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编程问答

贝叶斯超参优化方法

發布時間:2025/4/5 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 贝叶斯超参优化方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數學是個奇妙的東西,可以把生活中的一切量化。人生也是個奇妙的東西,起起伏伏,好比一個高斯分布函數。今天就結合一些人生的感悟聊聊貝葉斯超參優化

一些些背景

很多算法工程師戲謔自己是調參工程師,因為他們需要在繁雜的算法參數中找到最優的組合,往往在調參的過程中痛苦而漫長的度過一天。如果有一種方式可以幫助工程師找到最優的參數組合,那一定大有裨益,貝葉斯超參優化就是其中的一種。如果是單單羅列公式,可能會顯得乏味,就用一些思考帶上公式為大家分享。

高斯過程

首先要知道什么是高斯過程,高斯過程也是正態分布,我們可以理解為一般世界的很多隨機事件都是遵循這樣的一個原則。比如買了1000次彩票,中獎的概率是多少,這就是一個典型的隨機過程。比如在20樓向下扔皮球,砸中美女的概率也是一個隨機過程。

在貝葉斯調參過程中,假設參數組合是X,最終的評估結果為Y,通過什么樣的X可以取得最優的Y,這個函數F(X)我們是不知道的,

Y=F(X)

于是可以假設這個尋找最優化參數的過程是一個高斯過程。高斯過程有個特點,就是當隨機遍歷一定的數據點并拿到結果之后,可以大致繪制出整個數據的分布曲線。

上圖是一個高斯過程的圖,就像人生的曲線,起起伏伏,命運造化弄人,需要不斷地嘗試才能知道最終的結果。所以如果要找到完整的人生的曲線,需要不停地在每一個單點嘗試,直到真個曲線清晰。就知道做什么樣的事情,可以到達高谷,好比在超參優化中就是什么樣的參數可以得到好的結果。

貝葉斯優化的重要基礎理論就是不斷通過先驗點去預測后驗知識。

貝葉斯優化理論

還是這張圖,把橫軸看作是參數組合X,縱軸看作是這個參數的結果Y。可以通過已經構建的曲線,找到曲線上升的方向,從而在這個方向上繼續探索,這樣就可以大概率拿到更好的結果。在生活的軌跡上,如果找到一條明確通往幸福的路,可以繼續向前探索,因為大概率可以成功,但也許也有會錯過更好的機會,陷入局部最優解。請看上圖中的五角星,如果我們處于它的位置,繼續向上走會迎來一個高峰,但是如果后退,在下降一段時間之后可能會迎來更高的波峰,你該如何選擇。

于是,在參數的探索中要掌握一個平衡:

  • 開發:在明確的曲線上揚方向繼續走,大概率獲得更好的結果,但是容易陷入局部最優。

  • 探索:除了在曲線上揚的方向,在其它的區域也不忘尋找

總結一下,貝葉斯超參優化跟生活很像,面對順境選擇繼續向前,還是勇敢的跳出現狀尋找更大的突破,這需要一個策略,在調參中這個策略可以自己定義一些方法去實現。把參數組合對結果的影響看作是一個高斯過程,把開發和探索的策略作為一個自定義函數去權衡,這就是貝葉斯超參帶給我們的啟迪。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的贝叶斯超参优化方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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