詳細的mongo工具手冊,包含常見CURD+條件操作+聚合+案例
原創置頂 ldz_miantiao 最后發布于2019-11-19 21:57:17 閱讀數 36 ?收藏
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之前寫過一篇mongoose常用的經典記錄，用來自查詢，因為老是忘記mongo的書寫格式，所以索性將自己的學習筆記放到博客上，并供大家參考，如果代碼有問題請在評論指出。

一、創建數據庫
使用原生,insert和save的區別是：insert只會無腦增加，而sava是“有則更新，無則增加”；
//插入一條
db.user.insert({name:"a"})
//插入多條
db.user.insertMany({name:"a"},{name:"b"})
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使用mongoose創建基礎格式；
const mongoose = require('mongoose')
congst schema = new mongoose.Schema({
?? ?name:{
?? ??? ?type:String,
?? ??? ?require:true
?? ?}
})
module.exports = mongoose.model('user',schema)

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使用mongoose添加數據（create和save的區別是：create只會無腦增加，而sava是“有則更新，無則增加）；
user.create(數據對象) //如:request.body.user
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二、簡單查詢
findOne()只會返回符合條件第一個文檔，db.user.find() 會返回所有符合條件的文檔；
格式:（{“鍵名”：“鍵值”}）
例：
?db.user.find({'name': "小明"})
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$and和$or是常用的關鍵符。顧名思義，and是需要一起實現，or是符合之一；
例1：查找名字是小明且性別是男的字段（請注意$and的位置）

?db.user.find(
??? ?{
??? ??? ?$and:[
?? ? ?? ??? ?{'name': "小明"},
?? ? ?? ??? ?{'sex': "男"}
?? ? ?? ?]
??? ?}//第一個{}里面放條件
?)
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例2：查找名字是小明且性別是男或者年齡是18的字段（請注意$or的位置）

?db.user.find(
??? ?{
??? ??? ?'name': "小明",?
?? ??? ?$or:[
?? ? ?? ??? ?{'sex': "男"},
?? ? ?? ??? ?{'age': 18}
?? ? ?? ?]
?? ?}//第一個{}里面放條件
?)
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投影器 ，設置需要返回的字段值，去除無用的數據字段；
例：假設小明的一條文檔里有名字、性別、年齡和成績，那么我只需要返回他的成績字段。

?db.user.find(
??? ?{
??? ??? ?'name': "小明",?
?? ?},//第一個{}里面放條件
?? ?{
?? ??? ?"grade":1 ?//第二個{}里放投影
?? ?}
?)
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使用正則表達式進行條件搜索
例：找出名字以St或者Te開頭的且班級以為Che開頭的所有人

?db.user.find({'name': /(St|Te)*/i, 'class':/(Che)*/i})
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更多搜索需求請查看后續內容
四、更新（添加）和移除字段
update()和$set()用于更新單個文檔，注意update()默認只更新第一個符合條件的數據，想要更新所有的數據，需要配合使用multi；
格式:（{條件},{$set{數據}}）
例：將符合條件的第一個小明的性別改成女

?db.user.update(
??? ?{'name': "小明"}, //第一個{}里面放條件
??? ?{
?? ??? ?$set:{'sex': "女"}
?? ?}
?)
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例：將所有小明的性別改成女

?db.user.update(
??? ?{'name': "小明"}, //第一個{}里面放條件
??? ?{
?? ??? ?$set:{'sex': "女"}
?? ?},
?? ?{
?? ??? ?"multi":true //匹配所有符合條件的
?? ?}
)
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$push和$addToset可以實現插入文檔的功能，結合$each可以插入多個；
$push直接將值插入一個文檔中，并不管相同的值是否已經在數組中存在了。
$addToSet判斷相同的值是否在數組中已經存在，如存在則不再重復加入。
?db.user.update(
??? ?{'name': "小明"}, //第一個{}里面放條件
?? ?{
?? ??? ?$addToset{?? ?
?? ??? ??? ?"grade": 89 //插入成績,并且檢測是否有重復
?? ??? ?}
?? ?}
)
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添加多個值到文檔中

db.students.update(
? ?{ name: "小明" },
? ?{?
? ? ?? ?$push:?
? ??? ??? ?{?
? ??? ??? ??? ?grade: {
? ??? ??? ??? ??? ? $each: [ 90, 92, 89 ]
? ??? ??? ??? ? }
? ??? ??? ?}
? ??? ?}
)
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update()和$unset()通常用來移除字段，同樣的只作用于符合條件的第一個文檔，將multi設置為true即可作用所有文檔；
例：將所有user里面的age字段移除

?db.user.update(
??? ?{'name': "小明"}, //第一個{}里面放條件
??? ?{
?? ??? ?$unset:{'age': ""} //移除age
?? ?},
?? ?{
?? ??? ?"multi":true //匹配所有符合條件的
?? ?}
)
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五、刪除操作
remove()通常同來移除文檔，默認作用于匹配出的第一個；
例：刪除所有name是小明的數據

?db.user.remove(
??? ?{'name': "小明"}, //第一個{}里面放條件
?? ?{
?? ??? ?"multi":true //匹配所有符合條件的
?? ?}
)
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drop()用來刪除整個集合,返回結果true表示刪除成功；
db.user.drop()
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六、條件操作符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$in 包含(匹配單值)
$all 包含(多值)，常用于數組多值匹配
$not 非
$exists 是否存在
例：找出年齡小于18歲的人

db.user.find(
?? ?{
?? ??? ?'name': { "$lt":18 }
?? ?} //第一個{}放條件
)
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例：找出C1 或者C2班級的同學

db.user.find(
?? ?{
?? ??? ?'name': { "$in":["C1","C2"] }
?? ?} //第一個{}放條件
)
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例：設置上限和下限，找出大于16歲，小于18歲的人

db.user.find(
?? ?{
?? ??? ?'age': { "$gt":16,"$lt":18 }
?? ?} //第一個{}放條件
)
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例：找出性別是“男”或者班級的值是C1 或 C2的人，并且年齡要小于18歲

db.user.find(
?? ?{
?? ??? ?$or:[{
?? ??? ??? ?"sex":'男'，
?? ??? ??? ?"class":{ "$in":["C1","C2"] }
?? ??? ?}],
?? ??? ?"age":{ "$lt":18 }
?? ?} //第一個{}放條件
)
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七、其它使用頻率極高的常用操作
所有的操作符是可以連續寫下去的，類似jquery；

$count()根據條件查詢符合要求的文檔的總數量；
例：

db.user.find( {'name': "小明"} ).count() //返回查詢出文檔的總數量
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$sort()可以將結果進行指定字段進行排序，1是升序，0是降序；
例：將查找到的性別為 “男” 的字段按照成績進行升序排序。

db.user.find({'sex': "男"}).sort(1);
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limit(數字)可以限制返回的數量；
例：只返回兩條文檔

db.user.find({'name': "小明"}).limit(2) //?
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skip(數字)可以跳過一定數量的文檔進行查詢，將它于limit()進行配合，可以做分頁功能查詢；
例：跳過前2條數據，再進行查詢，并且只要查詢出10條數據

db.user.find({'name': "小明"}).skip(2).limit(10) //?
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$size可以通過值的數量（常用于數組），來當作條件匹配文檔
例：查找職位（數組）擁有2個的人

db.user.find({'position':{$size: 2}})
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八、多表關聯：aggregate()
$lookup：根據一個集合的字段，查出另一個相關聯的集合所有信息。

有集合A和集合B，他們的數據描述同一個事務，并且A中用的字段是a，B中用的字段是b，那么 $lookup可以a與b進行關聯，相當于做成外鍵，并且把B（也可以是A）所有的匹配字段拆出來給對方。

用法：

user.aggregate(
?? ?$lookup:{
?? ??? ?from: 被join（拆）的集合,
?? ??? ?localField: 原集合中 user 的 關鍵字,
?? ??? ?foreignField： 被拆集合中的 關鍵字,
?? ??? ?as: 新增的 字段名
?? ?}
)
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例子：
集合A：

{ "name":a1, "modelA": CCC },
{ "name":a2, "modelA": CCC },
{ "name":a3, "modelA": DDD }
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集合B：

{ "modelB": CCC, "money":1,"age": 18},
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進行關聯

A.aggregate(
?? ?$lookup:{
?? ??? ?from: "B",
?? ??? ?localField: ?"modelA",
?? ??? ?foreignField： "modelB",
?? ??? ?as: newB
?? ?}
)
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會得到：

{ "name":a1, "modelA": CCC, "newB":[ { "money":1 , "age": 18 } ]},
{ "name":a2, "modelA": CCC, "newB":[ { "money":1 , "age": 18 } ]},
{ "name":a3, "modelA": DDD, "newB":[] }
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更多的$lookup細節功能可以查看：$lookup參考博客文章
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版權聲明：本文為CSDN博主「ldz_miantiao」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_40282732/article/details/103135650

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的详细的mongo工具手册,包含常见CURD+条件操作+聚合+案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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