風(fēng)控評(píng)分卡建模全流程

前言

本文將通過(guò) python 代碼演示傳統(tǒng)評(píng)分卡建模的全流程，比較通用的一個(gè)版本。評(píng)分卡已經(jīng)發(fā)展得非常成熟了，對(duì)于不同業(yè)務(wù)或者不同建模人員下的模型構(gòu)建過(guò)程可以稱得上是大同小異。

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個(gè)人水平有限，py coding 這塊著實(shí)造詣不深，目前多是"照葫蘆畫瓢"，站在前輩們的肩膀上前行。由于代碼篇幅較長(zhǎng)，先提前在這里感謝鋒大、翟錕老師等在建模方面給予的極大幫助定。

正文

評(píng)分卡實(shí)現(xiàn)主要使用自定義函數(shù)以及謝博士的 scorecardpy 包進(jìn)行處理，建模過(guò)程如下：

• 樣本準(zhǔn)備
  Kaggle&自定義樣本
• 建模變量探索和預(yù)處理
  缺失值、異常值識(shí)別和替代
  IV值、VIF共線性、相關(guān)系數(shù)、逐步回歸篩選
  變量分箱處理
• 模型構(gòu)建
  邏輯回歸
• 模型評(píng)估
  KS、AUC、PSI
  模型得分分布、區(qū)分度曲線
• 評(píng)分卡

1.樣本準(zhǔn)備

選取 Kaggle 官網(wǎng)提供的經(jīng)典二分類樣本，原數(shù)據(jù)集都是數(shù)值型變量，為了更完整地展示建模流程，在此基礎(chǔ)上增加兩列分類變量。

通過(guò)以下鏈接，可獲取到樣本數(shù)據(jù)(training2.0)以及建模過(guò)程需要的兩個(gè)自定義py包(PlotModel和FeatureSelection)。

鏈接：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的风控评分卡建模全流程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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