湯曉鷗談深度學(xué)習(xí)三大核心要素：算法設(shè)計、高性能的計算能力以及大數(shù)據(jù)

2017-05-21 15:02:28 ???深度學(xué)習(xí)??? 0?0?0

昨日（5月20日），香港中文大學(xué)湯曉鷗教授蒞臨 2017CCF 青年精英大會，在會上做了題為《人工智能的明天，中國去哪》的報告。報告重點講解了深度學(xué)習(xí)的作用，并指出深度學(xué)習(xí)的三大核心要素是算法設(shè)計、計算能力和大數(shù)據(jù)。

「由于有了深度學(xué)習(xí)，我們可以把人工智能變成數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)科，數(shù)據(jù)量、參與量大到一定程度，在某件事情上機(jī)器可能超過人類。很多現(xiàn)實中落地的東西，其實都是深度學(xué)習(xí)做出來的。」

湯曉鷗教授認(rèn)為人工智能浪潮的到來是時間的沉淀和積累，深度學(xué)習(xí)同樣如此。通過關(guān)鍵詞「深度學(xué)習(xí)」在谷歌上的搜索情況也可以略窺一二：2006年開始才有人搜索「深度學(xué)習(xí)」，因為 Hinton和Yann LeCun 發(fā)明了相關(guān)算法。2006-2011年曲線是很平穩(wěn)的，只有學(xué)術(shù)界才會去搜索這個詞。2011年突然之間搜索量開始呈現(xiàn)指數(shù)型增長，各行各業(yè)都在討論深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在搜索量已經(jīng)非常的巨大。這條曲線形象的演示了深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)過程。

「深度學(xué)習(xí)所做的事情抽象出來比較簡單，是在做從X到Y(jié)的回歸、或者說從A到B的Mapping（對應(yīng)）——給它一個輸入，給出一個對應(yīng)的輸出，特殊的地方是深度學(xué)習(xí)把這件事情做得非常好。以前也有其他算法可以做，只不過一直無法超越人類，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)做到了極致。比如說給了一張人臉照片，它就可以給你對應(yīng)出這個人的名字；給你一個物體的形狀，它就可以告訴你是什么物體……」

近年來，深度學(xué)習(xí)確實在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界取得了重大的進(jìn)展。第一個突破出現(xiàn)在語音識別，緊接著在視覺方面也取得了突破。

湯曉鷗認(rèn)為深度學(xué)習(xí)有三個核心的要素：

學(xué)習(xí)算法的設(shè)計，設(shè)計出的“大腦”夠不夠聰明；

要有高性能的計算能力，可以訓(xùn)練一個大的網(wǎng)絡(luò)；

必須要有大數(shù)據(jù)。

他做了個比喻，「如果把人工智能比喻一個火箭的話，大數(shù)據(jù)就是這個火箭的原料。」

隨后湯曉鷗談到了商湯科技實驗室今年的一些研究進(jìn)展。一個是可以對電影做實時計算分析，理解判斷劇情。不僅可以把一個演員在什么地方出現(xiàn)、在那段時間是什么劇情找出來，還可以用自然語言進(jìn)行描述，甚至自動分析整個電影的內(nèi)容。應(yīng)用方面，這項技術(shù)不僅可以用來分析和插播廣告，還可以直接用自然語言搜索視頻內(nèi)容的不同片段。??

另外一項工作是超分辨率，就是把很小的圖像放大，最大化還原細(xì)節(jié)。比如從視頻中抓取一個很模糊的嫌疑罪犯圖像，可以將它實時放大變得很清晰。這只是諜影重重電影上演的效果，還是很震撼的。

在自動駕駛方面，商湯也做了大量研究。如車輛檢測、行人檢測、路道線的檢測、實時的場景分割等等，商湯目前可以用前端芯片進(jìn)行實時處理。

最后湯曉鷗教授談到“在中國創(chuàng)業(yè)的感受”，他表示，“中國創(chuàng)業(yè)就像跑百米一樣，要跑的非常快，第一個到達(dá)終點才可以活下來。”除了要跑的快，還需要注意路上的陷阱。“這個跑道并不是塑膠跑道，而是滿地都是坑的土路。這場賽跑有兩個結(jié)局，一個是全力跑到最快，另外一個是剛起步就掉到坑里了。困難是一定存在的，盡管路上的坑比較多，但還是可以試一試。”

關(guān)于“用什么錢創(chuàng)業(yè)”湯教授也給出了相當(dāng)有趣的忠告，他認(rèn)為父母的錢不可以用，那是他們養(yǎng)老的血汗錢；自己掙的錢可以用，還年輕，錢用光了可以再去掙。投資人的錢是可以用的，因為“劫富濟(jì)貧人人有責(zé)”，他鼓勵大家“如果一定要創(chuàng)業(yè)，那就創(chuàng)吧”。

2017CCF青年精英大會是由中國計算機(jī)學(xué)會主辦，Xtecher協(xié)辦的盛會，旨在打造一年一度的中國計算機(jī)領(lǐng)域青年高端人才的跨界交流盛會。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的汤晓鸥谈深度学习三大核心要素：算法设计、高性能的计算能力以及大数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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