机器学习算法加强——回归
生活随笔
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机器学习算法加强——回归
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
回歸
假設
- 內涵性——根據常理應該正確
- 簡化性——假設知識接近真實,往往需要做若干簡化處理
- 發散性——在某個簡化的假設下推導得到的結論,不一定只有在假設成立時結論才成立
目標函數
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參數最優解
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嶺回歸(添加正則項)——減少過擬合?
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法加强——回归的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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