GMIS 2017大會(huì)漆遠(yuǎn)演講：AI 驅(qū)動(dòng)金融生活

2017-05-28 15:54:38 ????GMIS 2017??? 0?0?0

全球機(jī)器智能峰會(huì)（ GMIS 2017 ），是全球人工智能產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)機(jī)器之心舉辦的首屆大會(huì)，邀請(qǐng)了來(lái)自美國(guó)、歐洲、加拿大及國(guó)內(nèi)的眾多頂級(jí)專(zhuān)家參會(huì)演講。本次大會(huì)共計(jì) 47 位嘉賓、5 個(gè)Session、32 場(chǎng)演講、4 場(chǎng)圓桌論壇、1 場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，兼顧學(xué)界與產(chǎn)業(yè)、科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司，以專(zhuān)業(yè)化、全球化的視角為人工智能從業(yè)者和愛(ài)好者奉上一場(chǎng)機(jī)器智能盛宴。

5 月 28 日，機(jī)器之心主辦的為期兩天的全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）進(jìn)入第二天，全天議程中最受關(guān)注的是多位重要嘉賓出席的領(lǐng)袖峰會(huì)，包括《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊強(qiáng)、科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁、阿爾伯塔大學(xué)教授及計(jì)算機(jī)圍棋頂級(jí)專(zhuān)家Martin Müller、Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。

上午，螞蟻金服 VP 兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)發(fā)表了主題為《AI 驅(qū)動(dòng)金融生活》的演講，他探討分享了如何通過(guò)人工智能提供更好的個(gè)性化金融和智慧生活服務(wù)。

以下是該演講的主要內(nèi)容：

AI 驅(qū)動(dòng)金融生活

今天很高興跟大家做分享，也很高興見(jiàn)到很多老朋友和新朋友。

現(xiàn)在很多人在討論中國(guó)和美國(guó)的AI發(fā)展。相比于美國(guó)，中國(guó)的AI發(fā)展更重視商業(yè)應(yīng)用和場(chǎng)景，但缺乏技術(shù)深度。那我們能不能加深技術(shù)研發(fā)，同時(shí)產(chǎn)生更多的商業(yè)發(fā)展呢？在探討這個(gè)問(wèn)題之前，我先講兩個(gè)小故事。

第一個(gè)故事是前天我去烏鎮(zhèn)看柯潔大戰(zhàn)AlphaGo，局面非常震撼。大戰(zhàn)結(jié)束之后我在閉門(mén)會(huì)議中問(wèn)DeepMind 的 CEO?Demis Hassabis，AlphaGo之后，你的下一步是什么。他說(shuō)希望能夠改變世界，把AlphaGo的技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療、金融及其他各個(gè)方面。對(duì)這個(gè)心聲我非常認(rèn)可，我覺(jué)得這是技術(shù)人員的一個(gè)共同夢(mèng)想和希望。

另一個(gè)故事是人工智能界的兩個(gè)奠基性人物之一 Michael I.Jordan 加盟螞蟻金服并擔(dān)任科學(xué)智囊團(tuán)主席。他說(shuō)，「其實(shí)現(xiàn)在談?wù)撈纥c(diǎn)為時(shí)尚早，所有的理論發(fā)展都有一個(gè)過(guò)程。雖然強(qiáng)人工智能是未來(lái)，但我們還沒(méi)有摸到門(mén)道。」我非常贊成他的觀點(diǎn)。

我覺(jué)得人工智能領(lǐng)域的一個(gè)榜樣是亞馬遜，人工智能像水一樣到處都在用。我也是希望人工智能滋養(yǎng)螞蟻金服現(xiàn)有業(yè)務(wù)，并產(chǎn)生出新的業(yè)務(wù)、新的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。

螞蟻金服的定位是一家科技公司，希望能夠用科技服務(wù)未來(lái)更多的用戶(hù)。比如說(shuō)全球20億的消費(fèi)用戶(hù)。

我們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)、AI使系統(tǒng)更智能，服務(wù)長(zhǎng)尾的機(jī)構(gòu)和個(gè)人。我們認(rèn)為用技術(shù)能夠驅(qū)動(dòng)我們的業(yè)務(wù)發(fā)展，技術(shù)能夠重塑金融業(yè)務(wù)。

三年之前我從美國(guó)回到杭州，一開(kāi)始非常吃驚，因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)大部分的生活都可以用手機(jī)來(lái)搞定。去年G20的時(shí)候杭州甚至要打造「無(wú)現(xiàn)金社會(huì)」。在杭州你可以拿支付寶買(mǎi)地鐵票，憑芝麻分租房免押金。這一點(diǎn)和美國(guó)非常不一樣。在杭州所謂的無(wú)現(xiàn)金社會(huì)中，支付寶提供的各種各樣的服務(wù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)我們提供100多項(xiàng)的城市服務(wù)項(xiàng)目，去年一年提供了超過(guò)6億次的服務(wù)。

人工智能能力

這個(gè)故事背后，我們其實(shí)收集了海量的數(shù)據(jù)，我們看到了社會(huì)不同的維度，理解了人的不同的生活維度，這樣我們就獲取了很多活數(shù)據(jù)，如果再和我們的計(jì)算能力結(jié)合起來(lái)，我們就能夠產(chǎn)生人工智能的能力。

這張圖左邊講了螞蟻金服正在發(fā)展一些人工智能能力（從自然語(yǔ)言處理到機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別等）；當(dāng)然我們現(xiàn)在也非常重視推理，所以在知識(shí)圖譜上面進(jìn)行了進(jìn)一步的工作。然后我們像水一樣用在了我們所有的業(yè)務(wù)里面，從信用到貸款、營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能助理、客服等等。

這張圖講的是業(yè)務(wù)架構(gòu)。我們?cè)诘讓娱_(kāi)發(fā)一系列的算法（從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖算法、最優(yōu)化），并在上面搭建了一系列的工具，比如說(shuō)A/B測(cè)試、異構(gòu)學(xué)習(xí)。我們?cè)诘讓哟罱水悩?gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，比如CPU、GPU、FPGA，希望全部打通訓(xùn)練和模型部署。再上面是做資訊的產(chǎn)品，推薦、搜索、營(yíng)銷(xiāo)。這背后我們非常關(guān)心金融，希望分析市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，做出輿情的分析等等。所以我們?cè)谧鰞杉虑?#xff1a;第一件事情：賦能業(yè)務(wù)。第二件事情：輸出能力。

這張圖簡(jiǎn)單介紹了已有的異構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，主要講模型訓(xùn)練，底層比較簡(jiǎn)單。我們已經(jīng)使用了深度學(xué)習(xí)，但是如果大規(guī)模部署，最關(guān)心的是它的能耗和速度，所以我們非常關(guān)心FPGA的使用。在這上面開(kāi)發(fā)有離線(xiàn)學(xué)習(xí)、開(kāi)源框架。我們是開(kāi)源框架，并全部支持內(nèi)部工程師的使用，同時(shí)三年前也開(kāi)發(fā)了參數(shù)服務(wù)器。我們希望有一個(gè)統(tǒng)一的AI學(xué)習(xí)表示層，能夠?qū)ν忾_(kāi)放，做出機(jī)器學(xué)習(xí)Paas服務(wù)；再上面我們做模型中臺(tái)，希望服務(wù)我們的內(nèi)部和外部用戶(hù)。

人工智能應(yīng)用

案例 1:螞蟻智能助理

螞蟻智能助理可以提供理財(cái)分析與建議資訊、賬戶(hù)理財(cái)情況問(wèn)答以及專(zhuān)業(yè)知識(shí)問(wèn)答，在螞蟻聚寶社區(qū)中其粉絲數(shù)量已超過(guò) 3.6 萬(wàn)，回答滿(mǎn)意率大于 94%。

案例 2: 運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)

我們使用了機(jī)器學(xué)習(xí)做了極速核賠決策，其實(shí)就是做一個(gè)模型來(lái)分析。我們把廣告的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法用在這里，用了之后效果非常好，每年有100%的提升，雙十一一天有過(guò)億的保單，這是一個(gè)非常典型的長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)的代表。因?yàn)槊恳粋€(gè)保單都非常小，每個(gè)大概1塊多錢(qián)，但是我們?cè)谝惶毂ｋU(xiǎn)費(fèi)就上億元。

案例 3：基于參數(shù)服務(wù)器的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

另外我們用了機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，這個(gè)首先用于阿里巴巴廣告商，然后在淘寶雙十一使用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推薦。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們百億特征，千億的樣本，上萬(wàn)億的參數(shù)，這樣的話(huà)，可以支持非常大量的，復(fù)雜的模型和系統(tǒng)。

結(jié)論

最后簡(jiǎn)單來(lái)講，其實(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)給我們提供了一個(gè)非常好的場(chǎng)景就是數(shù)據(jù)的來(lái)源，使我們更好地理解世界和用戶(hù)，然后云計(jì)算給我們提供了一個(gè)非常好的計(jì)算的能力。在這之上，我們能開(kāi)發(fā)人工智能，使我們能夠提供更好的個(gè)性化的金融和智慧生活服務(wù)。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專(zhuān)家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GMIS 2017大会漆远演讲：AI 驱动金融生活的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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