在往期的文章中，小編多次寫到過WOE和IV值的內容，也貼過相關的SAS代碼，感興趣的同學可以翻閱歷史消息。這篇文章就不多介紹WOE及IV值的概念，主要講講怎么用python實現WOE編碼和IV值的計算。

代碼

實例

下面用UCI信用卡逾期數據集介紹一下以上代碼的用法。

數據集如下：

數據集有20多個變量，其中響應變量是 'default payment next month'，為了方便，將其改名為 'y'。

現在小編想要對年齡（AGE）變量做WOE編碼。

這里的年齡是連續型變量，首先需要進行分箱。方法有很多種，這里我們可以用上一篇文章中介紹的卡方分箱算法對AGE進行分箱。

分箱的切分點

有了切分點，對AGE變量切分，得到分組值：

然后計算各組的WOE值：

也可以計算IV值。

IV值0.023，看樣子還是比較弱的變量。還是可以用的，所以需要轉成WOE。

需要說明的是對于類別型的變量，可以直接算woe編碼，也可以合并類別后再編碼。

本文的代碼沒有做多少封裝，主要是便于各位同學理解。當然，也有許多值得探討的問題，如除以0的情況怎么處理，本文不打算深入探究，感興趣的同學可以自己學習研究。

今天的內容就介紹這么多，謝謝大家的支持~~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python评分卡建模-实现WOE编码及IV值计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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