1.各種常見的APP類型

電商類：交易、流量
社交類：流量
旅游類：保險
財務類：高頻帶動低頻，信用卡分期
地圖類：給其他APP提供API接口服務，啟動畫面廣告
新聞類：
娛樂類：版權，廣告，會員類
教育類：
工具類：

2.各種常見的核心指標（電商）

主題指標

交易	交易額、訂單量
流量	DAU
用戶	交易用戶數、新客數
供給	在線商戶/商品數、動銷商戶/商品數（有人買了）、動銷率
成本	補貼額、補貼率
收入	毛收入、毛利率

3.常見縮寫說明

縮寫說明

UV	獨立訪客數
PV	頁面訪問數
GMV	Gross Merchandise Volum，交易額
DAU	Daily Active User，日活用戶（拓展：MAU——月活用戶）
APRU	Average Revenue Per User，人均收入（人均交易額）
CPC	CostPer，Click，每次點擊付費廣告
CPM	Cost Per Miller，每千人成本，廣告投放過程中，聽到或者看到某廣告的沒一人平均分擔到多少廣告成本
CPR	Cost Per Response,每回應成本，以瀏覽者的每一個回應計費
CPP	Cost Per Purchase,每購買成本，廣告主要為規避廣告費用風險，只有在網絡用戶點擊廣告并進行在線交易后，才按銷售筆數付給廣告站點費用
YOY	Year on Year percentage，年同比增長率，今年當期/去年同期-1
WOW	Week on Week percentage,周環比增長率，當周/上周-1
MOM	Month on Month percentage,月環比增長率，當月/上月-1
MTD	Month To Date，當月迄今
YTD	Year To Date,當年迄今
LTV	Life Time Value，生命周期總價值，客戶終生價值，是公司從用戶所有的互動中所得到的全部經濟收益的總和
CAC	Customer Acquisition Cost，用戶獲取成本，即你花多少錢獲取了一個新用戶

流量類指標：獨立訪客數UV;頁面訪問數PV。
人均頁面訪問數：頁面訪問數/獨立訪客數，該指標反映的是APP的粘性。

分析報告編寫的總體要求

1.確保報告的閱讀者，可以通過3-5分鐘的閱讀，獲得一些對其工作有價值的觀點和建議！
2.用最精簡，沒有歧義的方式來闡述你的觀點，不要讓別人來費心理解
3.不管你準備了多少working paper，只把最相關，最優價值的部分寫到你的報告中
4.每頁PPT和每一段文字只表達一個核心觀點

不同分析師的日常對比

不能只做取數師！！！為什么要取,看什么業績，時間是不是應該這樣選，維度是不是應該更新一點，用這個指標是不是更能體現真實情況呢，那明天定個會議室詳談

看到數據后的反應

首先搞清楚業務變化趨勢，然后搞清楚為什么會發生這樣的變化…

分析的誤區：

1.不過問需求、不討論溝通、淪為提數工具
2.不深入了解業務，為了分析而分析

如何搭建分析報告的框架

注意不要忽略分析范圍！！！

撰寫分析報告常用的分析方法：

矩陣分析法：
用房產首付額和房價年增長率的平均值作為整個坐標軸的交點。
第一象限：房產首付額大于平均值；房價年增長率大于平均值。
第二象限：房產首付額低于平均值；但是房價年增長率大于平均值。
第三象限：房產首付額和房價年增長率都低于平均值
第四象限：房產首付額高，但是房價增長率低（結論：投資東京不劃算）

如何做好交易分析

交易分析案例解析（實例：電商公司分析交易額的拆分方式）

B端：供給側
C端：用戶端
在線POI數：在線商戶數/門店數
動銷率：
單門店GMV:

推薦書籍

切記【五不要】：

【不要說鬼話】：分析越詳細越好，結論越簡單越好，不要炫技
【不要忘了起止】：指標起于哪里，止于哪里，別跑偏
【不要面面俱到】：時間是最大的成本，抓大放小
【不要忘了結論】：一定要有結論，哪怕是正常的，或者不做的
【不要盡信數據】：數據很好，但有時候也會說謊，敢于決策

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第一节 交易分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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