SequoiaDB 3.0 版本正式發布！協議級完整兼容MySQL！

標簽：SequoiaDB 3.0,MySQL,OLTP

SequoiaDB巨杉數據庫 3.0，在產品GA發布后，經過近半年在金融級場景的測試、上線和穩定運行之后，于近期正式發布。

1.????SequoiaDB 3.0?產品定位

SequoiaDB巨杉數據庫是一款金融級分布式數據庫，包括了分布式NewSQL、分布式文件系統與對象存儲、與高性能NoSQL三種存儲模式，分別對應分布式在線交易、非結構化數據和內容管理、以及海量數據管理和高性能訪問場景。

根據Gartner的數據庫報告，Multi-model多模是未來10年，下一代分布式數據庫發展的最主要方向。從1.0的高性能分布式 NoSQL數據庫，到2.0加入的分布式對象存儲，再到3.0完整協議級兼容MySQL，SequoiaDB經過6年的不斷迭代創新，全面支持企業級結構化、半結構化以及非結構化數據存儲。

SequoiaDB 3.0 產品維度

2.????MySQL?完整協議級兼容

SequoiaDB 3.0實現了100%的MySQL協議級兼容：

·全面兼容：全面支持MySQL協議與語法，用戶可以直接使用MySQL客戶端或任何管理、開發與監控工具對數據庫進行操作；

·MySQL語法：由于使用了MySQL原生的解析器，SequoiaDB 3.0 能夠實現100%的MySQL語法兼容，支持語法包括基礎CRUD操作，多表關聯，跨節點事務操作，創建視圖，存儲過程，索引和訪問計劃等。

·無縫切換：?對于任何已有應用程序，SequoiaDB 3.0提供全面的MySQL兼容，幾乎無需應用程序代碼調整，即可無縫切換；

·分布式彈性擴展：通過SequoiaDB存儲引擎原生分布式架構，數據庫在兼容MySQL同時，無需“分庫分表”，分布式存儲引擎直接提供彈性容量擴展能力，可以上百倍提升應用程序的存儲空間與訪問性能；

·?表多維分區：通過存儲-SQL分離架構，用戶訪問MySQL也可以實現表的多維分區，提升應用的靈活性。

SequoiaDB 3.0 MySQL 兼容架構

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SequoiaDB 3.0采用了“存儲-SQL 分離”的架構，類似架構也出現在AWS的Aurora數據庫等眾多新一代分布式數據庫上。

SequoiaDB 3.0使用了MySQL數據庫原生的SQL解析器，天然支持MySQL協議并可以做到100%語法兼容。在該架構中，MySQL協議解析層作為SQL解析和分發的角色，直接面對應用程序，每一個MySQL服務的接入節點都是一個獨立支持讀寫操作的MySQL進程。而數據存儲和管理層，則完全由巨杉數據庫的分布式數據庫引擎實現。簡單來說，SequoiaDB 3.0作為MySQL的InnoDB替換引擎，在天然支持MySQL的全部語法和功能的同時，提供了數據庫存儲層彈性擴張的能力。

3.????金融級分布式OLTP

SequoiaDB 3.0 的MySQL兼容主要體現在SQL語法層面，而針對分布式OLTP業務的其他眾多數據管理機制，均在SequoiaDB的分布式數據庫引擎實現。

SequoiaDB 3.0 針對分布式OLTP業務，在分布式存儲引擎方面帶來了一些重要的提升：

1）ACID：

ACID是交易型數據庫的基礎，SequoiaDB 3.0已經全面支持ACID，100%支持原子性、一致性、隔離性與持久性；

2）跨表跨節點事務：

在分布式數據庫中，多節點間的原子性操作需要特殊的方式實現，SequoiaDB 3.0使用二段提交的方式支持跨表跨節點事務能力；

3）隔離性：

支持read-committed隔離級別；

4）鎖機制：

SequoiaDB內核對記錄鎖的管理進行了優化，完全避免了在大量并發交易時的鎖擁堵問題；?????

5）CBO（Cost-Based Optimization）基于開銷的優化：

實現對集合內的數據以及索引進行統計抽樣，建立多維度、多層級的數據模型；并對外部查詢語句進行“重寫”、“規則優化”、“參數化”以及“謂詞降解”優化，提升訪問性能，這也是目前企業級數據庫主流的優化器優化方式；

6）表壓縮：

針對表級別的數據壓縮，提供兩種壓縮方式，壓縮比例最高超過60%，極大提升性能和吞吐量；

7）安全性：

分布式架構支持高可用與異地災備機制，在提供一主多備存放的同時還支持讀寫分離模式。SequoiaDB 3.0原生支持兩地三中心等異地容災策略，保證交易數據安全可靠。

4.????對象存儲與文件系統

SequoiaDB 3.0在對象存儲API的基礎之上提供了標準Posix文件系統接口，能夠原生接入任何支持Posix協議標準的操作系統，用戶對應用程序無需任何改造即可從NAS遷移至SequoiaDB。

在使用Posix文件系統的基礎上，SequoiaDB 3.0完全避免了傳統文件系統在存儲大量文件時所產生的性能瓶頸。同時，得益于SequoiaDB的分布式架構，其對象存儲與文件系統特性在對應用程序零改造的前提下，成百上千倍地提供了存儲的擴展性以及并發吞吐能力。

在該版本中，還引入了‘偏移鎖’機制，當并發操作同一個文件時，每一個并發只鎖定其偏移內的內容，這樣即可以保證并發情況下文件內容的正確性，極大程度提升了外部訪問的并發度。

5.????全文檢索

SequoiaDB 3.0支持全文檢索能力。用戶可以通過創建針對指定字段的全文檢索索引，對字符串中的內容進行實時模糊匹配，達到像使用普通查詢一樣方面地使用全文檢索功能。

在索引類型中，增加了新的‘全文索引’類型，用戶只需要在對集合創建索引時指定為‘全文索引’類型即可以輕松地創建。在全文索引創建后，索引定義的內容會自動同步至全文索引引擎，之后新的數據變化也會快速同步至全文索引引擎中。

SequoiaDB 3.0支持異步全文索引，在高吞吐量的數據導入時不會對導入性能造成任何影響。

6.????容災與安全

SequoiaDB原生支持數據庫內核級別的高可用以及跨數據中心災備能力，不需要使用第三方工具即可使用多副本對數據進行保護，完全滿足金融級要求：

·數據中心內高可用安全：RPO、RTO為0，迅速響應無縫切換；

·異地容災：異地容災和備份，保證數據安全，中心間距離超過1000km以上。滿足“兩地三中心”的監管需求；

·同城雙活：同城雙中心的數據實時同步，保證數據一致；雙中心數據可以實現同時讀寫，大大提升讀寫效率；中心切換RPO 為0 ，RTO 小于 1分鐘；

·更便捷的災備管理：系統集群中統一管理災備中心，簡化了維護成本，也幫助使用者更快上手。

7.????性能

SequoiaDB 3.0 在性能方面也有持續提升。通過Sysbench標準測試，SequoiaDB 3.0 性能表現優秀。測試主要考察三種場景，插入、查詢以及交易事務幾項基礎數據庫操作指標，以下為相關的測試方法以及結果：

1）Insert：單條數據插入

啟動3個96并發運行Insert的Sysbench進程30分鐘，SequoiaDB測試結果：平均響應時間為5.28ms, TPS為54,513.58筆/s，成功率為100%。

2）Select：索引查詢，精確匹配中一條記錄

啟動3個96并發運行Select的Sysbench進程30分鐘，SequoiaDB測試結果：平均響應時間為1.42ms, TPS為202,886筆/s，成功率為100%。

3）OLTP事務操作：

一個OLTP事務包括10個精確索引匹配查詢，1個索引范圍查詢，1個索引范圍查詢匯總，一個索引范圍查詢排序，一個索引范圍查詢去重，一個精確匹配更新索引字段，一個精確匹配更新非索引字段，一個精確匹配刪除，一個單條記錄插入（主鍵為刪除記錄字段的值）。

啟動3個96并發運行OLTP的Sysbench進程30分鐘。

SequoiaDB測試結果：平均響應時間為68.74ms，TPS為4,198.29筆/s，成功率為100%。

小結

SequoiaDB 3.0 目前已經在金融行業的企業用戶準核心業務和眾多的實時在線交易場景投入使用。經過金融級核心業務的考驗，SequoiaDB 3.0 將會在未來拓展至更多行業應用場景，成為比肩國際巨頭的中國分布式數據庫產品。

SequoiaDB 3.0 體驗

總結

以上是生活随笔為你收集整理的独家专访：SequoiaDB 3.0 版本正式发布！协议级完整兼容MySQL！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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