你能活多少歲，就讓人工智能來告訴你吧

玩物主義 2017-06-05 15:09 閱讀：3234

人工智能設(shè)計的初衷是要解放人類，造福人類的。不光解決社會生活中復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題，還可以關(guān)懷個人的健康。

由 IBM 研發(fā)的人工智能?Watson 正在成為頂級醫(yī)療專家。

Watson 還曾在智力節(jié)目《危險邊緣》打敗了人類對手，用自然語言實現(xiàn)深度問答，展示了其強大的學(xué)習能力。

而 Watson 在醫(yī)療機構(gòu)的合作，同樣也幫助醫(yī)學(xué)研究人員在認知計算應(yīng)用上不斷推進。

東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院利用 Watson 判斷一位女性患有罕見的白血病，而這只用了 10 分鐘的時間。

Watson 在醫(yī)學(xué)研究上的應(yīng)用其實不只局限于診斷領(lǐng)域，在讀病例、讀論文、尋找治療疾病的配藥方面，都已經(jīng)有了成果。

由弗羅里達州立大學(xué)研究人工智能項目在自殺預(yù)測方面取得了巨大的進步，使得臨床醫(yī)生可能預(yù)測最多長達兩年之后的自殺，準確率達到 80%。?

弗羅里達州立大學(xué)研究者 Jessica Ribeiro 急切希望解決這個殘酷的問題：每天有 120 位美國人自殺，一年有近 45,000 人。

Ribeiro 將在臨床心理科學(xué)雜志上發(fā)布她的文章：利用機器學(xué)習預(yù)測自殺傾向風險。

這套模型的主要做法是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中包含的可能導(dǎo)致自殺行為的詳細病史，交給機器學(xué)習來進行檢查，學(xué)習因子的組合方式，將自殺傾向預(yù)測的準確率最大化。

“機器對風險因子的最優(yōu)組合方式進行學(xué)習時，” Ribeiro 提到，“最重要的是這種方法和眾多變量作為整體交互的機理。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，就可以開發(fā)針對自殺行為風險的預(yù)警系統(tǒng)。

比如，系統(tǒng)給每個人設(shè)置“紅燈警告”或者“風險得分”，這樣當他們由于急性病癥去醫(yī)院的時候，急救室醫(yī)生能發(fā)現(xiàn)評估的自殺風險，立即采取相應(yīng)的心理疏導(dǎo)。

據(jù)《連線》雜志報道，最近，澳大利亞阿德萊德大學(xué)的研究者正在研究使用人工智能預(yù)測人類壽命，其精準度與醫(yī)生相當。

人工智能通過分析患者胸部影像預(yù)測未來五年內(nèi)哪些病人會死亡，精確度為 69%，與人類醫(yī)生判斷的精準度相當。

雖然預(yù)測死亡聽起來讓人不愉快，但研究成果可能對嚴重疾病的早期診斷帶來重大影響，幫助醫(yī)生對病患個體進行個性化的治療。

研究者使用了“深度學(xué)習”技術(shù)，讓計算機系統(tǒng)學(xué)習理解和分析透視影像。雖然研究者無法確定計算機從胸片上看到了什么，但計算機對肺氣腫、充血性心力衰竭等嚴重慢性病患者的預(yù)測準確度頗高。

雖然研究的主題引人關(guān)注，但 48 名病患的樣本相對較小。研究團隊計劃在下一階段研究中將樣本數(shù)擴大到上萬人，還設(shè)想了新的使用場景，比如讓 AI 去預(yù)測心臟病的發(fā)作。

去年，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的研究人員開發(fā)了一個人工智能軟件，可以準確預(yù)測乳腺癌風險。

AI 程序精準地分析乳房 X 光片，并很快地給出診斷信息。診斷速度比人類醫(yī)生快 30 倍，準確度高達 99%。

相信用不了多久，每個人都將有一個“智能醫(yī)生”，而它可能只是一個賬號。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的你能活多少岁，就让人工智能来告诉你吧的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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