SQL語句多表聯合查詢

CREATE TABLE orders(

id int not null primary key identity(1,1),
customerName varchar(100),
orderDate varchar(100),
orderPrice float
);

insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘B’,‘2018-3-1’,1000);
insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘C’,‘2018-2-30’,1600);
insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘B’,‘2018-3-6’,700);
insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘B’,‘2018-1-1’,1000);
insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘A’,‘2017-3-1’,2000);
insert into orders(customerName,orderDate,orderPrice)values(‘C’,‘2017-12-1’,100);
select *from orders;

–1.distinct 去除重復
SELECT distinct customerName FROM Orders

–2、GROUP BY 提取組合 并去重
SELECT customerName, orderPrice
FROM orders
GROUP BY customerName, orderPrice
—3、GROUP BY + COUNT 提取組合 計算重復 ,
SELECT customerName, orderPrice, count() as 重復數
FROM orders
GROUP BY customerName, orderPrice ;
– Count(1)和Count()實際上的意思是，評估Count（）中的表達式是否為NULL，如果為NULL則不計數，而非NULL則會計數。
SELECT customerName, orderPrice, count(*) as 重復數
FROM orders
GROUP BY customerName, orderPrice ;
– COUNT根據select后的列進行查詢，有則計數。不管其他的列。
SELECT CustomerName, COUNT(1) AS 重復數
FROM Orders
GROUP BY CustomerName --記錄Customer 每種值的記錄數

–5、sum 和 GROUP BY
SELECT CustomerName, sum(orderPrice) AS sumOrderPrice
FROM Orders
GROUP BY CustomerName --記錄Customer 每種值的對應的OrderPrice的累加和
–6、AVG 和 GROUP BY 的多表聯合查詢 不加where
SELECT B.id, A.CustomerName, AVG(OrderPrice) AS 平均值
FROM Orders AS A,t_Admin AS B
GROUP BY B.id, A.CustomerName ;

–7、AVG 和 GROUP BY 的多表聯合查詢 加上where
SELECT B.id, A.customerName, AVG(OrderPrice) AS 平均值
FROM orders AS A,t_Admin AS B
WHERE A.id = B.id
GROUP BY B.id, A.customerName;

SELECT * FROM orders;
select * from t_Admin;

---

??對數據分析、機器學習、數據科學、金融風控等感興趣的小伙伴，需要數據集、代碼、行業報告等各類學習資料，可關注微信公眾號：風控圏子（別打錯字，是圏子，不是圈子，算了直接復制吧！）

??關注公眾號后，可聯系圈子助手加入我們的機器學習風控討論群和反欺詐討論群。（記得要備注喔！）

??相互學習，共同成長。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【SQL】SQL语句多表联合查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。