https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-29-14

機(jī)器之心GitHub項(xiàng)目：從零開(kāi)始用TensorFlow搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

By?蔣思源2017年8月29日 14:50 機(jī)器之心基于 Ahmet Taspinar 的博文使用 TensorFlow 手動(dòng)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并提供所有代碼和注釋的 Jupyter Notebook 文檔。我們將不僅描述訓(xùn)練情況，同時(shí)還將提供各種背景知識(shí)和分析。所有的代碼和運(yùn)行結(jié)果都已上傳至 Github，機(jī)器之心希望通過(guò)我們的試驗(yàn)提供精確的代碼和運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，我們將持續(xù)試驗(yàn)這一類高質(zhì)量的教程和代碼。

機(jī)器之心項(xiàng)目地址：https://github.com/jiqizhixin/ML-Tutorial-Experiment

本文的重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)，并不會(huì)從理論和概念上詳細(xì)解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最優(yōu)化方法等基本內(nèi)容。但是機(jī)器之心發(fā)過(guò)許多詳細(xì)解釋的入門文章或教程，因此，我們希望讀者能先了解以下基本概念和理論。當(dāng)然，本文注重實(shí)現(xiàn)，即使對(duì)深度學(xué)習(xí)的基本算法理解不那么深同樣還是能實(shí)現(xiàn)本文所述的內(nèi)容。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

• 機(jī)器視角：長(zhǎng)文揭秘圖像處理和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
• 深度 | 從入門到精通：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者指南（附論文）
• 專欄 | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
• 重磅論文 | 解析深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的14種設(shè)計(jì)模式（附下載）
• 深度 | 從入門到精通：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初學(xué)者指南（附論文）
• 深度 | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)詳解：它與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何不同？

TensorFlow 入門：

• 入門級(jí)解讀：小白也能看懂的 TensorFlow 介紹
• 教程 | 維度、廣播操作與可視化：如何高效使用 TensorFlow
• 教程 | TensorFlow 從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)：一步步教你創(chuàng)建交通標(biāo)志分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 谷歌開(kāi)放 GNMT 教程：如何使用 TensorFlow 構(gòu)建自己的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)

優(yōu)化方法：

• 從淺層模型到深度模型：概覽機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
• 教程 | 聽(tīng)說(shuō)你了解深度學(xué)習(xí)最常用的學(xué)習(xí)算法：Adam 優(yōu)化算法？
• 深度解讀最流行的優(yōu)化算法：梯度下降
• 從梯度下降到擬牛頓法：詳解訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的五大學(xué)習(xí)算法

首先是安裝 TensorFlow，我們可以直接按照 TensorFlow 官方教程安裝。機(jī)器之心在 Jupyter Notebook 上運(yùn)行和測(cè)試本文所有代碼，但是 TensorFlow 在 Windows 上只支持 Python 3.5x，而我們現(xiàn)在安裝的 Anaconda 支持的是 Python 3.6。所以如果需要在 Windows 上用 Jupyter Notebook 加載 TensorFlow，還需要另外一些操作。

TensorFlow 官方安裝教程：https://www.tensorflow.org/install/

現(xiàn)在假定我們已經(jīng)安裝了最新的 Anaconda 4.4.0，如果希望在 Jupyter notebook 中導(dǎo)入 TensorFlow 需要以下步驟。

在 Anaconda Prompt（CMD 命令行中也行）中鍵入以下命令以創(chuàng)建名為 tensorflow 的 conda 環(huán)境：

conda create -n tensorflow python=3.5?

然后再運(yùn)行以下命令行激活 conda 環(huán)境：

activate tensorflow

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从零开始用TensorFlow搭建卷积神经网络的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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