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使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控--转
原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247483789&idx=1&sn=ae11f047802257c945278a2934e37eac&chksm=9bd0ac15aca72503c4ec34d6eeecff620432a78079b3ff88fff0053102e6d1729bf7f1d8643b&mpshare=1&scene=23&srcid=0228mL1RdF1pFQR9951kJqG7#rd
由于最近在做監(jiān)控方面的工作，因此也讀了不少相關的經(jīng)驗分享。其中有這樣一篇文章總結了一些基于Spring Boot的監(jiān)控方案，因此翻譯了一下，希望可以對大家有所幫助。
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原文：Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and?Grafana
Spring Boot Actuator通過/metrics端點，以開箱即用的方式為應用程序的性能指標與響應統(tǒng)計提供了一個非常友好的監(jiān)控方式。
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由于在集群化的彈性環(huán)境中，應用程序的節(jié)點可以增長、擴展，并由非常大量的應用實例所組成。對于孤立節(jié)點的監(jiān)控可能即費力又沒有什么實際效果。所以，使用基于時間序列的數(shù)據(jù)聚合工具將獲得更好的效果。
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本文的目標在于找出一種僅需要通過工具和配置的方式就能實現(xiàn)的解決方案，來對Spring Boot Metrics實現(xiàn)基于時間序列的監(jiān)控。
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像NewRelic, AppDynamics或DataDog這些APM系統(tǒng)都能很好地完成這樣的任務，它們通過使用JVM和字節(jié)碼工具來生成自己的指標、分析工具和相關事務。也可以通過使用@Timed注釋方法來實現(xiàn)。但是，這些方法將忽略所有Spring Boot Actuator庫所提供的可用資源。另外，使用這些方法還有一個與保留數(shù)據(jù)相關的問題，它們對于短時間窗口內(nèi)的監(jiān)控是相對模糊的。
spring-boot-admin?可以作為另外一個備選方案，因為它可以連接到Spring Boot的實例、并且可以聚合節(jié)點等。但是，?/metrics?端點并不是根據(jù)時間軸來進行監(jiān)控的，同時在不同節(jié)點上的相同應用模塊（水平擴展）也沒有得到聚合。這意味著您將面對這兩種情況：沒有時間序列的監(jiān)控數(shù)據(jù)、只有對孤立節(jié)點的監(jiān)控數(shù)據(jù)快照。
jconsole和visualvm可能是另外一種選擇，它們通過RMI直接連接到JMX節(jié)點。Actuator存儲來自JMX的MBean內(nèi)的Metrics數(shù)據(jù)。另外，通過使用?Jolokia，MBeans以RESTful HTTP端點的方式暴露，/jolokia。所以，相同的信息可以通過兩個端點來獲取：JMX MBean Metrics和Rest HTTP Jolokia端點。然而，這種方式存在同樣的問題，它們直接連接到集群環(huán)境中的單個節(jié)點，另外還伴隨著痛苦的老式RMI協(xié)議。
繼續(xù)前進，我嘗試了一些可能可以解決這些問題的現(xiàn)代化運維工具：
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Prometheus: 由SoundCloud編寫，它存儲一系列的監(jiān)控數(shù)據(jù)并賦予漂亮的圖標展現(xiàn)。Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容，所以人們寫了?一個數(shù)據(jù)轉換器。你也可以配置Prometheus來收集JMX數(shù)據(jù)。
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Sensu: 作為Nagios和Zabbix的現(xiàn)代化替代品，它有一個插件可以直接連接到Spring Boot，但是這個倉庫最近已經(jīng)不太更新了，所以我決定放棄它。
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StatsD: Spring Boot有一篇文章是關于自定義導出數(shù)據(jù)給StatsD。然而，你除了要為Spring Boot應用安裝StatsD實例之外，還不得不實現(xiàn)一些存根來讓它工作起來。
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Graphite:?You got to be?a hero to install and get Graphite?running. If you get there,?you can configure it along StatsD to get metrics working in a chart.
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OpenTSDB:?Spring Boot有一篇文章關于連接數(shù)據(jù)到OpenTSBD. 然而，這種方式與StatsD類似，你必須實現(xiàn)和維護自定義的代碼來讓它工作起來。另外，OpenTSDB沒有開箱即用的圖形可視化工具。
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JMXTrans: 可以用來提取數(shù)據(jù)并發(fā)送到其他的監(jiān)控工具，它也需要具體的實現(xiàn)。
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Ganglia: 也是基于JVM上的工具，記錄所有Actuator資源。與之前所說的APM有相同問題。
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經(jīng)過一番研究，我發(fā)現(xiàn)了一個更好的解決方案：通過InfluxDB 和Telegraf實現(xiàn)，零編碼，只需要通過一些正確的配置。
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Jolokia: Spring Boot?認可使用Jolokia來通過HTTP導出export JMX數(shù)據(jù)。你只需要在工程類路徑中增加一些依賴項，一切都是開箱即用的。不需要任何額外的實現(xiàn)。
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Telegraf:?Telegraf支持通過整合Jolokia來集成JMX數(shù)據(jù)的收集。它有一個預制的輸入插件，它是開箱即用的。不需要任何額外的實現(xiàn)。只需要做一些配置即可。
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InfluxDB:?InfluxDB通過?輸出插件從Telegraf接收指標數(shù)據(jù)，它是開箱即用的，不需要任何額外的實現(xiàn)。
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Grafana: Grafana通過連接InfluxDB作為數(shù)據(jù)源來渲染圖標。它是開箱即用的，不需要額外的實現(xiàn)。
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簡而言之，配置所有這些東西都非常的簡單。
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轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/6482840.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控--转的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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