05 2111人閱讀 評(píng)論(0) 收藏 舉報(bào) 本文章已收錄于： 分類： 數(shù)據(jù)挖掘（3） 作者同類文章X

1. SPSS.Clementine.v12.0-CYGiSO下載地址
http://www.lianshu.info/download/SPSSCl12.rar

2. 12.0.3之patch檔下載地址http://www.spss.co.jp/support/tech_info/download/clementine12.0.3/Client.exe

3. 安裝SPSS Clementine 12.0

4. 執(zhí)行client檔

5. 將破解(SPSS.Clementine.v12.0-CYGiSO/CYGiSO)復(fù)制到/SPSSInc/Clementine12.0/bin目錄(版本不同, 但應(yīng)仍可使用)，或者使用chencc99提供的自動(dòng)patch檔

6. 執(zhí)行Clementine 12.0

7. 此時(shí)操作界面應(yīng)會(huì)變?yōu)楹嗴w中文

8. 如果仍為英文界面，可以在Tools選單中之Options之System options選擇系統(tǒng)所在地為Chinese(China)，并重啟Clementine即可。

感謝chencc99及xyyd網(wǎng)友！

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SPSS Clementine 12 2008,3月最新釋放.

SPSS廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，但是每個(gè)行業(yè)都存在著自己與眾不同的行業(yè)特點(diǎn)和行業(yè)需求，因此SPSS根據(jù)各個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了更具有針對(duì)性的解決方案。

性能概述--應(yīng)用Clementine進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘工具平臺(tái)。1999年SPSS公司收購了ISL公司，對(duì)Clementine產(chǎn)品進(jìn)行重新整合和開發(fā)，現(xiàn)在Clementine已經(jīng)成為SPSS公司的又一亮點(diǎn)。



來自www.Kdnuggets.com的調(diào)查結(jié)果顯示：在“你最常用哪種數(shù)據(jù)挖掘工具”投票調(diào)查中，Clementine連續(xù)數(shù)年位居第一。

作為一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)， Clementine結(jié)合商業(yè)技術(shù)可以快速建立預(yù)測(cè)性模型，進(jìn)而應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中，幫助人們改進(jìn)決策過程。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能和顯著的投資回報(bào)率使得Clementine在業(yè)界久負(fù)盛譽(yù)。同那些僅僅著重于模型的外在表現(xiàn)而忽略了數(shù)據(jù)挖掘在整個(gè)業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用價(jià)值的其它數(shù)據(jù)挖掘工具相比， Clementine其功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘算法，使數(shù)據(jù)挖掘貫穿業(yè)務(wù)流程的始終，在縮短投資回報(bào)周期的同時(shí)極大提高了投資回報(bào)率。

廣泛分析帶來最優(yōu)結(jié)果

為了解決各種商務(wù)問題，企業(yè)需要以不同的方式來處理各種類型迥異的數(shù)據(jù)， 相異的任務(wù)類型和數(shù)據(jù)類型就要求有不同的分析技術(shù)。 Clementine為您提供最出色、最廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確保您可用最恰當(dāng)?shù)姆治黾夹g(shù)來處理相應(yīng)的問題，從而得到最優(yōu)的結(jié)果以應(yīng)對(duì)隨時(shí)出現(xiàn)的商業(yè)問題。即便改進(jìn)業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)被龐雜的數(shù)據(jù)表格所掩蓋， Clementine也能最大限度地執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘流程，為您找到解決商業(yè)問題的最佳答案。


CRISP-DM 使數(shù)據(jù)挖掘成為標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)流程

為了推廣數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以解決越來越多的商業(yè)問題，SPSS和一個(gè)從事數(shù)據(jù)挖掘研究的全球性企業(yè)聯(lián)盟制定了關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)--CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)。與以往僅僅局限在技術(shù)層面上的數(shù)據(jù)挖掘方法論不同，CRISP-DM把數(shù)據(jù)挖掘看作一個(gè)商業(yè)過程，并將其具體的商業(yè)目標(biāo)映射為數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。最近一次調(diào)查顯示，50％以上的數(shù)據(jù)挖掘工具采用的都是CRISP-DM的數(shù)據(jù)挖掘流程，它已經(jīng)成為事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

Clementine完全支持CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)，這不但規(guī)避了許多常規(guī)錯(cuò)誤，而且其顯著的智能預(yù)測(cè)模型有助于快速解決出現(xiàn)的問題。



CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與具體商業(yè)目標(biāo)相結(jié)合，使得數(shù)據(jù)挖掘成為一個(gè)商業(yè)過程；這一過程始于對(duì)商業(yè)目標(biāo)深入理解，終于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的有效配置。

應(yīng)用模板助您獲得更優(yōu)結(jié)果

在數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中使用Clementine應(yīng)用模板（CATs）可以獲得更優(yōu)化的結(jié)果。應(yīng)用模板完全遵循CRISP-DM標(biāo)準(zhǔn)，借鑒了大量真實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)，是經(jīng)過理論和實(shí)踐證明的有效技術(shù)，為項(xiàng)目的正確實(shí)施提供了強(qiáng)有力的支撐。 Clementine中的應(yīng)用模板包括：

· CRM CAT--針對(duì)客戶的獲取和增長，提高反饋率并減少客戶流失；
· Web CAT--點(diǎn)擊順序分析和訪問行為分析；
· Telco CAT--客戶保持和增加交叉銷售；
· Crime CAT--犯罪分析及其特征描述，確定事故高發(fā)區(qū)，聯(lián)合研究相關(guān)犯罪行為；
· Fraud CAT--發(fā)現(xiàn)金融交易和索賠中的欺詐和異常行為；
· Microarray CAT--研究和疾病相關(guān)的基因序列并找到治愈手段。

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附：Clementine.v12.0-CYGiSO emule下載（http://lib.verycd.com/2008/03/05/0000182203.html）

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總結(jié)

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