感謝博主，原文鏈接：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80470053

一.??政策

? ? ? ?為推動(dòng)我國(guó)人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平，2017年7月20日，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并將在制造、金融、農(nóng)業(yè)、物流、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范工作。就金融行業(yè)而言，《規(guī)劃》指出，要在智能金融方面，建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力；創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)；鼓勵(lì)金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備；建立金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。

二. 主要發(fā)展階段

人工智能的起源：人工智能在五六十年代時(shí)正式提出，1950年，一位名叫馬文·明斯基(后被人稱(chēng)為“人工智能之父”)的大四學(xué)生與他的同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)。這也被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。巧合的是，同樣是在1950年，被稱(chēng)為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測(cè)試。按照?qǐng)D靈的設(shè)想：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)開(kāi)展對(duì)話(huà)而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預(yù)言了真正具備智能機(jī)器的可行性。1956年，在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上，計(jì)算機(jī)專(zhuān)家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞。后來(lái)，這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。就在這次會(huì)議后不久，麥卡錫從達(dá)特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了這里，之后兩人共同創(chuàng)建了世界上第一座人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT AI LAB實(shí)驗(yàn)室。值得追的是，茅斯會(huì)議正式確立了AI這一術(shù)語(yǔ)，并且開(kāi)始從學(xué)術(shù)角度對(duì)AI展開(kāi)了嚴(yán)肅而精專(zhuān)的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能學(xué)者和技術(shù)開(kāi)始涌現(xiàn)。達(dá)特茅斯會(huì)議被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志，從此人工智能走上了快速發(fā)展的道路。?
人工智能的第一次高峰：在1956年的這次會(huì)議之后，人工智能迎來(lái)了屬于它的第一段Happy Time。在這段長(zhǎng)達(dá)十余年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域，用來(lái)解決代數(shù)、幾何和英語(yǔ)問(wèn)題。這讓很多研究學(xué)者看到了機(jī)器向人工智能發(fā)展的信心。甚至在當(dāng)時(shí)，有很多學(xué)者認(rèn)為：“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切。”?
人工智能第一次低谷：?70年代，人工智能進(jìn)入了一段痛苦而艱難歲月。由于科研人員在人工智能的研究中對(duì)項(xiàng)目難度預(yù)估不足，不僅導(dǎo)致與美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃署的合作計(jì)劃失敗，還讓大家對(duì)人工智能的前景蒙上了一層陰影。與此同時(shí)，社會(huì)輿論的壓力也開(kāi)始慢慢壓向人工智能這邊,導(dǎo)致很多研究經(jīng)費(fèi)被轉(zhuǎn)移到了其他項(xiàng)目上。?
在當(dāng)時(shí)，人工智能面臨的技術(shù)瓶頸主要是三個(gè)方面，第一,計(jì)算機(jī)性能不足，導(dǎo)致早期很多程序無(wú)法在人工智能領(lǐng)域得到應(yīng)用；第二，問(wèn)題的復(fù)雜性，早期人工智能程序主要是解決特定的問(wèn)題，因?yàn)樘囟ǖ膯?wèn)題對(duì)象少，復(fù)雜性低，可一旦問(wèn)題上升維度，程序立馬就不堪重負(fù)了；第三，數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失，在當(dāng)時(shí)不可能找到足夠大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐程序進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，這很容易導(dǎo)致機(jī)器無(wú)法讀取足夠量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化。?
因此，人工智能項(xiàng)目停滯不前，但卻讓一些人有機(jī)可乘,1973年Lighthill針對(duì)英國(guó)AI研究狀況的報(bào)告。批評(píng)了AI在實(shí)現(xiàn)“宏偉目標(biāo)”上的失敗。由此，人工智能遭遇了長(zhǎng)達(dá)6年的科研深淵。?
**人工智能的崛起：**1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專(zhuān)家系統(tǒng)”。這是一種，采用人工智能程序的系統(tǒng)，可以簡(jiǎn)單的理解為“知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)”的組合，XCON是一套具有完整專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)。這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省下來(lái)超過(guò)四千美元經(jīng)費(fèi)。有了這種商業(yè)模式后，衍生出了像Symbolics、Lisp Machines等和IntelliCorp、Aion等這樣的硬件，軟件公司。在這個(gè)時(shí)期，僅專(zhuān)家系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值就高達(dá)5億美元。?
人工智能第二次低谷：可憐的是，命運(yùn)的車(chē)輪再一次碾過(guò)人工智能，讓其回到原點(diǎn)。僅僅在維持了7年之后，這個(gè)曾經(jīng)轟動(dòng)一時(shí)的人工智能系統(tǒng)就宣告結(jié)束歷史進(jìn)程。到1987年時(shí)，蘋(píng)果和IBM公司生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能都超過(guò)了Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)。從此，專(zhuān)家系統(tǒng)風(fēng)光不再。?
人工智能再次崛起：上世紀(jì)九十年代中期開(kāi)始，隨著AI技術(shù)尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐步發(fā)展，以及人們對(duì)AI開(kāi)始抱有客觀理性的認(rèn)知，人工智能技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期。1997年5月11日，IBM的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的AI話(huà)題討論。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要里程。?
2006年，Hinton在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破，人類(lèi)又一次看到機(jī)器趕超人類(lèi)的希望,也是標(biāo)志性的技術(shù)進(jìn)步。?
【注】Geoffrey Hinton的論文《A fast learning algorithm for deep belief nets》鏈接地址?
在最近三年引爆了一場(chǎng)商業(yè)革命。谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還有眾多的初創(chuàng)科技公司，紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場(chǎng)，掀起又一輪的智能化狂潮，而且隨著技術(shù)的日趨成熟和大眾的廣泛接受，這一次狂潮也許會(huì)架起一座現(xiàn)代文明與未來(lái)文明的橋梁。?

三. 60年歷程關(guān)鍵事件

? ? ? ? 時(shí)至今日，人工智能發(fā)展日新月異，此刻AI已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，離開(kāi)棋盤(pán)，已通過(guò)智能客服、智能醫(yī)生、智能家電等服務(wù)場(chǎng)景在諸多行業(yè)進(jìn)行深入而廣泛的應(yīng)用。可以說(shuō)，AI正在全面進(jìn)入我們的日常生活，屬于未來(lái)的力量正席卷而來(lái)。讓我們來(lái)回顧下人工智能走過(guò)的曲折發(fā)展的60年歷程中的一些關(guān)鍵事件：

? ? ? 1946年，全球第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC誕生。它最初是為美軍作戰(zhàn)研制，每秒能完成5000次加法，400次乘法等運(yùn)算。ENIAC為人工智能的研究提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

? ? ? ?1950年，艾倫·圖靈提出“圖靈測(cè)試”。如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類(lèi)測(cè)試者提出的一些列問(wèn)題，且其超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類(lèi)所答，則通過(guò)測(cè)試。這邊論文語(yǔ)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

? ? ? ?1956年，“人工智能”概念首次提出。在美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)舉行的一場(chǎng)為其兩個(gè)月的討論會(huì)上，“人工智能”概念首次被提出。

? ? ? ?1959年，首臺(tái)工業(yè)機(jī)器人誕生。美國(guó)發(fā)明家喬治·德沃爾與約瑟夫·英格伯格發(fā)明了首臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，該機(jī)器人借助計(jì)算機(jī)讀取示教存儲(chǔ)程序和信息，發(fā)出指令控制一臺(tái)多自由度的機(jī)械。它對(duì)外界環(huán)境沒(méi)有感知。

? ? ? ?1964年，首臺(tái)聊天機(jī)器人誕生。美國(guó)麻省理工學(xué)院AI實(shí)驗(yàn)室的約瑟夫·魏岑鮑姆教授開(kāi)發(fā)了ELIZA聊天機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與人通過(guò)文本來(lái)交流。這是人工智能研究的一個(gè)重要方面。不過(guò)，它只是用符合語(yǔ)法的方式將問(wèn)題復(fù)述一遍。

? ? ? ?1965年，專(zhuān)家系統(tǒng)首次亮相。美國(guó)科學(xué)家愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆等研制出化學(xué)分析專(zhuān)家系統(tǒng)程序DENDRAL。它能夠分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)判斷未知化合物的分子結(jié)構(gòu)。

? ? ? ?1968年，首臺(tái)人工智能機(jī)器人誕生。美國(guó)斯坦福研究所（SRI）研發(fā)的機(jī)器人Shakey，能夠自主感知、分析環(huán)境、規(guī)劃行為并執(zhí)行任務(wù)，可以柑橘人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木。這種機(jī)器人擁有類(lèi)似人的感覺(jué)，如觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等。

? ? ? ?1970年，能夠分析語(yǔ)義、理解語(yǔ)言的系統(tǒng)誕生。美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授T·維諾格拉德開(kāi)發(fā)的人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)SHRDLU，能分析指令，比如理解語(yǔ)義、解釋不明確的句子、并通過(guò)虛擬方塊操作來(lái)完成任務(wù)。由于它能夠正確理解語(yǔ)言，被視為人工智能研究的一次巨大成功。

? ? ? ?1976年，專(zhuān)家系統(tǒng)廣泛使用。美國(guó)斯坦福大學(xué)肖特里夫等人發(fā)布的醫(yī)療咨詢(xún)系統(tǒng)MYCIN，可用于對(duì)傳染性血液病患診斷。這一時(shí)期還陸續(xù)研制出了用于生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、金融等個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家系統(tǒng)。

? ? ? ?1980年，專(zhuān)家系統(tǒng)商業(yè)化。美國(guó)卡耐基·梅隆大學(xué)為DEC公司制造出XCON專(zhuān)家系統(tǒng)，幫助DEC公司每年節(jié)約4000萬(wàn)美元左右的費(fèi)用，特別是在決策方面能提供有價(jià)值的內(nèi)容。

? ? ? ?1981年，第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目研發(fā)。日本率先撥款支持，目標(biāo)是制造出能夠與人對(duì)話(huà)、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像，并能像人一樣推理的機(jī)器。隨后，英美等國(guó)也開(kāi)始為AI和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。

? ? ? ?1984年，大百科全書(shū)（Cyc）項(xiàng)目。Cyc項(xiàng)目試圖將人類(lèi)擁有的所有一般性知識(shí)都輸入計(jì)算機(jī)，建立一個(gè)巨型數(shù)據(jù)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理，它的目標(biāo)是讓人工智能的應(yīng)用能夠以類(lèi)似人類(lèi)推理的方式工作，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)全新研發(fā)方向。

? ? ? ?1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍。IBM公司的國(guó)際象棋電腦深藍(lán)DeepBlue戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。它的運(yùn)算速度為每秒2億步棋，并存有70萬(wàn)份大師對(duì)戰(zhàn)的棋局?jǐn)?shù)據(jù)，可搜尋并估計(jì)隨后的12步棋。

? ? ? ?2011年，Watson參加智力問(wèn)答節(jié)目。 IBM開(kāi)發(fā)的人工智能程序“沃森”（Watson）參加了一檔智力問(wèn)答節(jié)目并戰(zhàn)勝了兩位人類(lèi)冠軍。沃森存儲(chǔ)了2億頁(yè)數(shù)據(jù)，能夠?qū)⒂趩?wèn)題相關(guān)的關(guān)鍵詞從看似相關(guān)的答案中抽取出來(lái)。這一人工智能程序已被IBM廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域。

? ? ? 2016~2017年，AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)骞谲姟lphaGo是由Google DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦?#xff0c;具有自我學(xué)習(xí)能力。它能夠搜集大量圍棋對(duì)弈數(shù)據(jù)和名人棋譜，學(xué)習(xí)并模仿人類(lèi)下棋。DeepMind已進(jìn)軍醫(yī)療保健等領(lǐng)域。

? ? ? 2017年，深度學(xué)習(xí)大熱。AlphaGoZero（第四代AlphaGo）在無(wú)任何數(shù)據(jù)輸入的情況下，開(kāi)始自學(xué)圍棋3天后便以100:0橫掃了第二版本的“舊狗”，學(xué)習(xí)40天后又戰(zhàn)勝了在人類(lèi)高手看來(lái)不可企及的第三個(gè)版本“大師”。

? ? ? ??

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【人工智能】人工智能的发展历程的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。