GMIS 2017大會漆遠(yuǎn)演講：AI 驅(qū)動金融生活

2017-05-28 15:54:38 ????GMIS 2017??? 0?0?0

全球機(jī)器智能峰會（ GMIS 2017 ），是全球人工智能產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)平臺機(jī)器之心舉辦的首屆大會，邀請了來自美國、歐洲、加拿大及國內(nèi)的眾多頂級專家參會演講。本次大會共計 47 位嘉賓、5 個Session、32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機(jī)大戰(zhàn)，兼顧學(xué)界與產(chǎn)業(yè)、科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司，以專業(yè)化、全球化的視角為人工智能從業(yè)者和愛好者奉上一場機(jī)器智能盛宴。

5 月 28 日，機(jī)器之心主辦的為期兩天的全球機(jī)器智能峰會（GMIS 2017）進(jìn)入第二天，全天議程中最受關(guān)注的是多位重要嘉賓出席的領(lǐng)袖峰會，包括《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊強(qiáng)、科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費者事業(yè)群總裁胡郁、阿爾伯塔大學(xué)教授及計算機(jī)圍棋頂級專家Martin Müller、Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。

上午，螞蟻金服 VP 兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)發(fā)表了主題為《AI 驅(qū)動金融生活》的演講，他探討分享了如何通過人工智能提供更好的個性化金融和智慧生活服務(wù)。

以下是該演講的主要內(nèi)容：

AI 驅(qū)動金融生活

今天很高興跟大家做分享，也很高興見到很多老朋友和新朋友。

現(xiàn)在很多人在討論中國和美國的AI發(fā)展。相比于美國，中國的AI發(fā)展更重視商業(yè)應(yīng)用和場景，但缺乏技術(shù)深度。那我們能不能加深技術(shù)研發(fā)，同時產(chǎn)生更多的商業(yè)發(fā)展呢？在探討這個問題之前，我先講兩個小故事。

第一個故事是前天我去烏鎮(zhèn)看柯潔大戰(zhàn)AlphaGo，局面非常震撼。大戰(zhàn)結(jié)束之后我在閉門會議中問DeepMind 的 CEO?Demis Hassabis，AlphaGo之后，你的下一步是什么。他說希望能夠改變世界，把AlphaGo的技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療、金融及其他各個方面。對這個心聲我非常認(rèn)可，我覺得這是技術(shù)人員的一個共同夢想和希望。

另一個故事是人工智能界的兩個奠基性人物之一 Michael I.Jordan 加盟螞蟻金服并擔(dān)任科學(xué)智囊團(tuán)主席。他說，「其實現(xiàn)在談?wù)撈纥c為時尚早，所有的理論發(fā)展都有一個過程。雖然強(qiáng)人工智能是未來，但我們還沒有摸到門道。」我非常贊成他的觀點。

我覺得人工智能領(lǐng)域的一個榜樣是亞馬遜，人工智能像水一樣到處都在用。我也是希望人工智能滋養(yǎng)螞蟻金服現(xiàn)有業(yè)務(wù)，并產(chǎn)生出新的業(yè)務(wù)、新的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。

螞蟻金服的定位是一家科技公司，希望能夠用科技服務(wù)未來更多的用戶。比如說全球20億的消費用戶。

我們希望通過大數(shù)據(jù)、AI使系統(tǒng)更智能，服務(wù)長尾的機(jī)構(gòu)和個人。我們認(rèn)為用技術(shù)能夠驅(qū)動我們的業(yè)務(wù)發(fā)展，技術(shù)能夠重塑金融業(yè)務(wù)。

三年之前我從美國回到杭州，一開始非常吃驚，因為我發(fā)現(xiàn)大部分的生活都可以用手機(jī)來搞定。去年G20的時候杭州甚至要打造「無現(xiàn)金社會」。在杭州你可以拿支付寶買地鐵票，憑芝麻分租房免押金。這一點和美國非常不一樣。在杭州所謂的無現(xiàn)金社會中，支付寶提供的各種各樣的服務(wù)，簡單來說我們提供100多項的城市服務(wù)項目，去年一年提供了超過6億次的服務(wù)。

人工智能能力

這個故事背后，我們其實收集了海量的數(shù)據(jù)，我們看到了社會不同的維度，理解了人的不同的生活維度，這樣我們就獲取了很多活數(shù)據(jù)，如果再和我們的計算能力結(jié)合起來，我們就能夠產(chǎn)生人工智能的能力。

這張圖左邊講了螞蟻金服正在發(fā)展一些人工智能能力（從自然語言處理到機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別等）；當(dāng)然我們現(xiàn)在也非常重視推理，所以在知識圖譜上面進(jìn)行了進(jìn)一步的工作。然后我們像水一樣用在了我們所有的業(yè)務(wù)里面，從信用到貸款、營銷、風(fēng)控、智能助理、客服等等。

這張圖講的是業(yè)務(wù)架構(gòu)。我們在底層開發(fā)一系列的算法（從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖算法、最優(yōu)化），并在上面搭建了一系列的工具，比如說A/B測試、異構(gòu)學(xué)習(xí)。我們在底層搭建了異構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，比如CPU、GPU、FPGA，希望全部打通訓(xùn)練和模型部署。再上面是做資訊的產(chǎn)品，推薦、搜索、營銷。這背后我們非常關(guān)心金融，希望分析市場的風(fēng)險，做出輿情的分析等等。所以我們在做兩件事情：第一件事情：賦能業(yè)務(wù)。第二件事情：輸出能力。

這張圖簡單介紹了已有的異構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，主要講模型訓(xùn)練，底層比較簡單。我們已經(jīng)使用了深度學(xué)習(xí)，但是如果大規(guī)模部署，最關(guān)心的是它的能耗和速度，所以我們非常關(guān)心FPGA的使用。在這上面開發(fā)有離線學(xué)習(xí)、開源框架。我們是開源框架，并全部支持內(nèi)部工程師的使用，同時三年前也開發(fā)了參數(shù)服務(wù)器。我們希望有一個統(tǒng)一的AI學(xué)習(xí)表示層，能夠?qū)ν忾_放，做出機(jī)器學(xué)習(xí)Paas服務(wù)；再上面我們做模型中臺，希望服務(wù)我們的內(nèi)部和外部用戶。

人工智能應(yīng)用

案例 1:螞蟻智能助理

螞蟻智能助理可以提供理財分析與建議資訊、賬戶理財情況問答以及專業(yè)知識問答，在螞蟻聚寶社區(qū)中其粉絲數(shù)量已超過 3.6 萬，回答滿意率大于 94%。

案例 2: 運(yùn)費險

我們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)做了極速核賠決策，其實就是做一個模型來分析。我們把廣告的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法用在這里，用了之后效果非常好，每年有100%的提升，雙十一一天有過億的保單，這是一個非常典型的長尾經(jīng)濟(jì)的代表。因為每一個保單都非常小，每個大概1塊多錢，但是我們在一天保險費就上億元。

案例 3：基于參數(shù)服務(wù)器的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺

另外我們用了機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，這個首先用于阿里巴巴廣告商，然后在淘寶雙十一使用，實現(xiàn)實時推薦。簡單來說，我們百億特征，千億的樣本，上萬億的參數(shù)，這樣的話，可以支持非常大量的，復(fù)雜的模型和系統(tǒng)。

結(jié)論

最后簡單來講，其實移動互聯(lián)網(wǎng)給我們提供了一個非常好的場景就是數(shù)據(jù)的來源，使我們更好地理解世界和用戶，然后云計算給我們提供了一個非常好的計算的能力。在這之上，我們能開發(fā)人工智能，使我們能夠提供更好的個性化的金融和智慧生活服務(wù)。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GMIS 2017大会漆远演讲：AI 驱动金融生活的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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