【深度學(xué)習(xí)看手相】臺灣學(xué)生獲獎 AI 項(xiàng)目是科學(xué)還是偽科學(xué)？

搜狐科技?08-06?12:44

1新智元報(bào)道

來源： medium，facebook

編譯：胡祥杰 張易

【新智元導(dǎo)讀】本周日帶來一個(gè)有趣的研究——臺灣的研究者使用深度學(xué)習(xí)用于看手相的項(xiàng)目。他們結(jié)合了看手相、深度學(xué)習(xí)和聊天機(jī)器人，以2000張人手照片作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，開發(fā)出一個(gè)在Facebook Messenger上供大眾獲取使用的看手相機(jī)器人。AI的顛覆已經(jīng)蔓延到了“看相界”：從不久前鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的人臉識別定罪犯，到最近的看人臉斷貧富，再到今天要介紹的“深度學(xué)習(xí)看手相”。

AI的顛覆已經(jīng)蔓延到了“看相界”：從不久前鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的人臉識別定罪犯，到最近的看人臉斷貧富，再到今天要介紹的“深度學(xué)習(xí)看手相”。

近日，臺灣大學(xué)舉辦的一場黑客馬拉松（黑客松）比賽上。一位名叫Claire Ching Chen的大學(xué)生與實(shí)習(xí)的同事、大學(xué)朋友以及brother 聯(lián)手開發(fā)了一個(gè)用于看手相的聊天機(jī)器人，名叫Handbot，可通過Facebook Messenger調(diào)用。

不過，新智元到Facebook主頁上想試用這一聊天機(jī)器人時(shí)，發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)被停用了。

項(xiàng)目具體停用的原因目前還不清楚，但是相比和此前諸多深度學(xué)習(xí)應(yīng)用方面的實(shí)驗(yàn)一樣，這一項(xiàng)目也引起了廣泛的爭議和關(guān)注。

技術(shù)細(xì)節(jié)： 2000張照片作為數(shù)據(jù)、VGG-16+CNN模型、Chatbot

以下是程序Claire Ching Chen在Medium上對這一項(xiàng)目的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行的介紹：

據(jù)我們所知，許多人都癡迷于占卜算卦，其中，看手相又是一個(gè)最簡便的方法，每個(gè)人都能從這里開始，看到自己的未來。但是，許多人在辨識自己掌心的掌紋時(shí)都會面臨許多問題。因而，我們想到了這樣一條思路，將看手相、深度學(xué)習(xí)和聊天機(jī)器人結(jié)合起來。

看手相：在黑客松比賽中，我們首先花了好幾個(gè)小時(shí)來研究看手相的基礎(chǔ)知識，其中包括關(guān)系、職業(yè)和健康和分析預(yù)測，隨后，我們標(biāo)注了超過2000張真實(shí)的人類手掌照片，并對他們的關(guān)系、職業(yè)和健康狀況分別進(jìn)行打分，給出了超過6000個(gè)分?jǐn)?shù)。

標(biāo)簽數(shù)據(jù)文檔：https://github.com/kkshyu/palm-read/blob/master/labels.csv

深度學(xué)習(xí)：我們在Keras中使用了VGG-16（16層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），加上TensorFlow后端作為我們的CNN模型。使用GPU進(jìn)行加速，我們訓(xùn)練了10輪的epoch，每個(gè)epoch包含1000個(gè)步驟。模型的均方誤差（MSE）為1.3066 。此外，valuation MSE為1.1721。總的來說，訓(xùn)練結(jié)果足夠魯棒，可以用于識別一個(gè)新的手掌。

代碼地址：https://github.com/kkshyu/palm-read/blob/master/train_palm.py

Chatbot：與應(yīng)用程序和網(wǎng)頁相比，聊天機(jī)器人對于移動端的用戶來說可獲得性更強(qiáng)，并且更容易在社交網(wǎng)絡(luò)上擴(kuò)展。因此，我們使用 Chatfuel 在Facebook Messenger上創(chuàng)建了一個(gè)聊天機(jī)器人。

80％的用戶留存率

下圖是Handbot的一些工作界面。研究者稱，他們設(shè)計(jì)的流暢的UX在Facebook上實(shí)現(xiàn)80％的用戶留存率。

下圖：用戶活躍度，從7月21日到7月24日期間的用戶數(shù)量變化。

下圖：7月21日到24日期間項(xiàng)目的用戶數(shù)量變化。

看手相是迷信還是科學(xué)？《大西洋月刊》有話說

《大西洋月刊》曾發(fā)表過一篇名為《真的有手相嗎？》的文章，探討看手相預(yù)測未來的科學(xué)性。

文章稱，“人手包含了豐富的信息，因?yàn)閶雰旱氖中纬捎谌焉镌缙?#xff0c;研究人員常說，這相當(dāng)于早期發(fā)育的‘化石記錄’，可以提供對未來幸福的洞察力。”

以下是詳細(xì)報(bào)道：

“看手相”來預(yù)測未來已經(jīng)存在了幾千年。越來越多的研究表明，“看手相”可能不完全是空穴來風(fēng)：人的手包含了大量的信息。由于嬰兒的手在妊娠早期形成，研究人員喜歡說它們就相當(dāng)于是早期發(fā)育的“化石記錄”，可以提供對未來的洞察。

例如，數(shù)百項(xiàng)研究表明，食指與無名指的長度比和許多特征相關(guān)。大多數(shù)研究人員認(rèn)為，這是因?yàn)闊o名指的長度體現(xiàn)了睪酮含量，這將對人具有持久影響。與一個(gè)手指較短的男人相比，無名指長于食指的男人可能會有更高顏值的臉、更好的運(yùn)動天賦、更長的陰莖—— 也許不是巧合——更多的孩子。同時(shí)，食指較長的男性更容易患精神分裂癥和早期心臟病。

另外，他患自閉癥或有ADHD 的可能性較小。它甚至可能揭示一個(gè)人的自我控制傾向：食指數(shù)長于無名指的孩子更有可能抵制誘惑。

你可能聽說過，一個(gè)人的臉和身體越對稱，他就被認(rèn)為更有吸引力，也許這是因?yàn)閷ΨQ性表明了良好的基因。確實(shí)，雙手也是這樣，越是對稱越好：一個(gè)左右手指相匹配的男人比手指不匹配的人擁有更快、更豐富的精子。 另一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，手指不匹配的男性更容易抑郁。

掌紋也可能提供早期發(fā)育的線索。眾所周知，唐氏綜合癥患者和胎兒酒精綜合征患者以及懷孕期間患有麻疹的婦女的孩子比其他人更有可能患有“simian crease”，一條從手掌一邊橫貫到另一邊的水平線。還有一些研究表明，在精神分裂癥患者中，異常指紋圖譜（例如具有高于平均數(shù)的特定拱形的螺旋）的比例也較高。研究人員也指出，男性更可能具有異常的指紋圖譜，因?yàn)槟行耘咛ジ菀资艿江h(huán)境的影響。

為中國具有3000多年歷史的看手相行業(yè)帶來變革性創(chuàng)新

Handbot——（可能是）世界上第一個(gè)用于看手相的聊天機(jī)器人，它使用深度學(xué)習(xí)（CNN）來分析人的手相，以預(yù)測某個(gè)人的性格特征、健康狀況、職業(yè)生涯和人際關(guān)系等等。

Claire Ching Chen 在Medium上介紹說：“我們致力于為中國有3000年歷史的看手相行業(yè)帶來變革性的創(chuàng)新。”

最終，他們拿下了比賽的信息安全獎（information security award），被評為“潛力之星”。

是“看臉定罪犯”的翻版還是提醒人們注意信息聊天機(jī)器人應(yīng)用隱藏的安全問題？

從這項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)收集工作來看，研究者一方面收集、標(biāo)注了超過 2000 張真實(shí)的人類手掌照片，一方面同時(shí)收集了這些人的“關(guān)系、職業(yè)、健康狀況”等信息，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來，對模型進(jìn)行訓(xùn)練。

這一訓(xùn)練過程有些像此前鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的兩位中國學(xué)者的研究《利用臉部照片自動推斷犯罪性》，該研究利用基于有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，根據(jù)人的臉部特征預(yù)測一個(gè)人是否有犯罪傾向，并自稱“準(zhǔn)確率接近90%”。該研究在國內(nèi)外引起了廣泛的爭議。谷歌的幾名研究員曾撰文對這一研究進(jìn)行了批駁，認(rèn)為這類研究從所采集數(shù)據(jù)的客觀性開始，就存在嚴(yán)重問題。既“缺乏對訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏見來源的洞察力”，又“不考慮可以產(chǎn)生測量相關(guān)性的各種因果關(guān)系”，更“不考慮機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)......在實(shí)踐中可能有什么社會影響”。

然而，最終這項(xiàng)研究獲得的獎項(xiàng)是“信息安全獎”（information security award）。研究者表示，他們的數(shù)據(jù)是通過 Facebook 獲得的：

我們不僅收到了我們朋友的消息，還收到了一些臺灣大學(xué)黑客松大賽與會者和一些陌生人的消息。我們開始獲得關(guān)于他們手掌的照片（有時(shí)包含了他們的臉），手掌背后的背景，以及他們在Facebook上的個(gè)人信息。我們感到震驚的是，這個(gè)聊天工具可以獲得多少用戶信息。我們可以知道他們是誰，他們在哪里，甚至他們的指紋！......預(yù)期2016-2023年期間，全球Chatbot市場預(yù)計(jì)將呈指數(shù)級增長。作為用戶，我們應(yīng)該更加了解隱藏的安全問題。像 Facebook 這樣的巨型社交媒體平臺應(yīng)該主動攔截不當(dāng)?shù)膽?yīng)用。

在上面一段話中，研究者指出“Facebook 這樣的巨型社交媒體平臺應(yīng)該主動攔截不當(dāng)?shù)膽?yīng)用”，言下之意，似乎認(rèn)為這個(gè)所謂“看手相”的應(yīng)用也是“不當(dāng)?shù)摹薄Ｍ瑫r(shí)，這一應(yīng)用目前已被關(guān)。因此，我們似乎也可以認(rèn)為，這項(xiàng)研究的本意是為了推動“信息安全”。

參考資料：

1. https://medium.com/towards-data-science/when-ai-meets-3000-year-old-chinese-palmistry-a767b7f3defb

2. https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2015/07/palm-reading/395288/

3. https://www.facebook.com/pg/handbot2017/about/?ref=page_internal返回搜狐，查看更多

總結(jié)

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