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机器学习实战读书笔记--logistic回归
發布時間:2025/4/5
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习实战读书笔记--logistic回归
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1. 利用logistic回歸進行分類的主要思想是:根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式,以此進行分類。
2.sigmoid函數的分類
Sigmoid函數公式定義 3.梯度上升法 基本思想:要找個某個函數的最大值,最好的方法是沿著該函數的梯度方向探尋。 梯度上升算法用來求函數的最大值,對函數求導來得到 4.梯度下降算法 用來求函數的最小值轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/9805220.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习实战读书笔记--logistic回归的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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