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从 Spring Cloud 看一个微服务框架的「五脏六腑]

發(fā)布時間:2025/4/5 javascript 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从 Spring Cloud 看一个微服务框架的「五脏六腑] 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

https://webfe.kujiale.com/spring-could-heart/

Spring Cloud 是一個基于 Spring Boot 實現(xiàn)的微服務框架,它包含了實現(xiàn)微服務架構所需的各種組件。

注:Spring Boot 簡單理解就是簡化 Spring 項目的搭建、配置、組合的框架。因為與構建微服務本身沒有直接關系,所以本文不對 Spring Boot 進行展開。另外本文有一些例子涉及到 Spring 和 Spring Boot,建議先了解一下 Spring 和 Spring Boot 再閱讀本文。
本文的閱讀對象主要是沒有接觸過服務架構,想對其有一個宏觀的了解的同學。

本文將從 Spring Cloud 出發(fā),分兩小節(jié)講述微服務框架的「五臟六腑」:

  • 第一小節(jié)「服務架構」旨在說明的包括兩點,一服務架構是什么及其必要性;二是服務架構的基本組成。為什么第一節(jié)寫服務架構而不是微服務架構呢?原因主要是微服務架構本身與服務架構有著千絲萬縷的關系,服務架構是微服務架構的根基。
  • 第二小節(jié)「五臟六腑」則將結合 Spring Cloud 這個特例來介紹一個完整的微服務框架的組成。

「服務架構」

為了方便理解,我先講一個小故事:(改編自一知乎答主)

Martin(微服務提出者也叫 Martin)剛來到公司時是一個基層員工,它上面有經(jīng)理、老板,那個時候所有人都聽老板的指揮。

但是過了兩年,公司的人越來越多,原來的模式下整個公司的運作效率太低,管理也很混亂。

于是已經(jīng)踏上中層崗位的 Martin 建議老板進行部門劃分(服務化),專門的部門只做專門的事情(單一職責)。例如研發(fā)部門只做研發(fā),人事部門只做招聘。

老板聽取了 Martin 的意見,對公司的組織架構進行了調(diào)整。

有一天,Martin 發(fā)現(xiàn)公司的部門越來越多,各個部門并不能完全知道對方所做的事情,這對跨部門協(xié)作(服務調(diào)用)帶來了困難。

行政部門會(注冊中心)來記錄所有的部門,每當有新的部門行政都會記錄下來(服務注冊),然后公布出來讓所有部門知道(服務發(fā)現(xiàn))。

在新的組織架構下,公司的效率逐步提高。老板也給 Martin 發(fā)了大量獎金作為獎勵,Martin 從此贏取白富美走向了人生巔峰。

這是一個公司組織架構演變的故事,主要講的是隨著公司規(guī)模的擴大,組織從集中化管理到分布化管理的過程。

映射到我們的信息系統(tǒng)里來也是一樣的,隨著我們的系統(tǒng)越來越復雜,變得難以管理,也有人想到去拆分然后治理。在解決復雜問題上,分治可以說是一個屢試不爽的辦法。

服務化即是拆解的一種手段。而上面圓括號里面的內(nèi)容其實就對應了一個服務化架構的最小組成元素,分別是服務、服務調(diào)用、注冊中心、服務注冊、服務發(fā)現(xiàn)。有了這些基本的組成要素,就可以實現(xiàn)一個最簡單的服務架構。

面向服務的架構和微服務架構

面向服務的架構(SOA)和微服務架構是目前兩種主流的服務化架構,都符合上面的例子,也有上面提到的所有組件。這兩種服務架構有很多可以講的,但是與本文的相關性不大,本文不做會過多展開,只簡單介紹一下兩者的區(qū)別。

準確地說微服務是去 ESB(企業(yè)服務總線)的 SOA。ESB 借鑒了計算機組成原理中的通信模型 —— 總線,所有需要和外部系統(tǒng)通信的系統(tǒng),通過 ESB 進行標準化地轉換從而消除協(xié)議、異構系統(tǒng)之間的差異,這樣就可以利用現(xiàn)有的系統(tǒng)構建一個全新的松耦合的異構的分布式系統(tǒng)。微服務架構去掉 ESB,本質(zhì)上是一種去中心化的思想。

「五臟六腑」

「心臟」

順著上一節(jié)的思路,從最簡單、最核心的問題出發(fā),假設服務 A 要調(diào)用服務 B,會有什么問題?

  • 服務在哪?(服務治理問題)
  • 怎么調(diào)用?(服務調(diào)用問題)

這兩個是最核心的問題,也是任何微服務框架首要解決的兩個問題。

為了解決第一個問題 Spring Cloud 提供了 Eureka、Zookeeper、Cloud Foundry、Consul 等服務治理框架的集成。它們的工作模式是將所有的微服務注冊到一個 Server 上,然后通過心跳進行服務健康監(jiān)測。這樣服務 A 調(diào)用 B 時可以從注冊中心拿到可用的服務 B 的地址、端口進行調(diào)用。

第二個服務調(diào)用有人可能認為就是一個簡單的 HTTP 或者 RPC 調(diào)用,不是什么問題。但是在分布式的場景下,服務調(diào)用需要考慮的因素會更多。比如一個服務有多個實例,此時請求進來了交給誰處理,請求的負載怎么平衡到各個實例,都是比較棘手的問題。Spring Cloud 提供了兩種服務調(diào)用的方式:一種是 Ribbon + restTemplate,另一種是 Feign。

其中 Ribbon 是基于 HTTP 和 TCP 客戶端的負載均衡器,restTemplate 是 Spring 提供的 Restful 遠程調(diào)用的模板,兩者結合就可以達到遠程調(diào)用的負載均衡。

而 Feign 是一個更加聲明式的 HTTP 客戶端,開發(fā)者可以像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用它,完全感覺不到是遠程調(diào)用,結合 Ribbon 也可以做負載均衡。

既然兩個問題都得到了解決,我們就用一個例子來進一步說明一下,例子包含了微服務中最基本的三個角色(注冊中心、服務提供者、服務消費者):

注冊中心

注解?@EnableEurekaServer?表示該 Spring Boot 應用是一個注冊中心。

@EnableEurekaServer @SpringBootApplication public class EurekaserverApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaserverApplication.class, args); } }

eureka.client.registerWithEureka: false?和fetchRegistry: false?來表明自己是一個 eureka server。

server:port: 8080eureka:instance:hostname: localhostclient:registerWithEureka: falsefetchRegistry: falseserviceUrl:defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
service-hello 服務

注解?@EnableEurekaClient?表示他是一個 Eureka 客戶端,它會在注冊中心注冊自己。

注解?@RestController?表示這是一個控制器,@RequestMapping("/hello")?表示匹配到請求?'/hello'?時會調(diào)用該方法進行響應。

@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RestController public class ServiceHelloApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceHelloApplication.class, args); } @Value("${server.port}") String port; @RequestMapping("/hello") public String home(@RequestParam String name) { return "hello "+name+",i am from port:" +port; } }

注冊中心的地址為?http://localhost:8080/eureka/,也就是上面我們定義的。服務名為?service-hello,將會被調(diào)用者使用。

eureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8080/eureka/ server:port: 8081 spring:application:name: service-hello
服務消費者 service-ribbon

假設 service-ribbon 端口為 8082,當我們訪問?http://localhost:8080/hello?時,HelloControler?接收到請求,并調(diào)用?HelloService?中的?helloService?方法,HelloService?中通過定義的?restTemplate?去調(diào)用?http://service-hello/hello。此處要注意的是?@LoadBalanced?注解,它表示啟用負載均衡。

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient public class ServiceRibbonApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceRibbonApplication.class, args); } @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } } @Service public class HelloService { @Autowired RestTemplate restTemplate; public String helloService(String name) { return restTemplate.getForObject("http://service-hello/hello?name="+name,String.class); } } @RestController public class HelloControler { @Autowired HelloService helloService; @RequestMapping(value = "/hello") public String hello(@RequestParam String name){ return helloService.helloService(name); } }

至此其實一個微服務應用的雛形已經(jīng)搭建出來了,服務治理、服務調(diào)用可以說是「五臟六腑」中的「心臟」。

「心臟」的依托

接下來我們要進一步思考的是「五臟六腑」中其余的部分,因為少了它們?nèi)艘彩腔畈痪玫摹O旅嫱ㄟ^一個問題或需求對應一個組件的方式進行介紹。

服務“雪崩”與斷路器

由于網(wǎng)絡等原因,服務并不能保證 100% 可用,如果單個服務出現(xiàn)問題,調(diào)用這個服務就會出現(xiàn)線程阻塞,此時若有大量的請求涌入,Servlet 容器的線程資源會被消耗殆盡,導致服務癱瘓。

由于服務與服務之間存在依賴,故障會在調(diào)用鏈路上傳播,導致整個微服務系統(tǒng)崩潰,這就是服務故障的“雪崩”效應。

為了解決這個問題,Spring Cloud 提供了對 Hystrix 斷路器的集成,當服務調(diào)用失敗的頻次達到一定閾值,斷路器將被開啟,降級的策略可以開發(fā)者制定,一般是返回一個固定值。這樣就能夠避免連鎖故障。

此外 Spring Cloud 還提供 Hystrix Dashboard 和 Hystrix Turbine,幫助我們進行監(jiān)控和聚合監(jiān)控。

服務暴露與路由網(wǎng)關

微服務中的服務很多,直接暴露給用戶一是不安全,二是對用戶不友好。因此在微服務和面向服務的架構中,通常會有一個路由網(wǎng)關的角色,來負責路由轉發(fā)和過濾。對應到 Spring Cloud 中有 Zuul 和 Gateway 兩個組件可用。

路由網(wǎng)關接收了所有的用戶請求,有著很高的負載,因此它通常是一個集群。用戶的請求會先經(jīng)過一層負載均衡被發(fā)到路由網(wǎng)關。

服務配置與配置中心

在微服務應用中,服務數(shù)量巨多,而每個服務不同環(huán)境都有著不同的配置,為了方便服務配置文件統(tǒng)一管理,實時更新,所以需要分布式配置中心組件。需要注意的是此處的配置與注冊中心注冊的配置信息是兩個概念,此處的配置是服務本身的一些配置信息,如下圖:

Spring Cloud 提供了 Spring Cloud Config 組件,它支持配置服務放在配置服務的內(nèi)存中(即本地),也支持放在遠程 Git 倉庫中,幫助我們管理服務的配置信息。

信息同步與消息總線

前一個問題講到了每個服務都有一些配置信息,那么配置信息更新了我們該怎么辦,手動一個個去更新?當然不是,Spring Cloud 提供了 Spring Cloud Bus 組件,它通過輕量消息代理連接各個分布的節(jié)點。當配置信息更新的時候,我們只要更新一個節(jié)點的配置,這個更新就會被廣播到這個分布式系統(tǒng)中。

問題定位與鏈路追蹤

在微服務系統(tǒng)中,服務之間可以相互調(diào)用,因此我們一個請求可能會一條調(diào)用鏈,而整個系統(tǒng)會存在一張調(diào)用網(wǎng),其中任意一個服務調(diào)用失敗或網(wǎng)絡超時都可能導致整個請求失敗。因為調(diào)用關系的復雜,這給問題的定位造成了極大的困難,這也是必須提供服務鏈路追蹤的原因。

Spring Cloud 為我們提供了 Spring Cloud Sleuth 組件,它能夠跟進一個請求到底有哪些服務參與,參與的順序是怎樣的,從而達到每個請求的步驟清晰可見。借助服務鏈路追蹤,我們可以快速定位問題。

至此,Spring Cloud 的所有基礎組件都介紹完了。但是目前所有的組件介紹都是分散的,它們組合起來,完整的樣子是什么樣的?如下圖:

偷懶偷了張圖,圖中漏掉了 Config Server 和鏈路追蹤組件。但是結合上文的介紹,我們大致可以腦補出這兩個東西在圖中的位置。Config Server 是一個與所有服務相連的服務集群,鏈路追蹤組件則集成在每個服務中。

小結

服務治理為心臟,路由網(wǎng)關、消息中心、斷路器、鏈路追蹤、配置中心等為依托,構造了整個微服務框架的「五臟六腑」。當然,一個微服務系統(tǒng)遠比本文所寫的復雜得多,尤其是在不同的業(yè)務場景之下,因此想要更深入地了解它就需要我們不斷地去實踐。而作為前端,我了解這些內(nèi)容一是為了更好地了解整個請求的流程,二是為了后續(xù)在 SOA 中接入 Node 子服務積累相關知識。

最后分享一句有趣的調(diào)侃 Spring 的話:在 Spring 中沒有什么是一個注解解決不了的,如果有,那么就用兩個注解。

轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9238772.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的从 Spring Cloud 看一个微服务框架的「五脏六腑]的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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