1.numpy方法中的axis參數(shù)理解

簡單的來記就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)。
axis = 0 ，跨行，作用于垂直方向，最終行數(shù)發(fā)生變化；
axis = 1 ，跨列，作用于水平方向，最終列數(shù)發(fā)生變化

如果我們調(diào)用df.mean(axis=1),我們將得到按行計(jì)算的均值
然而，如果我們調(diào)用 df.drop((name, axis=1),我們實(shí)際上刪掉了一列，而不是一行

Python Pandas與Numpy中axis參數(shù)的二義性
所以問題當(dāng)中第一個(gè)列子 df.mean(axis=1)代表沿著列水平方向計(jì)算均值，而第二個(gè)列子df.drop(name, axis=1) 代表將name對(duì)應(yīng)的列標(biāo)簽（們）沿著水平的方向依次刪掉。

2.python中iloc與loc函數(shù)的區(qū)別

pd.iloc[行號(hào),列號(hào)]
pd.loc[行標(biāo)簽,列標(biāo)簽]

Python numpy函數(shù)：shape用法
shape函數(shù)是numpy.core.fromnumeric中的函數(shù)，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。

Python中strip()、lstrip()、rstrip()用法詳解from here
Python中有三個(gè)去除頭尾字符、空白符的函數(shù)，它們依次為:
strip： 用來去除頭尾字符；
lstrip：用來去除開頭字符；
rstrip：用來去除結(jié)尾字符；

>>> str = ' ab cd ' >>> str ' ab cd ' >>> str.strip() #刪除頭尾空格 'ab cd' >>> str.lstrip() #刪除開頭空格 'ab cd ' >>> str.rstrip() #刪除結(jié)尾空格 ' ab cd' my_test="今天又是一周的開始，打起精神認(rèn)真賺錢不含參" with open ("C:\\Users\\user\\Desktop\\666.doc","w",encoding="utf-8") as f:f.write(my_test) 注意：在Windows環(huán)境下命令如下，返回的路徑為倒斜桿，倒斜桿有兩個(gè)，是因?yàn)榧恿宿D(zhuǎn)義字符 《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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