1.背景

最大序列和問題一直以來是一個(gè)比較經(jīng)典的算法題，看到這個(gè)問題，有很多解題的辦法。今天看到了一種時(shí)間復(fù)雜度只為O(n)的解題算法，在這里記錄下。 思路很簡(jiǎn)單，比方說有P1,P2,P3,P4.....這樣一個(gè)序列，我們從P1開始求和，比如說在P5時(shí)求和數(shù)小于零，就可以斷定。第一種情況，最大序列在P1~P5之間，或者說在P6~Pn之間。因?yàn)槿绻鸓1+P2+......+P5的和小于零，那么它可以看成一個(gè)數(shù)，而且是序列第一個(gè)數(shù)，則任何一個(gè)最大序列都不會(huì)包含這個(gè)數(shù)。

2.代碼實(shí)現(xiàn)

package Algorithm_analysis;public class MaxSumOfArray {public static void main(String args[]){System.out.print(max_sum());}public static int max_sum(){int[] array={-2,11,-4,13,-5,-2}; int max_sum=0;int array_sum=0;for(int j=0;j<array.length;j++){array_sum+=array[j];if(array_sum<0){max_sum=0;}if (array_sum>max_sum){max_sum=array_sum;}}return max_sum;}}




參考：http://blog.csdn.net/superchanon/article/details/8228212? （完全四種實(shí)現(xiàn)方法）

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* 本文來自博客 ?“李博Garvin“

* 轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處:http://blog.csdn.net/buptgshengod

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【算法数据结构Java实现】时间复杂度为O(n)的最大和序列的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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