在“久經時間考驗”的AI科研成果評選中，華人科學家再次成為贏家。

8月17日舉行的國際數據挖掘與知識發現大會KDD2021上，字節跳動AI科學家王崇以學生時代的一篇論文獲得“時間檢驗研究獎”（Test of Time Award fo Research），大會以此表彰該論文在過去十年間對數據科學領域研究產生的重大影響。此前，華人科學家的早期研究成果在2014年、2015年和2020年也分別獲得KDD大會“時間檢驗”獎。

KDD2021公布“時間檢驗研究獎”獲獎論文

KDD全稱為ACM SIGKDD，是由國際計算機學會舉辦的數據科學界頂級會議。今年的 KDD大會共收到1541篇有效投稿，研究方向覆蓋數據科學、人工智能、機器學習、數據挖掘以及大數據等主題，其中 238 篇論文被接收，接收率為15.4%。大會從十年前的歷史論文中評選出“時間檢驗研究獎”和“時間檢驗應用科學獎”，分別由字節跳動和谷歌的研究人員獲獎。

王崇現就職于字節跳動北美地區的應用機器學習（AML）團隊。他的獲獎論文是在普林斯頓大學攻讀博士期間完成的。該論文結合傳統的基于矩陣分解的推薦算法和主題模型，創建了一個新的推薦模型，具有較強的前瞻性和突破性，十年前就贏得了KDD2011的最佳學生論文獎（Best Student Paper Award）。

基于該論文研究成果，《紐約時報》重新設計了新聞推薦系統，在線上測試中改善了用戶的閱讀體驗，取得較好的效果。過去十年來，該論文在學術研究中被引用了1600余次。

從模型算法、預測技術角度來看，現在很多算法的準確度已超越十年前，但KDD2021評選出的“時間檢驗研究獎”仍具有很強的現實意義。隨著推薦系統日益重要，該論文對推薦系統中如何結合內容分析來提高冷啟動效率，提供可解釋性和可探索性貢獻了一個可行的思路。

近年來，華人科學家在AI學術界的影響力不斷提升，KDD2021有多名華人獲獎。除王崇外，領英Communications AI團隊負責人俞詩鵬博士獲得“服務獎”，萊斯大學計算機科學系副教授、北航校友胡俠獲得“新星獎”。不久前的自然語言處理國際頂會ACL2021上，字節跳動AI Lab贏得“最佳論文”大獎，是該會議59年歷史上第二次獲最高榮譽的華人團隊。

總結

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