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编程问答

第四节 用户分析

發布時間:2025/4/5 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 第四节 用户分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

用戶分析

Part1:用戶畫像
1.什么是用戶畫像
2.用戶畫像的作用
3.用戶畫像的內容
4.用戶畫像的案例(一)
5.用戶畫像的案例(二)
Part2:用戶生命周期
1.什么是用戶生命周期
2.用戶生命周期的作用
Part3:用戶分層
1.什么是用戶分層
2.RFM模型

目標:

1.熟練掌握如何利用用戶畫像做分析
2.了解用戶生命周期
3.了解用戶分層

Part1:用戶畫像

1.什么是用戶畫像
根據用戶人口學特征、網絡瀏覽內容、網絡社交活動和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。它的核心工作主要是利用存儲在服務器上的海量日主和數據庫里的大量數據進行分析和挖掘,給用戶貼“標簽”,而“標簽”是能表示用戶某一維度特征的標識,主要用于業務的運營和數據分析。
2.用戶畫像的作用

作用說明
精準營銷在從粗放式到精細化運營過程中,將用戶群體切割成更細的粒度,輔以短信、推送、郵件、活動等手段,驅以關懷、挽回、激勵等策略
了解用戶產品早期,產品經理們通過用戶調研和訪談的形式了解用戶。在產品用戶量擴大后,調研的效用降低,這時候就可以輔以用戶畫像配合研究。方向包括新增的用戶有什么特征,核心用戶的屬性是否變化等等
數據應用用戶畫像是很多數據產品的基礎,諸如耳熟能詳的推薦系統、廣告系統,廣告基于一系列人口統計相關的標簽,性別,年齡,學歷,興趣偏好,手機等等來進行投放的
數據分析用戶畫像可以與業務層面的數據結合,各類標簽是多維分析的天然要素,輔助業務決策

3.用戶畫像的內容

分類內容
人口特征性別、年齡、出生日期、星座、地域、教育水平、職業等
社會特征婚姻狀況、家庭情況、收入狀況等
興趣特征興趣愛好、使用APP/網站、瀏覽/收藏內容、互動內容、品牌偏好、產品偏好等
消費特征購買頻次、購買金額、購買品類、購買力水平、購買頻道、價格敏感度等

4.用戶畫像的案例(一)
5.用戶畫像的案例(二)

Part2:用戶生命周期

1.什么是用戶生命周期
用戶的生命周期,簡單來說就是:用戶從開始接觸到產品離開的整個過程。

問題1:是否所有用戶都會經歷完整的用戶生命周期?
答:不是。站在整個產品的角度,因為用戶分布在不同階段,所以,可能會走完一個完整的生命周期,也就是所說的引入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期,比如:注冊-登錄-付費-分享-流失。但是,作為個體用戶,用戶可能在引入期之后就消失了,比如:用戶注冊登錄之后,因為新手引導做的不到位,用戶直接放棄使用,直接進入了流失期。
問題2:是否所有產品都需要管理用戶生命周期?
答:不是。從產品生命周期來看,處于初創期的產品,由于資源不足,用戶量級不夠,一般可以不做用戶生命周期。從產品的需求強烈程度和市場供應情況來看,需求越強烈,供應越稀缺的產品,越不用過多考慮做用戶生命周期管理。

2.用戶生命周期的作用


如何劃分用戶生命周期?

Part3:用戶分層

1.什么是用戶分層
所謂用戶分層,是一種對用戶進行群組劃分的方法,通過分析用戶在產品內留下的各種數據(比如評論數據,轉發數據,點贊數據等),根據不同的分層定義將用戶劃分成不同的層級。

2.RFM模型
RFM模型:按照R(Recency近度)、F(Frequency頻度)和M(Monetary額度)三個維度進行細分客戶群體。


總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四节 用户分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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