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課程一：機器學(xué)習(xí)背景知識以及業(yè)務(wù)架構(gòu)介紹 ?15分鐘

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課程二：機器學(xué)習(xí)實驗工具PAI介紹 ? ?16分鐘

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課程三：個性化推薦-基于協(xié)同過濾的物品推薦 13分鐘

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課程四：個性化推薦-基于用戶畫像的物品推薦 ?22分鐘

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課程五：文本挖掘-新聞自動分類 19分鐘

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課程六：文本挖掘-文本關(guān)鍵信息抽取、相似度分析 ?15分鐘

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課程七：如何實現(xiàn)圖像分類——深度學(xué)習(xí)TensorFlow 入門篇 15分鐘

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課程八：如何實現(xiàn)圖像識別——深度學(xué)習(xí)TensorFlow 基礎(chǔ)篇 15分鐘

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課程九：如何實現(xiàn)圖像識別——深度學(xué)習(xí)TensorFlow 高級篇 ?

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課程十、機器學(xué)習(xí)PAI之圖像分類——Caffe基礎(chǔ)篇

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課程十一、手把手在線直播實操：機器學(xué)習(xí)PAI教你如何品酒

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課程十二、【機器學(xué)習(xí)系列直播】使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行CTR預(yù)測

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課程十三、【機器學(xué)習(xí)系列直播】機器學(xué)習(xí)系列直播--使用變分自編碼器VAE訓(xùn)練出深度生成模型

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總結(jié)

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