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Anaconda 是一個用于科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。

Anaconda 安裝包可以到?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?下載。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的?.condarc?文件。Windows 用戶無法直接創建名為?.condarc?的文件，可先執行?conda config --set show_channel_urls yes?生成該文件之后再修改。

注：由于更新過快難以同步，我們不同步pytorch-nightly,?pytorch-nightly-cpu,?ignite-nightly這三個包。

channels:- defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

運行?conda clean -i?清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

運行?conda create -n myenv numpy?測試一下吧。

Miniconda 鏡像使用幫助

Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。

Miniconda 安裝包可以到?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?下載。

其他三方源

對于conda的其他三方源，如有需要請修改anaconda.py文件，并提交pull request，我們會綜合考慮多方因素來酌情增減。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda 镜像使用帮助的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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