2018年的產(chǎn)品升級(jí)里，你打算要做了幾次功能更迭，版本升級(jí)呢？

迭代升級(jí)前，你真的有去認(rèn)真的研究用戶的使用習(xí)慣、需求，真的去思考究竟什么樣的功能是他們最需要的？

騰訊形成了一個(gè)「10/100/1000法則」：產(chǎn)品經(jīng)理每個(gè)月必須做10個(gè)用戶調(diào)查，關(guān)注100個(gè)用戶博客，收集反饋1000個(gè)用戶體驗(yàn)。這個(gè)樸實(shí)、執(zhí)行難度高、但是卻有用的方法。

如果用戶幾千上萬(wàn)，你不可能接觸到每一個(gè)用戶。要想了解一個(gè)產(chǎn)品/服務(wù)的使用者，少不得要做用戶調(diào)查明確你的用戶畫(huà)像！
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一、用戶畫(huà)像是什么

Alan Cooper （交互設(shè)計(jì)之父）最早提出了 persona 的概念:

“Personas are a concrete representation of target users.”

Persona 是真實(shí)用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)(Marketing data,Usability data)之上的目標(biāo)用戶模型。通過(guò)用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標(biāo)、行為和觀點(diǎn)的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場(chǎng)景等描述,就形成了一個(gè)人物原型 (personas)。?

簡(jiǎn)而言之，用戶畫(huà)像是根據(jù)用戶社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ▼ 標(biāo)簽化的用戶

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根據(jù)不同產(chǎn)品、不同目的，用戶畫(huà)像又分：

品類用戶畫(huà)像

產(chǎn)品用戶畫(huà)像

品牌用戶畫(huà)像

用戶行為軌跡畫(huà)像

用戶態(tài)度/價(jià)值觀畫(huà)像等
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但是特別注意的是:?

1、 用戶畫(huà)像要建立在真實(shí)的數(shù)據(jù)之上

2、 當(dāng)有多個(gè)用戶畫(huà)像的時(shí)候,需要考慮用戶畫(huà)像的優(yōu)先級(jí),通常建議不能為超過(guò)三個(gè)以上的 persona 設(shè)計(jì)產(chǎn)品,這樣容易產(chǎn)生需求沖突。?

3、 用戶畫(huà)像是處在不斷修正中的 。

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二、為什么要做用戶畫(huà)像

通過(guò)用戶畫(huà)像，我們能描述、認(rèn)識(shí)、理解用戶，進(jìn)而為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、用戶服務(wù)、市場(chǎng)探索、品牌策略、營(yíng)銷方案提供決策支持。

因此，需要用戶畫(huà)像的人很多。市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、公關(guān)、產(chǎn)品、研發(fā)、銷售都需要了解自己的用戶。

比如：同樣是新聞?lì)惞娞?hào)，A的用戶大多是20-40歲的年輕人，B的用戶大多是40-60歲中年男性，他們推送內(nèi)容的主題、風(fēng)格必然大相徑庭。

▼ 根據(jù)用戶畫(huà)像細(xì)分用戶? ATEM四種類型用戶不同的需求度和消費(fèi)力

只有當(dāng)你明白自己的用戶長(zhǎng)什么樣子，才能夠知道在哪里可以找到他們，才知道他們喜歡什么，什么樣的活動(dòng)可以打動(dòng)他們，什么樣的文章可以說(shuō)到他們心坎里去。

你做的產(chǎn)品都是他喜歡的，你做活動(dòng)時(shí)，他愿意會(huì)把你的活動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，還會(huì)興奮地在寫(xiě)評(píng)論推薦你的活動(dòng)。
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互聯(lián)網(wǎng)公司利用用戶畫(huà)像做啥呢?主要是個(gè)性化營(yíng)銷和精準(zhǔn)廣告。

假如一個(gè)電商網(wǎng)站知道你是一個(gè)愛(ài)美的妹子，那么給你推薦女性的化妝品護(hù)膚品，你更可能購(gòu)買(mǎi)。

假如你是一個(gè)年輕的小伙子，在視頻網(wǎng)站上觀看MBA比賽，此時(shí)給你投放一個(gè)體育用品的廣告，盡管你不一定會(huì)點(diǎn)擊甚至產(chǎn)生消費(fèi)行為，但是總比給你投放一個(gè)婦女用品的廣告的效果要好。

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三、怎么做用戶畫(huà)像

1、確定研究對(duì)象和需要了解的屬性

通常我們選用的屬性有

? ? 自然屬性：年齡、性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

? ? 社會(huì)屬性：職位、職業(yè)、收入、婚姻狀況等

? ? 興趣屬性：習(xí)慣、愛(ài)好等

? ? 消費(fèi)屬性：產(chǎn)品、渠道、頻率、數(shù)量等
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不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)用戶畫(huà)像需求大大不同。如何選擇合適的屬性？

? ? 目標(biāo)相關(guān)的

• 產(chǎn)品/品牌相關(guān)
• 商業(yè)目標(biāo)相關(guān)
• 項(xiàng)目目標(biāo)相關(guān)

? ? 容易獲取的

• 問(wèn)得到的
• 容易答的
• 讓人信的

? ? 有利區(qū)隔的

• 共性vs.個(gè)性
• 硬性vs.軟性
• 質(zhì)性vs.量性

案例

X內(nèi)容網(wǎng)站用戶畫(huà)像研究
研究目標(biāo)：了解網(wǎng)站服務(wù)的用戶特點(diǎn)，更有針對(duì)性地為其提供內(nèi)容服務(wù)，增加用戶粘性，進(jìn)而提升網(wǎng)站價(jià)值
為達(dá)到目標(biāo)，需要了解這些屬性
網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的：

• 網(wǎng)絡(luò)在各媒介中的占比、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)……
• 網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣——頻率、時(shí)機(jī)、時(shí)長(zhǎng)、活動(dòng)……

內(nèi)容相關(guān)的：

• 內(nèi)容來(lái)源、關(guān)注類型、瀏覽時(shí)間、使用工具……
• 內(nèi)容定義、關(guān)注程度、關(guān)注原因、分享理由……

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2、數(shù)據(jù)來(lái)源

1）大數(shù)據(jù)挖掘
從產(chǎn)品本身入手。例如：對(duì)電商網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，用戶所在地、消費(fèi)頻次、銷售額等數(shù)據(jù)均可以從產(chǎn)品內(nèi)獲取。

2）網(wǎng)絡(luò)調(diào)研

愛(ài)好、收入等用戶屬性大多是產(chǎn)品本身沒(méi)有數(shù)據(jù)積累的，這就需要通過(guò)（定量/定性）調(diào)研來(lái)獲取。

在產(chǎn)品的不同階段，想要迅速的了解用戶的想法，就采用在線問(wèn)卷調(diào)查來(lái)挖掘用戶的需求。以下是問(wèn)卷網(wǎng)的調(diào)查問(wèn)卷截取：

為了確保用戶畫(huà)像能夠準(zhǔn)確描述用戶的需求，并且能夠在整個(gè)過(guò)程中支持利益相關(guān)者，你可以：

• 準(zhǔn)備用戶研究：回答如下的問(wèn)題：你的用戶是誰(shuí)以及他們?yōu)槭裁词褂媚愕漠a(chǎn)品？在你的產(chǎn)品上，他們有什么樣的行為、假設(shè)以及期待？
• 總結(jié)研究結(jié)果：為產(chǎn)品及其用戶尋找特殊的、相關(guān)的以及一般的主題／特性。
• 進(jìn)行頭腦風(fēng)暴：將元素組織到用戶畫(huà)像組中，這些畫(huà)像組相當(dāng)于你的目標(biāo)用戶。給每個(gè)組命名并分類。
• 提煉：結(jié)合并給粗糙的用戶畫(huà)像分級(jí)。將這些用戶畫(huà)像分成主要的、次要的，如果必要的話使用分類加以輔助。你應(yīng)該得到 3-5組粗糙的用戶畫(huà)像及其特性。
• 讓一起變得切實(shí)可行：為每一組用戶畫(huà)像增加背景、動(dòng)機(jī)以及期望。不要包含太多用戶個(gè)人信息。應(yīng)該嚴(yán)肅對(duì)待；盡量減少幽默元素

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3、用戶標(biāo)簽生動(dòng)化

用戶畫(huà)像研究是具象-抽象-再具象的過(guò)程。

從具象的用戶個(gè)體數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出描述用戶群體的客觀的用戶屬性的數(shù)據(jù)，再以生動(dòng)的標(biāo)簽立體直觀的描述用戶。

因此，當(dāng)我們從海量數(shù)據(jù)里統(tǒng)計(jì)出用戶屬性，接下來(lái)的重要工作就是給用戶貼上生動(dòng)化的標(biāo)簽。

案例

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，某網(wǎng)站用戶屬性為：

性別? ? 男性:女性=74%:26%

年齡? ? 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%

學(xué)歷? ? ?≤高中:大專:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%
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標(biāo)簽生動(dòng)化的過(guò)程：

Step1 ? 設(shè)立參照系

網(wǎng)絡(luò)用戶、競(jìng)品用戶

Step2 ? 找出差異點(diǎn)

Step3 ? 提煉“關(guān)鍵詞”

偏男性、偏年長(zhǎng)、本科多

Step4 ? 講一個(gè)生動(dòng)的故事

蔡一德

男，45歲，本科學(xué)歷

在一家國(guó)營(yíng)企業(yè)任部門(mén)經(jīng)理，他在這個(gè)崗位上已經(jīng)做了5年了，成為單位里不可或缺的“骨干中層”

他有一個(gè)女兒，馬上就要中考了，他和妻子現(xiàn)在正為女兒的學(xué)習(xí)和志愿煩心

看新聞已經(jīng)成了他的生活習(xí)慣之一。每天上班、打開(kāi)電腦的第一件事，就是打開(kāi)自己熟悉的XX客戶端，瀏覽一下時(shí)事新聞

看看新聞，可以讓自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的談資，可謂“一舉多得”……

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生動(dòng)化這一工作，讓使用者腦海中留下一個(gè)“人”的形象、并且認(rèn)識(shí)他、理解他。而非簡(jiǎn)單一堆標(biāo)簽的堆砌。產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶需求因時(shí)而變，真正的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該努力發(fā)掘用戶深層次且不斷變化的需求，不斷迭代改進(jìn)，如此才能實(shí)現(xiàn)更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。

延循這3個(gè)步驟，你也能描繪出用戶畫(huà)像！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的揭秘用户画像的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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