無偏性：總希望在多次試驗中所得到的估計量的平均值與參數的真實值相吻合?

?

error來自于bias和variance

簡單的model（var小?bias大），包含的范圍比較小，不容易包含target

復雜的model（var大 bias小），包含的范圍很大，?容易包含target

varience很大，overfitting

bias很大，underfitting

做regularization讓曲線更加平滑，但可能會傷害bias

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅深度学习——第一天（Bias and Variance）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。