利用Python進行數據分析(7) pandas基礎: Series和DataFrame的簡單介紹

一、pandas 是什么
pandas 是基于 NumPy 的一個 Python 數據分析包，主要目的是為了數據分析。它提供了大量高級的數據結構和對數據處理的方法。 pandas 有兩個主要的數據結構：Series 和 DataFrame。
二、Series
Series 是一個一維數組對象 ，類似于 NumPy 的一維 array。它除了包含一組數據還包含一組索引，所以可以把它理解為一組帶索引的數組。
將 Python 數組轉換成 Series 對象：
將 Python 字典轉換成 Series 對象：
當沒有顯示指定索引的時候，Series 自動以 0 開始，步長為 1 為數據創建索引。 你也可以通過 index 參數顯示指定索引：
對于 Series 對象里的單個數據來說，和普通數組一樣，根據索引獲取對應的數據或重新賦值； 不過你還可以傳入一個索引的數組來獲取數據或未數據重新賦值：
想要單獨獲取 Series 對象的索引或者數組內容的時候，可以使用 index 和 values 屬性，例如：
對 Series 對象的運算（索引不變）：
三、DataFrame
DataFrame 是一個表格型的數據結構。它提供有序的列和不同類型的列值。 例如將一個由 NumPy 數組組成的字典轉換成 DataFrame 對象：
DataFrame 默認根據列名首字母順序進行排序，想要指定列的順序？傳入一個列名的字典即可：
如果傳入的列名找不到，它不會報錯，而是產生一列 NA 值：
DataFrame 不僅可以以字典索引的方式獲取數據，還可以以屬性的方法獲取，例如：
修改列的值： 刪除某一列：
安裝步驟已經在首篇隨筆里寫過了，這里不在贅述。利用Python進行數據分析(1) 簡單介紹 接下來一篇隨筆內容是：利用Python進行數據分析(8) pandas基礎: Series和DataFrame的基本操作，有興趣的朋友歡迎關注本博客，也歡迎大家添加評論進行討論。 作者：backslash112
出處：http://sirkevin.cnblogs.com/
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總結

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