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编程问答

你的微信昵称,正在暴露你!

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 你的微信昵称,正在暴露你! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

你的微信昵稱,正在暴露你!

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作者 | XksA

責(zé)編 | 胡巍巍

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前言

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這是一篇技術(shù)文,但又不是一篇技術(shù)文,今天分享的是,當(dāng)筆者獲取了微信小程序英文取名的3500多個微信用戶昵稱、年齡段后,分析得到下面結(jié)果。

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Let's get it

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1.基本信息獲取

訪問英文取名的用戶基本信息接口,獲取英文取名用戶微信名(Nick names)、訪問次數(shù)(Count)、總數(shù)據(jù)集(Response data),并將微信名存入文件。

#?獲取所有用戶數(shù)量和相關(guān)信息 def?get_json():#?獲取入口search_url?=?'英文取名用戶接口,歡迎掃碼使用英文取名,生成一個最適合你的英文名'#?發(fā)送http請求,獲取請求頁面search_response?=?requests.get(search_url)#?設(shè)置編碼search_response.encoding?=?'UTF-8'#?將頁面轉(zhuǎn)變成json代碼格式search_json?=?search_response.json()#?獲取我們需要的數(shù)據(jù),是列表格式our_data?=?search_json['ResponseData']list_len?=?len(our_data)print('總用戶數(shù)有:'?+?str(list_len))user_visit_numbers?=?0data_research?=?0NickName?=?[]for?x?in?our_data:user_numbers?=?x['Count']?+?user_visit_numbersif?x['NickName']?==?'':data_research?+=?1NickName.append(x['NickName'])print("微信名獲取失敗量:"+str(data_research))print(NickName)name?=?['微信名稱']file_test?=?pd.DataFrame(columns=name,?data=NickName)file_test.to_csv(r'I:/data.csv',?encoding='utf-8',index=False)print('總訪問量:'?+?str(user_visit_numbers))

運行結(jié)果:

總用戶數(shù)有:3549 微信名獲取失敗量:0 總訪問量:4573

2.讀取所有微信名,數(shù)據(jù)分類

(1)讀取微信名

#?讀取文件,取出微信名def?get_name():NickName?=?[]with?open('I:/data.csv','r',encoding='utf8')?as?file?:i?=?0for?line?in?file:if?i?==?0:???#?去除表頭i?=?1continueline?=?line.strip()????#?去除換行符NickName.append(line)return?NickName

(2)數(shù)據(jù)分為以下六大類

#?ch?:Chinese ch_name_number?=?0 ch_name?=?[] #?en?:English en_name_number?=?0 en_name?=?[] #?di?:?digtal di_name_number?=?0 di_name?=?[] #?img?:?image img_name_number?=?0 img_name?=?[] #?ch_di?:?Chinese?and?digtal ch_di_name?=?[] #?other?:?other oth_name_number?=?0 oth_name?=?[]

(3)數(shù)據(jù)分類判斷

#?昵稱全中文判斷 def?is_all_ch(keyword):for?c?in?keyword:#?包含常見中文字符if?not?('\u4e00'?<=?c?<=?'\u9fa5'):return?Falsereturn?True#?昵稱全英文判斷 def?is_all_en(keyword):#?不能全部為空格或者首位為空格if?all(ord(c)?==?32?for?c?in?keyword)?or?keyword[0]?==?'?':return?False#?允許空格和英文并存(例如:Xist?A)if?not?all(65?<?ord(c)?<?128?or?ord(c)?==?32?for?c?in?keyword):return?Falsereturn?True#?昵稱全數(shù)字判斷 def?is_all_di(keyword):for?uchar?in?keyword:if?not?(uchar?>=?'\u0030'?and?uchar?<=?u'\u0039'):return?Falsereturn?True#?昵稱包含表情圖判斷 def?have_img(keyword):#?下面是大部分圖片的一個unicode編碼集#?詳情查看:https://en.wikipedia.org/wiki/Emojiimg_re?=?re.compile(u'['u'\U0001F300-\U0001F64F'u'\U0001F680-\U0001F6FF'u'\u2600-\u2B55]+',re.UNICODE)if?img_re.findall(keyword)?:return?Truereturn?False#?中文+數(shù)字昵稱判斷 def?is_ch_di(keyword):for?c?in?keyword:if?not?('\u4e00'?<=?c?<=?'\u9fa5')?and?not?(c?>=?'\u0030'?and?c?<=?u'\u0039'):return?Falsereturn?True

(4)數(shù)據(jù)歸類計算各類數(shù)量

list_name?=?get_name()print("總共有:"+str(len(list_name))+"個微信名")for?i?in?range(len(list_name)):result?=?classification_name(list_name[i])if?result?==?'ch':??#?中文ch_name_number?+=1ch_name.append(list_name[i])if?result?==?'en':??#?英文en_name_number?+=1en_name.append(list_name[i])if?result?==?'di':??#?數(shù)字di_name_number?+=1di_name.append(list_name[i])if?result?==?'img':?#?含表情img_name_number?+=1img_name.append(list_name[i])if?result?==?'ch_di':?#?中文和數(shù)字ch_di_name_number?+=1ch_di_name.append(list_name[i])if?result?==?'other':?#?其他oth_name_number?+=1oth_name.append(list_name[i])print("純中文昵稱個數(shù):"+?str(ch_name_number)) #?print(ch_name) print("純英文昵稱個數(shù):"+?str(en_name_number)) #print(en_name) print("純數(shù)字昵稱個數(shù):"+?str(di_name_number)) #?print(di_name) print("包含表情圖昵稱個數(shù):"+?str(img_name_number)) #?print(img_name) print("中文和數(shù)字混合昵稱個數(shù):"+?str(ch_di_name_number)) print(ch_di_name) print("其他昵稱個數(shù):"+?str(oth_name_number)) #?print(oth_name)

運行結(jié)果:

總共有:3549個微信名 純中文昵稱個數(shù):1514 純英文昵稱個數(shù):569 純數(shù)字昵稱個數(shù):9 包含表情圖昵稱個數(shù):400 中文和數(shù)字混合昵稱個數(shù):19 其他昵稱個數(shù):1038

3.獲取用戶畫(只獲取用戶年齡段

訪問英文取名用戶畫像接口,獲取近30天活躍用戶和新用戶的年齡段。

?#?獲取用戶年齡段def?get_data():#?獲取token,并處理t?=?get_token().strip('"')#?然后將處理后的token值和其他參數(shù)作為post方式的參數(shù)值,調(diào)用用戶畫像apipost_user_api?=?"?https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiduserportrait?access_token="post_user_url?=?post_user_api?+?t#?訪問獲取概況數(shù)據(jù)?(近一個月的數(shù)據(jù)情況)data?=?json.dumps({"begin_date"?:?"2018-07-21","end_date"?:?"2018-08-19"})#?獲取信息user_portrait_data?=?get_info(post_user_url,?data)#?時間段ref_date?=?user_portrait_data['ref_date']#?新用戶visit_uv_new?=?user_portrait_data['visit_uv_new']活躍用戶visit_uv?=?user_portrait_data['visit_uv']#?年齡段print(ref_date?)print((visit_uv_new['ages']))print((visit_uv['ages']))

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運行結(jié)果:

#?id?:?為年齡段序號??name?:年齡段名稱????value?:?該年齡段人數(shù) 20180721-20180819 [{'id':?0,?'name':?'未知',?'value':?6},?{'id':?1,?'name':?'17歲以下',?'value':?18},?{'id':?2,?'name':?'18-24歲',?'value':?118},?{'id':?3,?'name':?'25-29歲',?'value':?75},?{'id':?4,?'name':?'30-39歲',?'value':?81},?{'id':?5,?'name':?'40-49歲',?'value':?14},?{'id':?6,?'name':?'50歲以上',?'value':?7}] [{'id':?0,?'name':?'未知',?'value':?6},?{'id':?1,?'name':?'17歲以下',?'value':?20},?{'id':?2,?'name':?'18-24歲',?'value':?147},?{'id':?3,?'name':?'25-29歲',?'value':?88},?{'id':?4,?'name':?'30-39歲',?'value':?95},?{'id':?5,?'name':?'40-49歲',?'value':?20},?{'id':?6,?'name':?'50歲以上',?'value':?10}]

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來點有趣的:數(shù)據(jù)清洗、分析

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1.微信名稱類型數(shù)據(jù)可視化分析

核心代碼:

#?1.微信名分類:玫瑰餅圖 from?pyecharts?import?Pie #?數(shù)據(jù)獲取自上面代碼 attr?=?["純中文昵稱",?"純英文昵稱",?"純數(shù)字昵稱",?"包含表情圖昵稱",?"中文和數(shù)字混合昵稱",?"其他昵稱"] v1?=?[1514,?569,?9,?400,?19,?1038] pie?=?Pie("微信名分類餅圖",?title_pos='center',?width=900) pie.add("占比",attr,v1,center=[50,?50],is_random=True,radius=[30,?75],rosetype="area",is_legend_show=False,is_label_show=True, ) pie.render("render_01.html")

運行效果:

微信昵稱類別玫瑰餅圖

從中可以看出,微信昵稱為全中文的占比最多,占有42.66%,其次為其他昵稱(中英文混合、字符等類型),占有29.25%。

再比較大的類,就是純英文昵稱,占有16.03%,以及包含表情包昵稱的,占有11.27%,純數(shù)字昵稱和中文數(shù)字混合昵稱,相對占比較少。

我們常見的中文和數(shù)字混合昵稱,最多的就是機構(gòu)名/姓名+聯(lián)系方式,一些營銷號比較常用。

相較而言,大多數(shù)人還是喜歡,用純中文來作昵稱,既體現(xiàn)一種文化情懷,又簡明扼要地介紹了自己 ,比如我的微信名就是老表,這是我初中時候的一個綽號,朋友們一說老表,不一定是在說親戚,有可能在說我,哈哈哈。

2.微信用戶年齡段可視化分析

核心代碼:

#?2.用戶年齡段:玫瑰餅圖 from?pyecharts?import?Pie #?數(shù)據(jù)獲取自上面代碼 attr?=?["未知",?"17歲以下",?"18-24歲",?"25-29歲",?"30-39歲",?"40-49歲","50歲以上"] v1?=?[12,?38,?265,?163,?176,?34,17] pie?=?Pie("微信用戶年齡段餅圖",?title_pos='center',?width=900) pie.add("占比",attr,v1,center=[50,?50],is_random=True,radius=[30,?75],rosetype="area",is_legend_show=False,is_label_show=True, ) pie.render("render_02.html")

運行效果:

用戶年齡段分布玫瑰餅圖

從中可以看出,年齡段中,18-24歲的95-00后占比最多,達到37.59%,接下來是30-39歲的80-90后,占比達到24.97%,緊隨其后的為25-29歲的90-95后,占比達23.12%,其他年齡段可大概分為兩類:偏兒童類和偏老人類,一共占比10.21%。

我個人覺得,這類人群少的原因是:小孩、老人玩微信的少,更不用說微信小程序了,對于小孩來說,微信的作用就是玩游戲(登錄賬號),對于老人來說,微信主要用來聊天,已經(jīng)是比較復(fù)雜的了,小程序使用可能對老人來說就更復(fù)雜了,也缺少必要性。

3.詞云分析微信名稱哪些詞語、表情包更受歡迎?

(1)繼續(xù)使用pyecharts生成詞云圖
核心代碼:

#?清洗數(shù)據(jù),生成詞云圖 def?split_word(test_str):test_str?=?re.sub('[,,。.?\r\n]',?'',?test_str)#?jieba?詞語segment?=?jieba.lcut(test_str)words_df?=?pd.DataFrame({'segment':?segment})#?quoting=3?表示stopwords.txt里的內(nèi)容全部不引用stopwords?=?pd.read_csv(r"H:\PyCoding\?Analysis_wx_name\stopwords.txt",?index_col=False,?quoting=3,?sep="\t",?names=['stopword'],?encoding='utf-8')words_df?=?words_df[~words_df.segment.isin(stopwords.stopword)]words_stat?=?words_df.groupby(by=['segment'])['segment'].agg({"計數(shù)":?numpy.size})words_stat?=?words_stat.reset_index().sort_values(by=["計數(shù)"],?ascending=False)test?=?words_stat.head(200).valuescodes?=?[test[i][0]?for?i?in?range(0,len(test))]counts?=?[test[i][1]?for?i?in?range(0,len(test))]wordcloud?=?WordCloud(width=1300,?height=620)wordcloud.add("微信昵稱",?codes,?counts,?word_size_range=[20,?100])wordcloud.render('render_03.html')

運行效果:

pyecharts詞云圖

4.使用Wordcloud+matplotlib,生成高級一點的詞云圖:
核心代碼:

#?下下期好好講一下matplotlib繪圖可視化,挺有意思的 #?調(diào)用get_name函數(shù)獲取全部微信名 text?=?get_name() #?調(diào)用jiebaclearText函數(shù),清洗數(shù)據(jù)(該函數(shù)和上面切詞思想一樣) text1=jiebaclearText(text) #產(chǎn)生詞云圖 bg?=?plt.imread(r"G:\small_pig.jpg") #生成詞云 wc=WordCloud(background_color="wathet",?#設(shè)置背景為白色,默認為黑色mask=bg,??????#?設(shè)置詞云內(nèi)容范圍(除指定圖片白色區(qū)域的其他區(qū)域都將覆蓋詞云內(nèi)容)margin=10,???????????????#設(shè)置圖片的邊緣max_font_size=70,???#顯示的最大的字體大小random_state=20,????#為每個單詞返回一個PIL顏色font_path='G:\simkai.ttf'???#中文處理,用系統(tǒng)自帶的字體#?可以在這里下載這個字體:http://www.font5.com.cn/font_download.php?id=534&part=1245067666).generate(text1) #為圖片設(shè)置字體 my_font=fm.FontProperties(fname='G:\simkai.ttf') #?圖片背景 bg_color?=?ImageColorGenerator(bg) #?開始畫圖 plt.imshow(wc.recolor(color_func=bg_color)) #?為云圖去掉坐標(biāo)軸 plt.axis("off") #?保存云圖 wc.to_file("render_04.png")

5.詞云輪廓原圖:

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這是您的專屬社會人

運行效果:

wordcloud詞云圖

由于第二種方法無法解析表情圖,所以沒有表情出現(xiàn),除此之外,這兩種方法顯示的詞云圖內(nèi)容,幾乎大同小異。

通過詞云圖,我們一眼看出,大家使用最多的,除開中文后,就是表情圖了,你的微信朋友圈里,是否也有這樣的大紅嘴唇,我的好像有,哈哈哈~

當(dāng)我們單純來看詞云中的中文時,發(fā)現(xiàn)像太陽、陽光、微笑、可愛、開心、愛、未來等比較積極向上的詞語,還是比較受大家喜歡的,也體現(xiàn)出大家的內(nèi)心的積極、樂觀,當(dāng)然還有像麗麗、徐、陳等這樣的姓名部分,在昵稱中大家也使用得比較多,但也不缺乏有像悲傷、涼這樣比較冷色的詞語。

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通過昵稱進行情緒分析(大膽猜想)

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1.微信昵稱為全中文

微信昵稱為全中文,可以分為兩大類:自己的真名和其他昵稱。

直接用自己的姓名,當(dāng)微信昵稱的人,性格大多是直來直往的那種,待人比較坦誠。

他們的微信,一般用于熟人社交和日常辦公,平時不會隨便加不熟的人,就算用真名,也不怕泄露個人信息,來個不恰當(dāng)?shù)谋扔?#xff1a;不做虧心事,不怕鬼敲門,哈哈哈。

為其他昵稱的人,大多有自己的看法,也許昵稱是自己對未來的一種期望,也許昵稱是自己對生活的一種態(tài)度,或者是一些無厘頭的話語,炫酷的話語。(猜測)

2.微信昵稱為全英文

出于個人喜好或工作需求,有些人會給自己取一個容易記的、叫著順口的英文名,比如Tom、Abby、Jason,并常常在自我介紹的時候,讓大家可以用英文名字稱呼自己。

對他們而言,英文名就相當(dāng)于自己的第二個名字,用它做微信名,和用本名沒什么太大的區(qū)別。

也有的人會刻意避開,那些常見的英文名,取一些更小眾的,他們更在意提高自己的“逼格”,喜歡標(biāo)新立異,追求時尚和前衛(wèi)。(猜測)

3.微信昵稱帶有表情符號

有很多女生,會在微信名稱里加上各種表情符號,從上面分析的詞云圖中,可以看出,一個大紅唇大家使用最多,其他的可能是一個愛心、一朵玫瑰、一顆星星、又或是系統(tǒng)自帶的emoji表情。

她們可能覺得,這是一種特別的裝飾,能讓自己的名字,和別人有明顯的區(qū)別。

這樣的女生,大多有細膩的小心思、浪漫的生活情調(diào),和一顆蓬勃的少女心。(猜測)

4.微信昵稱帶有職業(yè)性質(zhì)

一般來說,會主動在自己微信名前面,帶一個字母“A”的,大多都是整天在朋友圈里發(fā)廣告的微商或代購。

比較正式一點的,用的都是“公司名+姓名”的形式,這一類人基本都是銷售員或房產(chǎn)中介……或者就是真正的大佬啦~

還有一些人,會根據(jù)自己不同的工作階段,不定時更換名字后綴的。

認識一個在某地產(chǎn)公司做人力的朋友,為了能好好享受假期,她會把微信名改成“ΧΧΧ休假中”,以便提醒那些在節(jié)假日,還私信她詢問工作的人。

也有一些人反著來,為了顯示自己特別積極,直接把微信名改成“ΧΧΧ加班中”……emmm主要是改給老板看的吧。(猜想)

5.微信昵稱帶偶像名

不用說,這一類都是典型的追星族,而且大多都是女生,比如吳亦凡夫人、蔡徐坤秘密女友、胡歌的小嬌妻……不出意外,她們的頭像,一般就是她們的愛豆本人。

她們平時會在微博,給偶像打Call,朋友圈也會發(fā)很多相關(guān)推薦,如果有人夸自己的愛豆,她們會覺得遇到了知音;相反地,如果有人說她們愛豆的壞話,她們會馬上拉黑……

切記,在追星的人面前,不要輕易抬杠,不要對她的愛豆指手畫腳……(猜想)

6.微信昵稱是四字詞

仔細觀察長輩們的微信名,就會發(fā)現(xiàn)他們,特別喜歡用四字詞作昵稱。

這些四字詞最大的共同點,就是都傳遞著一種歲月靜好的氛圍:“人生如茶”“花自芬芳”“上善若水”“人心依舊”“云淡風(fēng)輕”……

年輕人用獨特的微信名標(biāo)記自己,年長點的叔叔阿姨,只是想純粹地寄托一種生活理想。(猜想)

都說名字是人的第二張臉。微信名取得好,往往會給人留下更好的印象。你的微信名,有什么特別的含義嗎?評論區(qū)里聊一聊。

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附錄:參考文檔

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(1)微信小程序api幫助文檔、wikipedia-emoji(表情圖編碼介紹);
(2)Wordcloud官方文檔;
(3)傲嬌的草履蟲寫的 Wordcloud 各參數(shù)含義;
(4)微信名字,暴露了你是一個什么樣的人。

作者:XksA,大三在讀的師范技術(shù)生,主要學(xué)習(xí)Python web、數(shù)據(jù)分析、可視化方面,個人公眾號 極簡XksA 長期分享學(xué)習(xí)筆記,學(xué)習(xí)資料,歡迎交流學(xué)習(xí)。

聲明:本文為作者投稿,版權(quán)歸對方所有。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的你的微信昵称,正在暴露你!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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