机器学习入门书籍导读-高等数学上
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习入门书籍导读-高等数学上
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
我們每周會更新一篇關(guān)于機器學(xué)習(xí)入門書籍的導(dǎo)讀文章,會覆蓋數(shù)學(xué)、編程、機器學(xué)習(xí)算法理論以及機器學(xué)習(xí)應(yīng)用這四個板塊。希望通過這些導(dǎo)讀文章,可以幫助同學(xué)們更有針對性的掌握機器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容。
第一章 函數(shù)與極限
第一章主要講了三個東西:1.集合 2.函數(shù)表示 3.極限
前幾天還有人在讀者群說,看不懂機器學(xué)習(xí)的相關(guān)集合概念,所以集合這一部分是確保能否看懂算法公式的基礎(chǔ)。另外知識圖譜的推理其實就是基于集合論。同理,函數(shù)表示方式也是幫助大家了解基礎(chǔ)符號,例如深度學(xué)習(xí)中激活函數(shù)就是典型的函數(shù)表示。極限的典型場景是在算法函數(shù)收斂時的應(yīng)用。
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
導(dǎo)數(shù)這一部分,大家一定要理解導(dǎo)數(shù)是表示數(shù)據(jù)發(fā)展方向的一種數(shù)學(xué)思想,比如股票有上漲趨勢,那么股票K線的導(dǎo)數(shù)應(yīng)該是正數(shù)。另外在邏輯回歸的梯度下降方法中,也是導(dǎo)數(shù)的典型應(yīng)用。
第三章 微分中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
這一部分主要是對第二章的一個延伸,我覺得如果是入門為目的可以簡單看下就行。
第四-六章 積分的原理和應(yīng)用
這些章主要講的是導(dǎo)數(shù)的反向意義——積分。積分的意義我理解可以表示成過去一段時間作用效果的總和,比如股票有時候跌、有時候漲,那么過去一年總體到底是跌了還是漲了,可以通過積分來表示。在機器學(xué)習(xí)中經(jīng)常通過ROC曲線來判斷二分類算法的效果好壞,ROC到AUC的計算也是通過積分來實現(xiàn)的。
第七章 微分方程
這一章主要講的是一些多項式方程的解法,入門其實可以當(dāng)做了解,要是想看論文的同學(xué)可以多看看。
今天我們要講的是我覺得整個學(xué)習(xí)體系中最重要的一本書,由同濟大學(xué)數(shù)學(xué)系編制的高等數(shù)學(xué)上冊,這本書非常之經(jīng)典,是很多大學(xué)大一的數(shù)學(xué)入門教材,也是學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)必備的一本經(jīng)典書籍。難度適中,知識點齊全,強烈推薦,大家可以買一本看下,有時間可以做做課后習(xí)題。下面我們分章節(jié)拆分這本書:
第一章 函數(shù)與極限
第一章主要講了三個東西:1.集合 2.函數(shù)表示 3.極限
前幾天還有人在讀者群說,看不懂機器學(xué)習(xí)的相關(guān)集合概念,所以集合這一部分是確保能否看懂算法公式的基礎(chǔ)。另外知識圖譜的推理其實就是基于集合論。同理,函數(shù)表示方式也是幫助大家了解基礎(chǔ)符號,例如深度學(xué)習(xí)中激活函數(shù)就是典型的函數(shù)表示。極限的典型場景是在算法函數(shù)收斂時的應(yīng)用。
第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
導(dǎo)數(shù)這一部分,大家一定要理解導(dǎo)數(shù)是表示數(shù)據(jù)發(fā)展方向的一種數(shù)學(xué)思想,比如股票有上漲趨勢,那么股票K線的導(dǎo)數(shù)應(yīng)該是正數(shù)。另外在邏輯回歸的梯度下降方法中,也是導(dǎo)數(shù)的典型應(yīng)用。
第三章 微分中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
這一部分主要是對第二章的一個延伸,我覺得如果是入門為目的可以簡單看下就行。
第四-六章 積分的原理和應(yīng)用
這些章主要講的是導(dǎo)數(shù)的反向意義——積分。積分的意義我理解可以表示成過去一段時間作用效果的總和,比如股票有時候跌、有時候漲,那么過去一年總體到底是跌了還是漲了,可以通過積分來表示。在機器學(xué)習(xí)中經(jīng)常通過ROC曲線來判斷二分類算法的效果好壞,ROC到AUC的計算也是通過積分來實現(xiàn)的。
第七章 微分方程
這一章主要講的是一些多項式方程的解法,入門其實可以當(dāng)做了解,要是想看論文的同學(xué)可以多看看。
以上就是高等數(shù)學(xué)上層的導(dǎo)讀,只是幫大家粗略的梳理了每一章的重點,有需要的同學(xué)可以買一本看看~
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习入门书籍导读-高等数学上的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: TensorFlow Lite+Andr
- 下一篇: 彻底搞懂CNN