Python基础知识（第四天）
47.字典_特點_4種創建方式_普通_dict_zip_formkeys
字典
字典是“鍵值對”的無序可變序列，字典中的每個元素都是一個“鍵值對”，包含：“鍵對象”和“值對象”。可以通過“鍵對象”實現快速獲取、刪除、更新對應的“值對象”。列表中我們通過“下標數字”找到對應的對象。字典中通過“鍵對象”找到對應的“值對象”。
“鍵”是任意的不可變數據，比如：整數、浮點數、字符串、元組。但是：列表、 ???字典、集合這些可變對象，不能作為“鍵”。并且“鍵”不可重復。“值”可以是任意的數據，并且可重復。
一個典型的字典的定義方式：a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
字典的創建
1、我們可以通過{}、dict()來創建字典對象。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer')
>>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
>>> c?= {} #空的字典對象
>>> d?= dict() #空的字典對象
2、通過 zip()創建字典對象
>>> k = ['name','age','job']
>>> v = ['gaoqi',18,'techer']
>>> d = dict(zip(k,v))
>>> d
{'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}
3、通過 fromkeys?創建值為空的字典
>>> a = dict.fromkeys(['name','age','job'])
>>> a
{'name': None, 'age': None, 'job': None}
48.字典_元素的訪問_鍵的訪問_值的訪問_鍵值對的訪問
字典元素的訪問
1、通過 [鍵] 獲得“值”。若鍵不存在，則拋出異常。? ? ? ? ? a['name']
2、通過get()方法獲得“值”。推薦使用。優點是：指定鍵不存在，返回 None；也可以設定指定鍵不存在時默認返回的對象。推薦使用 get()獲取“值對象”。? ? ? ? ? ?a.get('name')
3、列出所有的鍵值對
>>> a.items()
dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')])
4、列出所有的鍵，列出所有的值? ? ? ? ? ? ?>>> a.keys()? ? ? ??>>> a.values()
5、len() 鍵值對的個數
6、檢測一個“鍵”是否。字典中? ? ? ? ? ?>>> "name" in a
49.字典_元素的添加_修改_刪除
字典元素添加、修改、刪除
1、給字典新增“鍵值對”。如果“鍵”已經存在，則覆蓋舊的鍵值對；如果“鍵”不存在，則新增“鍵值對”。? ? ? ? ? ? ? ? ?
a['address']='西三旗1號院'
2、使用update()將新字典中所有鍵值對全部添加到舊字典對象上。如果 key?有重復，則直接覆蓋。? ? ? ? ? ?
a.update(b)
3、字典中元素的刪除，可以使用 del()方法；或者 clear()刪除所有鍵值對；pop()刪除指定鍵值對，并返回對應的“值對象”? ? ? ? ? ? ?
del(a['name'])? ? ? ? a.clear()? ? ??b = a.pop('age')
4、popitem() ：隨機刪除和返回該鍵值對。字典是“無序可變序列”，因此沒有第一個元素、最后一個元素的概念；popitem?彈出隨機的項，因為字典并沒有"最后的元素"或者其他有關順序的概念。若想一個接一個地移除并處理項，這個方法就非常有效（因為不用首先獲取鍵的列表）。
a.popitem()
50.字典_序列解包用于列表元組字典
序列解包
?序列解包可以用于元組、列表、字典。序列解包可以讓我們方便的對多個變量賦值。
>>> x,y,z=(20,30,10)
>>> x
20
>>> [a,b,c]=[10,20,30]
>>> a
10
序列解包用于字典時，默認是對“鍵”進行操作； 如果需要對鍵值對操作，則需要使用items()；如果需要對“值”進行操作，則需要使用 values()；
>>> s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'}
>>> name,age,job=s #默認對鍵進行操作
>>> name,age,job=s.items() #對鍵值對進行操作
>>> name,age,job=s.values() #對值進行操作
51.字典_復雜表格數據存儲_列表和字典綜合嵌套
52.字典_核心底層原理_內存分析_存儲鍵值對過程
字典核心底層原理(重要)
字典對象的核心是散列表。散列表是一個稀疏數組（總是有空白元素的數組），數組的 ???每個單元叫做 bucket。每個 bucket?有兩部分：一個是鍵對象的引用，一個是值對象的引用。
由于，所有 bucket 結構和大小一致，我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。
將一個鍵值對放進字典的底層過程
假設字典 a 對象創建完后，數組長度為 8：
我們要把”name”=”gaoqi”這個鍵值對放到字典對象 a 中，首先第一步需要計算鍵”name”的散列值。Python 中可以通過 hash()來計算。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? >>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'
由于數組長度為 8，我們可以拿計算出的散列值的最右邊 3?位數字作為偏移量，即“101”，十進制是數字 5。我們查看偏移量 5，對應的 bucket?是否為空。如果為空，則將鍵值對放進去。如果不為空，則依次取右邊 3?位作為偏移量，即“100”，十進制是數字4。再查看偏移量為 4 的 bucket 是否為空。直到找到為空的 bucket 將鍵值對放進去。
python 會根據散列表的擁擠程度擴容。“擴容”指的是:創造更大的數組，將原有內容拷貝到新數組中。接近 2/3 時，數組就會擴容。
53.字典_核心底層原理_內存分析_查找值對象過程
根據鍵查找“鍵值對”的底層過程
當我們調用 a.get(“name”)，就是根據鍵“name”查找到“鍵值對”，從而找到值對象“gaoqi”。
第一步，我們仍然要計算“name”對象的散列值
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? >>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'
和存儲的底層流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的數字。 假設數組長度為8，我們可以拿計算出的散列值的最右邊 3 位數字作為偏移量，即“101”，十進制是數字5。我們查看偏移量 5，對應的 bucket?是否為空。如果為空，則返回 None。如果不為空， 則將這個 bucket?的鍵對象計算對應散列值，和我們的散列值進行比較，如果相等。則將對應“值對象”返回。如果不相等，則再依次取其他幾位數字，重新計算偏移量。依次取完后，仍然沒有找到。則返回 None。
用法總結：
1.鍵必須可散列
(1)數字、字符串、元組，都是可散列的
(2)自定義對象需要支持下面三點：
支持 hash()函數
支持通過?eq?()方法檢測相等性。
若 a==b 為真，則 hash(a)==hash(b)也為真。
2.字典在內存中開銷巨大，典型的空間換時間。
3.鍵查詢速度很快
4.往字典里面添加新建可能導致擴容，導致散列表中鍵的次序變化。因此，不要在遍歷字典的同時進行字典的修改。
54.集合_特點_創建和刪除_交集并集差集運算
集合
是無序可變，元素不能重復。實際上，集合底層是字典實現，集合的所有元素都是字典中的“鍵對象”，因此是不能重復的且唯一的。
集合創建和刪除
1.使用{}創建集合對象，并使用 add()方法添加元素? ? ? ? ? >>> a.add(9)
2.使用set()，將列表、元組等可迭代對象轉成集合。如果原來數據存在重復數據，則只保留一個。3.remove()刪除指定元素；clear()清空整個集合? ? ? ? ? ?>>> a.remove(9)? ??>>> a.clear()
集合相關操作
>>> a|b #并集? ? ? ? ? ? >>> a&b #交集? ? ? ? ? ? >>> a-b #差集
>>> a.union(b) #并集? ? ? ? ? ? >>> a.intersection(b) #交集? ? ? ? ? ?>>> a.difference(b) #差集
55.Pycharm開發環境的下載安裝配置_項目管理
控制語句
我們在前面學習的過程中，都是很短的示例代碼，沒有進行復雜的操作。現在，我們將開始學習流程控制語句。
前面學習的變量、數據類型（整數、浮點數、布爾）、序列（字符串、列表、元組、字 ???典、集合），可以看做是數據的組織方式。數據可以看做是“磚塊”！
流程控制語句是代碼的組織方式，可以看做是“混凝土”。
一個完整的程序，離不開“磚塊”，也離不開“混凝土”。他們的組合，才能讓我們建立從小到“一個方法”，大到“操作系統”，這樣各種各樣的“軟件”。
56.單分支選擇結構_條件表達式詳解
選擇結構
選擇結構通過判斷條件是否成立，來決定執行哪個分支。選擇結構有多種形式，分為：單分 ???支、雙分支、多分支。流程圖如下：
單分支結構? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 雙分支結構
多分支結構?
單分支選擇結構?
if 語句單分支結構的語法形式如下：
if 條件表達式:
? ? ? ? 語句/語句塊
其中：條件表達式：可以是邏輯表達式、關系表達式、算術表達式等等。語句/語句塊：可以是一條語句，也可以是多條語句。多條語句，縮進必須對齊一致。
條件表達式詳解
在選擇和循環結構中，條件表達式的值為 False 的情況如下：False、0、0.0、空值 None、空序列對象（空列表、空元祖、空集合、空字典、空字符串）、空 range 對象、空迭代對象。其他情況，均為True。這么看來，Python 所有的合法表達式都可以看做條件表達式，甚至包括函數調用的表達式。字符串False是True
條件表達式中，不能有賦值操作符“=”
57.雙分支選擇結構_三元運算符的使用詳解
雙分支選擇結構
if 條件表達式?:語句 1/語句塊 1 else:? ?語句 2/語句塊 2三元條件運算符
Python?提供了三元運算符，用來在某些簡單雙分支賦值情況。三元條件運算符語法格式如下：
條件為真時的值 if (條件表達式) else 條件為假時的值
num = input("請輸入一個數字") print( num if int(num)<10 else "數字太大")58.多分支選擇結構
多分支選擇結構
多分支結構，幾個分支之間是有邏輯關系的，不能隨意顛倒順序。
score = int(input("請輸入分數")) grade = '' if score<60:grade = "不及格" elif score<80:grade = "及格" elif score<90:grade = "良好" elif score<=100:grade = "優秀"print("分數是{0},等級是{1}".format(score,grade))59.選擇結構的嵌套
選擇結構可以嵌套，使用時一定要注意控制好不同級別代碼塊的縮進量，因為縮進量決定了代碼的從屬關系。語法格式如下：
score = int(input("請輸入一個在 0-100 之間的數字：")) grade = "" if score>100 or score<0:score = int(input("輸入錯誤！請重新輸入一個在 0-100 之間的數字：")) else:if score>=90:grade = "A"elif score>=80:grade = 'B'elif score>=70:grade = 'C'elif score>=60:grade = 'D'else:grade = 'E'print("分數為{0},等級為{1}".format(score,grade)) score = int(input("請輸入一個在 0-100 之間的數字：")) degree = "ABCDE" num = 0 if score>100 or score<0:score = int(input("輸入錯誤！請重新輸入一個在 0-100 之間的數字：")) else:num = score//10if num<6:num=5print("分數是{0},等級是{1}".format(score,degree[9-num]))60.while循環結構_死循環處理
循環結構
循環結構用來重復執行一條或多條語句。表達這樣的邏輯：如果符合條件，則反復執行循環體里的語句。在每次執行完后都會判斷一次條件是否為 True，如果為 True?則重復執行循環體里的語句。圖示如下：
循環體里面的語句至少應該包含改變條件表達式的語句，以使循環趨于結束；否則，就會變成一個死循環。
while 循環
while 循環的語法格式如下:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?while 條件表達式：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?循環體語句
我們通過一些簡單的練習，來慢慢熟悉 while 循環。
num = 0 while num<=10:print(num)num += 1 num=0 sum_all=0 while num<=100:sum_all=sum_all+numnum+=1 print("1-100所有數的累加和：",sum_all) 《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python基础知识（第四天）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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