??? 在大街小巷人們無不熱衷于對時尚服飾的追逐，但在看到自己喜歡的服飾時又束手無策，只能試圖在傳統的搜索中找到答案，當用戶一遍一遍輸入不同關鍵字期待檢索結果出現時，卻一次一次以失望告終；新一代圖像識別技術可以最快的幫助用戶尋找身邊喜歡的衣服，通過圖片搜索相同和相似款時尚服飾購買，真正實現所見及所得。

??? 李彥宏在一個月前萬達電商大會演講說：“隨著最近人工智能深度學習技術的發展帶來更多O2O機遇。比如在萬達廣場走，突然發現一個女孩穿的裙子很漂亮，只要拍照就可以告訴你萬達哪家店哪個專柜在賣。”隨后，李彥宏在2014年9月百度世界大會上發表演講：“未來五年使用圖像和語音來表達需求的比例將超過50%.人們以圖片搜索表達的需求，其中，需求表達最多的一個類型是與lifestyle（生活方式）相關的。比如說，拍下一個包，就可以在網上看到哪里有賣這個包的；家具或者工藝品，有很多人拍這些東西去搜索，大家可以想象，這種搜索的商業價值是非常高的。這個類型的搜索占到拍照搜索的35.5%。”

??? 近期手機百度5.5版本上線，主打實物拍照搜索功能，而在百度最重視的服裝搜索垂直領域，國內很具潛力的創業公司“衣+”挑戰百度拍照搜索，更勝一籌。衣+ （Dress+）支持網站(www.dress-plus.com)、手機和Google Glass，手機可直接登陸各大應用商店下載App。

??? 衣+搜索結果百度拍照搜索

??? 衣+百度

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??? 衣+ 百度

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??? 衣+

??? 從不同類型服飾的綜合對比來看“衣+”在服飾識別中優勢較明顯，更能滿足用戶需求，

??? 下面我們揭開這個神秘團隊和產品的面紗：

??? 衣+于2013年末成立于美國硅谷和新加坡，2014年7月在中國北京設立公司。團隊成員有十余人，來自微軟、IBM、百度、金山等大牛，畢業于斯坦福、劍橋、新加坡國大、新加坡南洋理工、北大、中科院的學霸和巴黎時尚服裝設計師，平均年齡26歲。

??? 衣+（Dress+）是時尚的以圖搜衣應用，支持網站，手機和GoogleGlass。主要功能如下：

??? 1.以圖搜衣。幫助用戶通過“所見即所得”方式尋找身邊喜歡的衣服，通過拍照或上傳圖片搜索出相同和相似款時尚服飾購買并社交。可以從Amazon，天貓，Farfetch, Heels等一百多家合作海內外電商網站購買連接圖像與人、商品。通過新一代圖像識別搜索和深度學習技術來挖掘移動互聯網海量圖像數據中潛在的商業信息。

??? 2.優化搜索。應用的搜索結果會以圖片列表展示，用戶還可通過產品類別、顏色、價格等條件改進搜索結果。

??? 3.社交互動。用戶可以在上傳的圖片上加品牌、風格、人物等任意標簽，在社區分享照片、互動，看到來自巴黎、米蘭、倫敦、紐約的流行趨勢。通過導入社交網絡熟人關系，得到小伙伴的實名/匿名評價，根據對時尚服飾的興趣愛好交友。

??? 4，PK明星。通過上傳自己穿衣服的照片，根據衣著明星范指數，系統會為你找到你最像的明星。

??? 衣+的本質是基于人工智能的圖像識別搜索引擎。衣+圖像識別算法采用了目前國際領先的深度卷積神經網絡技術。基于海量的電商商品數據，挖掘豐富的層次商品語義標簽，例如，高層的類別語義（連衣裙、哈倫褲、馬丁靴等），中層的服裝風格語義（碎花、方格、宮廷、波西米亞等），底層的材質和顏色語義（蕾絲、雪紡、寶藍色等）；基于獨立研發的多標簽深度卷積網絡模型，學習商品數據的層次語義表示。同時我們也引入了高維特征的二值語義索引技術，可以支持海量商品數據的實時檢索。相比傳統的圖像檢索技術，衣+的圖像識別算法能夠從海量的商品數據中自動進行特征學習，并根據用戶反饋實現增量學習，不斷優化檢索算法的精度。衣+團隊整合了斯坦福、新加坡科學院、中國科學院、百度等技術的優點，將識別精度從60%-70%提高到90%-98%，并在以下關鍵技術居領先地位：1）復雜背景下的人體檢測與衣服分割。2）局部自相似圖像檢索。3）多標簽深度卷積網絡。4）二值語義索引技術。

??? 衣+收錄了精選的Amazon、Farfech、Heels、H&M等海外140家電商網站的商品數據，和國內的天貓、淘寶的商品數據。衣+的服裝設計師精心挑選收錄的商品以知名品牌店為主，也有不少設計師的店鋪。與中國市場上山寨貨品居多的現象相比，無論商品單價20元還是5萬元，衣+的巴黎留學的服裝設計師保證衣+所有的商品都是有質量有品位的。