，?

?分類模型評估：

二分類：標注分類只有兩類的分類，一個類叫做二分類的正類，用1表示；另個一類叫做二分類的負類，用0表示。一般來說，正類是我們比較關注的類，比如：“員工是否離職”，離職的叫做正類，不離職的叫做負類。

?注：有的時候0和1不是直接得到的，而是我們得到了一個數據在經過模型輸出后，劃分為正類的概率，

如果概率接近0，那么它應該被劃分為負類。如果得到的是概率值，我們有時候需要確定一個閾值，大于這個閾值的就是正類，一般取0.5等。

如果把測試集的真實分類和經過模型預測后的判別結果進行整理，會得到四種映射關系。

，?

?

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?對角線上都是分類為正確的數量

?sklearn.metrics.

閾值怎么取：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的第七章-模型评估的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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