GitHub?頁面：https://github.com/tryolabs/luminoth

Luminoth?是一個開源的計算機視覺工具包，目前支持目標探測和圖像分類，但以后會有更多的擴展。該工具包在?TensorFlow?和?Sonnet?上用?Python?搭建而成。不過，該工具包只具備內部測試版品質，即內部和外部接口（如命令行）非常可能隨著代碼庫的成熟而變化。

下面，我們來看一下?Luminoth?的特點：

開箱使用

Luminoth?是一個開源的工具包，簡單易用。

可定制的目標檢測和分類模型

使用自定義數據輕松訓練神經網絡，實現目標檢測和分類。使用的是當前最優的模型比如?Faster?R-CNN。

在?TensorFlow?&?Sonnet?上搭建

Luminoth?建立在谷歌深度學習框架?TensorFlow?和?DeepMind?的圖形庫?Sonnet?上。

訓練過程簡單

只需要鍵入?lumi?train?就可以訓練模型。可以在本地訓練，或者使用?Luminoth?內置的谷歌云平臺支持在云端訓練模型。

訓練完成之后，你可以使用?Tensorboard?集成可視化進展和中間結果，還可使用不同的數據分割對模型進行評估。

結果易于理解

可視化結果的能力一直很重要，尤其在計算機視覺領域。在模型訓練完之后，使用我們的?UI?或者命令行接口，即可獲得容易理解的摘要（summary）和結果的圖可視化。

接下來，我們看一下?Luminoth?的安裝過程及使用的注意事項。

安裝

Luminoth?現在支持?Python?2.7?和?3.4–3.6。

如已安裝?TensorFlow?和?Sonnet，Luminoth?將使用已安裝的版本。

CPU?支持的安裝

只需運行：

$ pip install luminoth

如果你的電腦上沒有?TensorFlow?和?Sonnet?的?CPU?版本，則運行以上命令安裝這些版本。

GPU?支持的安裝

1.?安裝?GPU?支持的?TensorFlow（https://www.tensorflow.org/install/）。

2.?安裝?GPU?支持的?Sonnet（https://github.com/deepmind/sonnet#installation）：

$ pip install dm-sonnet-gpu

?3.?從?PyPI?中安裝?Luminoth：

$ pip install luminoth

從數據源安裝

首先，將?repo?復制到你的電腦上，然后使用?pip?進行安裝：

$ git clone https://github.com/tryolabs/luminoth.git $ cd luminoth $ pip install -e .

檢查安裝是否有效

只需運行?lumi?--help。

支持的模型

目前，我們支持以下模型：

• Object?Detection

? ? ? ?Faster?R-CNN

我們計劃近期增加對更多模型的支持，如?SSD、YOLO?和?Mask?R-CNN。此外，我們還致力于在?Pascal?VOC2012?等流行數據集上提供預訓練的檢查點。

使用

運行?lumi?命令時，有一個主要的命令行接口可供使用。如果你對如何操作感到疑惑，只需鍵入：lumi?--help?或?lumi?<subcommand>?--help，將會出現多個可用選項以及具體描述。

如何處理數據集

詳見https://github.com/tryolabs/luminoth/blob/master/docs/DATASETS.md。

訓練

關于如何在本地訓練或在谷歌云中訓練，請查看https://github.com/tryolabs/luminoth/blob/master/docs/TRAINING.md。

結果可視化

我們試圖獲取有用、易于理解的摘要和圖可視化。我們認為這不僅對于監督是必要的，對于增加對內部運行機制的理解同樣大有裨益。這也使代碼易于理解、容易學習，計算圖也是如此。

摘要和圖日志（graph?log）的默認存儲位置是/tmp/luminoth。你可以運行以下命令來使用?TensorBoard：

tensorboard --logdir /tmp/luminoth

名稱來源

黑暗視鏡是游戲《銀河戰士?Prime?2?黑暗回音（Metroid?Prime?2:?Echoes）》中的一款裝備。它由?Luminoth?設計而成，可在與?Ing?的戰斗中穿透黑暗?Aether?的煙霧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉工具包Luminoth的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。