大家都對電商的商品查詢并不陌生，比如我們想根據商品名稱查詢所有商品信息。

?

有些技術的童鞋第一念頭是搜索引擎；有些技術的童鞋第一念頭是模糊查詢，如like？(如果商品信息存放到mysql里，我們一般使用like查詢)

我們都知道，不同的場景決定了不同技術的使用場景也不同，那我們該如何選擇呢？

那我們先做個實驗吧(實驗對象是mysql 8.0 community 版，windows10)

1.安裝mysql 8.0 community 版本?https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html

? 我使用的web版本 step by step

2.安裝客戶端SQLyog MySQ?https://www.cr173.com/soft/22147.html

3 連接mysql? 報錯：

SQLyog連接報錯 Error No.2058 Plugin caching_sha2_password could not be loaded

解決方法：windows 下cmd 登錄 mysql -u root -p 登錄你的 mysql 數據庫，然后 執行這條SQL：

?ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password';

#password 是你自己設置的root密碼
4.插入數據

依賴包：

<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.13</version></dependency>

程序

public void mysqlOneByOneInsert() {// JDBC 驅動名及數據庫 URLString JDBC_DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"; String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/www?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false";//鏈接的mysql// 數據庫的用戶名與密碼，需要根據自己的設置String USER = "root";String PASS = "wangwei456";try {long start=System.currentTimeMillis();Class.forName(JDBC_DRIVER);Connection connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO PERSON(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) values(?,?,?,?,?);");for(int i=0;i<1000000;i++) {stmt.setInt(1, i+1);stmt.setString(2, "mkyong"+i);stmt.setInt(3, i%100);stmt.setString(4, "address"+i);stmt.setFloat(5, 25000.00f);stmt.executeUpdate();}stmt.close();connection.close();System.out.println("耗時:"+(System.currentTimeMillis()-start)+" 毫秒");} catch (ClassNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}

中間報錯：

java.sql.SQLException: The server time zone value '???ú±ê×??±??' is unrecognized or represents more?

解決方法：

在jdbc連接的url后面加上serverTimezone=GMT即可解決問題，如果需要使用gmt+8時區，需要寫成GMT%2B8

感受：mysql輸入插入速度(單條)簡直是龜速呀?耗時:4390167 毫秒=4390秒=73分鐘

1.精確查詢 無索引

SELECT * FROM PERSON WHERE NAME='mkyong99999'

耗時：0.747秒?

2.模糊查詢?無索引

SELECT * FROM PERSON WHERE NAME LIKE 'mkyong99999%'

查詢耗時：0.732秒

3.精確查詢 有索引

SELECT * FROM PERSON WHERE NAME='mkyong99999'

耗時：0.01秒

4.模糊查詢?有索引

FLUSH TABLES; SELECT * FROM PERSON WHERE NAME LIKE 'mkyong99999%'

耗時：0.02秒

是不是很驚詫？看看執行計劃

走的是索引。和很多人的常識是相反的。

5.無索引

SELECT * FROM PERSON WHERE ADDRESS='杭州大街100號99999'

耗時 0.911秒

6.無索引

FLUSH TABLES;SELECT * FROM PERSON WHERE ADDRESS LIKE '杭州大街100號99999'

耗時0.775秒

7.有索引

FLUSH TABLES; SELECT * FROM PERSON WHERE ADDRESS='杭州大街100號99999'SELECT * FROM PERSON WHERE ADDRESS LIKE '杭州大街100號99999'

都是0.01秒

8.針對有些字段比較長，使用模糊查詢會慢的問題，mysql 從5.6后提供了全文檢索功能，以5.8為例 <https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/fulltext-search.html>

ngram Full-Text Parser提供了分詞的功能

創建全文索引

CREATE FULLTEXT INDEX add_index ON PERSON (ADDRESS) WITH PARSER ngram;

查詢

SELECT * FROM PERSON WHERE MATCH (ADDRESS) AGAINST('杭州大街100號99999');

耗時：23秒

?

?

小結：

　　1.like查詢不一定不走索引，以實驗驗證為準

　　2.商品量或者數據量比較小的情況下(通常100w以下)，like查詢并不慢。

　　3.搜索引擎在千萬，億級別或者以上起到的作用才會比較明顯，下篇會繼續分析。

　　4.mysql提供的全文索引的使用還是在掌握的情況下再使用，否則反而會影響系統性能

參考文獻：

【1】https://blog.csdn.net/jared456/article/details/80380853

?【2】https://blog.csdn.net/weixin_37577564/article/details/80329775

轉載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/10209104.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql真的不能做搜索引擎吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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