? ?作為精準人群定向中臺，經歷日積月累的沉淀，達摩盤已擁有公域、私域維度標簽上千個，覆蓋基礎屬性、渠道、行業、媒體等眾多領域，店鋪私域也將直播、會員等諸多場景一一囊括。客戶在海量標簽的圈選過程中，標簽貨架的方式滿足了足夠強的自定義需求，也逐漸出現了標簽難以查找、標簽定義模糊等問題。而隨著消費者運營方法論的興起，“人、貨、場”概念逐漸深入電商客戶的日常工作，達摩盤也順應潮流，從新梳理武器庫中的所有標簽，進行人貨場維度改造。

? ?更全面的標簽維度，更精準的數據指標，更符合體驗的圈選流程。“人貨場”標簽體系，為你而來！

? ?本文檔記錄人貨場標簽體系每一個標簽的具體描述，如有疑問可留言，運營同學將每周處理。

個體

基礎特征

用戶性別

根據用戶全網行為綜合得出。

用戶年齡

根據用戶全網行為綜合得出。

用戶體重

用戶在淘寶、天貓、聚劃算等平臺購物和互動時填寫的體重信息，單位：千克。 ?

用戶身高

用戶在淘寶、天貓、聚劃算等平臺購物和互動時填寫的身高信息，單位：厘米。 ?

親緣關系

寶寶性別

有娃用戶的寶寶性別，根據用戶在淘寶母嬰等頻道的相關行為等綜合得出。

寶寶年齡

根據用戶注冊信息及最近180天在淘寶母嬰類目下相關行為等綜合得出。

位置信息

用戶常駐區域

近180天內用戶使用頻率最高的收貨地址所處的城市所在的區域。

用戶所在城市

近180天內使用頻率最高的收貨地址所在的省份和城市。

用戶城市等級

近180天內用戶使用頻率最高的收貨地址所處的城市，按照通用的城市等級進行1-6線城市劃分。

用戶小區檔次

基于用戶收貨地址等得出的用戶所在小區，并對小區進行分檔。房價大于城市均值1.5倍的小區屬于高檔，介于均值與均值的1.5倍之間的小區屬于中檔，其余為低檔。房價來源于垂直網站的公開數據。

天氣特征

來自于中央氣象局發布的天氣信息所對應區域的用戶。

社會特征

用戶職業

根據用戶在淘寶天貓的互動行為綜合計算得出。

用戶學歷

根據用戶在淘寶天貓的互動行為綜合計算得出。

人生階段

根據用戶在淘寶天貓的互動行為綜合計算得出。

信用等級

淘寶買家的信用等級。

消費特征

購物決策導向

通過近180天用戶在淘寶的互動行為和購買商品的屬性信息，進行決策傾向性分類和打分，并按照打分結果進行從高到低5個等級排序。

用戶活躍度

根據用戶的淘氣值等級進行的活躍度劃分。本標簽中的超級會員和apass會員僅指淘氣值達到1000分和2500分以上的會員，會員等級需要會員自己激活，apass會員是由平臺邀請產生。

消費力分級

基于用戶在大淘寶的瀏覽、搜索、購買等行為，綜合計算出用戶的消費能力水平，并劃分為5個等級，等級越高表明消費能力越強。

消費額分層

近一年用戶在淘寶天貓的月均支付金額，細分為5個區間。

消費頻次分層

近一年用戶在淘寶天貓的月均訂單筆數，細分為5個區間。

消費時段偏好

近30天，用戶逛淘寶天貓停留時間最久的時間段。

長期興趣

運動興趣

根據手淘上不同場景下的行為，從風格/人生階段/購買力/興趣偏好等多角度抽象出與運動興趣相關的特征人群，如戶外運動控。

美食興趣

根據手淘上不同場景下的行為，從風格/人生階段/購買力/興趣偏好等多角度抽象出與美食興趣相關的特征人群，如輕食主義。

文娛興趣

根據近60天用戶在優酷土豆等媒體的觀看行為綜合計算出用戶的文娛風格偏好。

內容興趣

用戶最近30天對不同形式內容的瀏覽偏好。

科技數碼興趣

根據手淘上不同場景下的行為，從風格/人生階段/購買力/興趣偏好等多角度抽象出與科技興趣相關的特征人群，如電腦發燒友。

旅游興趣

根據用戶2013年5月至今在淘寶網（PC＋無線數據）各種景點類型的購買門票次數推算用戶景點類型偏好。

品類

類目消費行為

類目維度標簽

用戶在淘寶天貓類目下指定時間周期的互動行為，偏好度高中低按30%、40%、30%做區分。

類目客單價

基于用戶近30天指定類目的購買行為，分類目劃分價格區間的偏好人群。

類目消費力分級

基于用戶近30天指定類目的購買金額，并按從高到低5個等級進行劃分，每個等級人群比例均為20%。

類目消費決策導向

通過近180天用戶在指定類目的互動行為和購買商品的屬性信息，進行傾向性分類和打分，并按照打分結果進行從高到低5個等級排序。

行業特征

服飾行業特征

說明：服飾行業特征細分為：內衣行業特征、男女鞋行業特征、箱包配飾行業特征、女裝行業特征

根據用戶近60天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

運動行業特征

根據用戶近60天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

消費電子行業特征

說明：消費電子行業特征細分為：生活電器行業特征、3C數碼行業特征、大家電行業特征

根據用戶近60天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

美妝行業特征

根據用戶近60天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

大快消行業特征

說明：個人護理行業特征、家庭清潔行業特征、食品行業特征

根據用戶近180天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

母嬰行業特征

根據用戶近60天在淘寶天貓進行寶貝搜索和瀏覽收藏加購等互動行為時所對應的寶貝屬性，篩選出用戶top30感興趣的屬性詞，并經算法加工后歸納到類目的屬性特征人群。

渠道

搜索渠道

關鍵詞圈人

最近一個月在淘寶天貓搜索過相關關鍵詞組合的人群，以及瀏覽過相關寶貝標題關鍵詞的人群。人群規模最大支持3000萬，最小支持50萬。

搜索渠道活躍分層

根據淘寶天貓搜索渠道下近30天用戶互動的頻次，按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度分層。

搜索渠道類目偏好

根據淘寶天貓搜索渠道下近30天用戶互動行為所歸屬的類目，按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度分層。

推薦渠道

推薦渠道行為人群

用戶在猜你喜歡渠道指定時間段的互動行為頻次，按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

推薦渠道活躍分層

根據近30天在猜你喜歡渠道下的互動行為頻次，按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度打分。

推薦渠道類目偏好

根據近30天用戶在猜你喜歡各渠道下分一級、二級類目的互動行為頻次，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

活動渠道

活動渠道行為人群

根據近30天用戶在淘寶天貓的活動渠道上指定時間周期的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

活動渠道活躍用戶分層

根據近30天用戶在淘寶天貓的活動渠道上的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

活動渠道類目偏好

根據近30天用戶在淘寶天貓活動渠道上分類目的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

內容渠道

內容渠道行為人群

用戶在指定內容渠道的互動行為人群，可細分到時間周期和偏好度。偏好度按30%、40%、30%的比例進行高中低切分。

內容渠道活躍用戶分層

根據近30天用戶在淘寶天貓的指定內容渠道上的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

內容渠道類目偏好

根據近30天用戶在淘寶天貓的指定內容渠道上的分行業類目的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

天貓渠道

天貓渠道行為人群

根據用戶在天貓的指定行業渠道上的分行業類目的瀏覽、收藏等具體互動行為，進行偏好度計算，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的偏好度打分。

天貓渠道活躍分層

根據近30天用戶在天貓的指定渠道上的瀏覽、收藏等互動行為，按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度分層。

天貓渠道類目偏好

根據近30天用戶在天貓指定渠道分行業類目的瀏覽、收藏等互動行為，按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度分層。

站外渠道

站外渠道行為人群

從指定站外渠道進入到淘寶天貓站內的用戶，可細分到指定時間和觸達頻次。

站外渠道活躍用戶分層

從指定站外渠道進入到淘寶天貓站內的用戶，可細分到指定時間端，并按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度分層。

站外用戶活躍時段

從指定站外渠道進入到淘寶天貓站內的用戶，按活躍時段進行劃分。

站外觸達人群行業偏好

根據近30天用戶從指定站外渠道進入到淘寶天貓站內的用戶，細分到客戶在站內指定行業類目的偏好度。偏好度按30%、40%、30%的比例進行高中低劃分。

廣告渠道

廣告渠道行為人群

指定廣告渠道指定時間周期的曝光和點擊用戶，按30%、40%、30%的比例進行高中低偏好度劃分。適用于廣告渠道行為用戶的再營銷。

廣告渠道活躍用戶分層

根據近30天用戶在指定廣告渠道的瀏覽、收藏等互動行為，按30%、40%、30%的比例進行高中低的活躍度分層。

廣告渠道類目偏好

根據近30天指定廣告渠道的活躍用戶，細分到客戶在指定行業類目的偏好度。偏好度按30%、40%、30%的比例進行高中低劃分。

大促渠道

大促渠道行為人群

用戶近一年來在指定大促活動各階段的互動行為偏好度。偏好度按30%、40%、30%的比例進行高中低劃分。

大促渠道活躍分層

用戶近一年來在指定大促活動各階段的活躍度分層。活躍度依據用戶的瀏覽、收藏、加購、購買等行為綜合計算，按30%、40%、30%的比例進行高中低劃分。

大促渠道類目偏好

用戶近一年來在指定大促活動各階段對指定行業類目的的偏好度。偏好度依據用戶的瀏覽、收藏、加購、購買等行為綜合計算，按30%、40%、30%的比例進行高中低劃分。

私域

店鋪用戶分層

店鋪潛新老客

潛客:過去15天被店鋪廣告或內容渠道（包括有好貨、必買清單、生活研究所、微淘、淘搶購）曝光過，或店鋪/單品瀏覽跳失的消費者，排除新客和老客; 新客:過去15天有過品牌意向搜索/微淘互動/聚劃算曝光/進店瀏覽未跳失，或過去90天有過商品收藏/加購/店鋪收藏，或過去180天有過下單未支付的消費者; 老客:過去365天有過店鋪成交的消費者。

超級用戶

根據客戶價值分層，層級為高中低，高也即超級用戶。

店鋪粉絲類型分層

店鋪粉絲的不同類型。活躍粉絲：近30天內有寶貝瀏覽、進店、收藏、加購、購買、點贊評論分享等活躍行為的粉絲；沉默粉絲：近30天無寶貝瀏覽、進店等活躍行為的粉絲；潛在粉絲：近30天內有寶貝瀏覽、進店、收藏、加購、購買、點贊評論分享等活躍行為的非粉絲人群。

店鋪會員分層

店鋪會員分層，含全部會員、已購會員、首購會員、粉絲非會員等維度，也包含高價值非會員、高價值粉絲潛在會員等會員拉新維度。

品牌消費者AIPL分層

數據銀行品牌消費者AIPL分層，可區分品牌下二級類目。

店鋪消費者行為

店鋪消費者行為

店鋪消費者的詳細行為，支持分行為分時間周期的人群圈選。

店鋪所屬品牌行為人群

店鋪主營品牌的行為人群，支持分時間周期分行為分偏好度的人群圈選。

店鋪消費者購買決策導向

通過近180天店鋪購買用戶在店鋪的互動行為和購買商品的屬性信息，進行傾向性分類和打分，并按照打分結果進行從高到低5個等級的劃分。

店鋪寶貝特征

店鋪寶貝行為人群

店鋪指定寶貝的行為人群，可指定到時間區間的瀏覽、收藏、加購、購買。偏好度按行為頻次綜合計算，并按30%，40%，30%進行高中低劃分。

店鋪廣告渠道用戶

店鋪在指定廣告渠道的行為用戶，可指定到時間區間的曝光、點擊、加購、購買。偏好度按行為頻次綜合計算，并按30%，40%，30%進行高中低劃分。

店鋪活動渠道用戶

店鋪從活動渠道進入店鋪或者寶貝頁的用戶，可指定到時間區間。偏好度按行為頻次綜合計算，并按30%，40%，30%進行高中低劃分。

店鋪內容渠道行為人群

店鋪從內容渠道進入店鋪或者寶貝頁的用戶，可指定到時間區間。偏好度按行為頻次綜合計算，并按30%，40%，30%進行高中低劃分。

店鋪站外渠道人群

店鋪近30天內的站外指定渠道的活躍用戶，高中低分段為：前30%活躍為高，中間40%活躍為中，底部30%為低。

店鋪大促渠道人群

店鋪近一年來在指定大促期間的行為人群，行為包含瀏覽、收藏、加購、購買。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【功能升级】达摩盘3.0全新标签介绍前言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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