2018年的產(chǎn)品升級里，你打算要做了幾次功能更迭，版本升級呢？

迭代升級前，你真的有去認真的研究用戶的使用習(xí)慣、需求，真的去思考究竟什么樣的功能是他們最需要的？

騰訊形成了一個「10/100/1000法則」：產(chǎn)品經(jīng)理每個月必須做10個用戶調(diào)查，關(guān)注100個用戶博客，收集反饋1000個用戶體驗。這個樸實、執(zhí)行難度高、但是卻有用的方法。

如果用戶幾千上萬，你不可能接觸到每一個用戶。要想了解一個產(chǎn)品/服務(wù)的使用者，少不得要做用戶調(diào)查明確你的用戶畫像！
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一、用戶畫像是什么

Alan Cooper （交互設(shè)計之父）最早提出了 persona 的概念:

“Personas are a concrete representation of target users.”

Persona 是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數(shù)據(jù)(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。通過用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述,就形成了一個人物原型 (personas)。?

簡而言之，用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費行為等信息抽象出的一個標簽化的用戶模型。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ▼ 標簽化的用戶

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根據(jù)不同產(chǎn)品、不同目的，用戶畫像又分：

品類用戶畫像

產(chǎn)品用戶畫像

品牌用戶畫像

用戶行為軌跡畫像

用戶態(tài)度/價值觀畫像等
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但是特別注意的是:?

1、 用戶畫像要建立在真實的數(shù)據(jù)之上

2、 當有多個用戶畫像的時候,需要考慮用戶畫像的優(yōu)先級,通常建議不能為超過三個以上的 persona 設(shè)計產(chǎn)品,這樣容易產(chǎn)生需求沖突。?

3、 用戶畫像是處在不斷修正中的 。

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二、為什么要做用戶畫像

通過用戶畫像，我們能描述、認識、理解用戶，進而為產(chǎn)品開發(fā)、用戶服務(wù)、市場探索、品牌策略、營銷方案提供決策支持。

因此，需要用戶畫像的人很多。市場、運營、公關(guān)、產(chǎn)品、研發(fā)、銷售都需要了解自己的用戶。

比如：同樣是新聞類公眾號，A的用戶大多是20-40歲的年輕人，B的用戶大多是40-60歲中年男性，他們推送內(nèi)容的主題、風(fēng)格必然大相徑庭。

▼ 根據(jù)用戶畫像細分用戶? ATEM四種類型用戶不同的需求度和消費力

只有當你明白自己的用戶長什么樣子，才能夠知道在哪里可以找到他們，才知道他們喜歡什么，什么樣的活動可以打動他們，什么樣的文章可以說到他們心坎里去。

你做的產(chǎn)品都是他喜歡的，你做活動時，他愿意會把你的活動轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈，還會興奮地在寫評論推薦你的活動。
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互聯(lián)網(wǎng)公司利用用戶畫像做啥呢?主要是個性化營銷和精準廣告。

假如一個電商網(wǎng)站知道你是一個愛美的妹子，那么給你推薦女性的化妝品護膚品，你更可能購買。

假如你是一個年輕的小伙子，在視頻網(wǎng)站上觀看MBA比賽，此時給你投放一個體育用品的廣告，盡管你不一定會點擊甚至產(chǎn)生消費行為，但是總比給你投放一個婦女用品的廣告的效果要好。

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三、怎么做用戶畫像

1、確定研究對象和需要了解的屬性

通常我們選用的屬性有

? ? 自然屬性：年齡、性別等人口統(tǒng)計學(xué)特征

? ? 社會屬性：職位、職業(yè)、收入、婚姻狀況等

? ? 興趣屬性：習(xí)慣、愛好等

? ? 消費屬性：產(chǎn)品、渠道、頻率、數(shù)量等
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不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景對用戶畫像需求大大不同。如何選擇合適的屬性？

? ? 目標相關(guān)的

• 產(chǎn)品/品牌相關(guān)
• 商業(yè)目標相關(guān)
• 項目目標相關(guān)

? ? 容易獲取的

• 問得到的
• 容易答的
• 讓人信的

? ? 有利區(qū)隔的

• 共性vs.個性
• 硬性vs.軟性
• 質(zhì)性vs.量性

案例

X內(nèi)容網(wǎng)站用戶畫像研究
研究目標：了解網(wǎng)站服務(wù)的用戶特點，更有針對性地為其提供內(nèi)容服務(wù)，增加用戶粘性，進而提升網(wǎng)站價值
為達到目標，需要了解這些屬性
網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的：

• 網(wǎng)絡(luò)在各媒介中的占比、網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢與特點……
• 網(wǎng)絡(luò)使用習(xí)慣——頻率、時機、時長、活動……

內(nèi)容相關(guān)的：

• 內(nèi)容來源、關(guān)注類型、瀏覽時間、使用工具……
• 內(nèi)容定義、關(guān)注程度、關(guān)注原因、分享理由……

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2、數(shù)據(jù)來源

1）大數(shù)據(jù)挖掘
從產(chǎn)品本身入手。例如：對電商網(wǎng)站來說，用戶所在地、消費頻次、銷售額等數(shù)據(jù)均可以從產(chǎn)品內(nèi)獲取。

2）網(wǎng)絡(luò)調(diào)研

愛好、收入等用戶屬性大多是產(chǎn)品本身沒有數(shù)據(jù)積累的，這就需要通過（定量/定性）調(diào)研來獲取。

在產(chǎn)品的不同階段，想要迅速的了解用戶的想法，就采用在線問卷調(diào)查來挖掘用戶的需求。以下是問卷網(wǎng)的調(diào)查問卷截取：

為了確保用戶畫像能夠準確描述用戶的需求，并且能夠在整個過程中支持利益相關(guān)者，你可以：

• 準備用戶研究：回答如下的問題：你的用戶是誰以及他們?yōu)槭裁词褂媚愕漠a(chǎn)品？在你的產(chǎn)品上，他們有什么樣的行為、假設(shè)以及期待？
• 總結(jié)研究結(jié)果：為產(chǎn)品及其用戶尋找特殊的、相關(guān)的以及一般的主題／特性。
• 進行頭腦風(fēng)暴：將元素組織到用戶畫像組中，這些畫像組相當于你的目標用戶。給每個組命名并分類。
• 提煉：結(jié)合并給粗糙的用戶畫像分級。將這些用戶畫像分成主要的、次要的，如果必要的話使用分類加以輔助。你應(yīng)該得到 3-5組粗糙的用戶畫像及其特性。
• 讓一起變得切實可行：為每一組用戶畫像增加背景、動機以及期望。不要包含太多用戶個人信息。應(yīng)該嚴肅對待；盡量減少幽默元素

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3、用戶標簽生動化

用戶畫像研究是具象-抽象-再具象的過程。

從具象的用戶個體數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出描述用戶群體的客觀的用戶屬性的數(shù)據(jù)，再以生動的標簽立體直觀的描述用戶。

因此，當我們從海量數(shù)據(jù)里統(tǒng)計出用戶屬性，接下來的重要工作就是給用戶貼上生動化的標簽。

案例

經(jīng)統(tǒng)計，某網(wǎng)站用戶屬性為：

性別? ? 男性:女性=74%:26%

年齡? ? 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%

學(xué)歷? ? ?≤高中:大專:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%
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標簽生動化的過程：

Step1 ? 設(shè)立參照系

網(wǎng)絡(luò)用戶、競品用戶

Step2 ? 找出差異點

Step3 ? 提煉“關(guān)鍵詞”

偏男性、偏年長、本科多

Step4 ? 講一個生動的故事

蔡一德

男，45歲，本科學(xué)歷

在一家國營企業(yè)任部門經(jīng)理，他在這個崗位上已經(jīng)做了5年了，成為單位里不可或缺的“骨干中層”

他有一個女兒，馬上就要中考了，他和妻子現(xiàn)在正為女兒的學(xué)習(xí)和志愿煩心

看新聞已經(jīng)成了他的生活習(xí)慣之一。每天上班、打開電腦的第一件事，就是打開自己熟悉的XX客戶端，瀏覽一下時事新聞

看看新聞，可以讓自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的談資，可謂“一舉多得”……

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生動化這一工作，讓使用者腦海中留下一個“人”的形象、并且認識他、理解他。而非簡單一堆標簽的堆砌。產(chǎn)品體驗和用戶需求因時而變，真正的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該努力發(fā)掘用戶深層次且不斷變化的需求，不斷迭代改進，如此才能實現(xiàn)更好的產(chǎn)品體驗。

延循這3個步驟，你也能描繪出用戶畫像！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的揭秘用户画像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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