1，迭代器協議：對象必須提供一個next方法，執行該方法要么返回迭代中的下一項，要么就引起一個Stoplteration異常，只能往后走不能往前退；

2，可迭代對象：實現了迭代器協議的對象(如何實現：對象內部定義一個_iter_()方法)

3，協議是一種約定，可迭代對象實現了迭代器協議，Python的內部工具(如for循環，sum，min，max函數等)使用迭代器協議訪問對象。

Python中強大的for循環機制

for循環的本質：循環所有對象，全都是使用迭代器協議。

(字符串、列表、元組、字典、集合、文件對象)這些都不是可迭代對象，只不過在for循環中，調用了他們內部的_iter_方法，把他們變成了可迭代對象，然后for循環調用可迭代對象的_next_方法取值，而且for循環會捕捉StopIteration異常，以終止迭代。

生成器：

可以理解為一種數據類型，這種數據類型自動實現了迭代器協議(其他的數據類型需要調用自己內置的__iter__方法)所以生成器就是可迭代對象

生成器分類以及在Python中的表現形式：(Python有兩種不同的方式提供生成器)

1.生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果間，掛起函數的狀態，以便下次在它離開的地方繼續執行

2.生成器表達式：類似于列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是構建一個結果列表

#三元表達式 #name='alex' name= 'wuxiping' res='SB'if name=='alex' else 'shuai' print(res)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的day18 迭代器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。