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编程问答

大数据读书笔记(2)-流式计算

發布時間:2025/4/5 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据读书笔记(2)-流式计算 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

早期和當前的"流式計算"系統分別稱為"連續查詢處理類"和"可擴展數據流平臺類"計算系統。

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流式計算系統的特點:

1)低延遲 2)極佳的系統容錯性 3)極強的系統擴展能力 4)靈活強大的應用邏輯表達能力

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目前典型的流式計算系統:

S4,storm,millwheel,samza,d-stream,hadoop online,mupd8等。

其中storm和millwheel是各方面比較突出的。

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流式計算系統架構:

常見的流式計算系統架構分為兩種:主從模式和p2p模式。

主從模式storm、millwheel和samza

p2p模式s4

samza是利用消息系統kafka和hadoop2.0的資源管理系統Yarn綜合而成的,架構比較獨特,但本質上遵循主從架構。

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送達保證

三種可能:至少送達一次(at_least once delivery),至多送達一次(at_most once delivery),恰好送達一次(Exeact-once delivery)。

storm在系統中提供"恰好送達一次"語義是通過送達保證機制和事務拓撲聯合來完成的。

samza依靠kafka的消息持久化聯合broker緩存機制,保證"恰好送達一次"語義。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4942143.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据读书笔记(2)-流式计算的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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