前言

冷啟動(dòng)問(wèn)題同比于啟動(dòng)車(chē)輛，通常車(chē)正式開(kāi)啟之前需要有熱車(chē)階段，這個(gè)過(guò)程就是冷啟動(dòng)過(guò)程。冷啟動(dòng)在推薦系統(tǒng)也是常見(jiàn)的問(wèn)題，大家知道類(lèi)似于抖音、淘寶等工具，都會(huì)根據(jù)用戶(hù)的興趣去推薦內(nèi)容，如果一個(gè)新用戶(hù)進(jìn)來(lái)，系統(tǒng)完全不清楚他的興趣，該如何推薦呢？這就是本文要給大家介紹的內(nèi)容。

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冷啟動(dòng)對(duì)于一個(gè)推薦系統(tǒng)是至關(guān)重要的，因?yàn)樾掠脩?hù)最初使用APP階段也是這名用戶(hù)最可能卸載APP的時(shí)候，如果新用戶(hù)進(jìn)入產(chǎn)品不能快速給用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值，是非常危險(xiǎn)的。今天介紹的內(nèi)容會(huì)圍繞下面這張圖展開(kāi)：

首先把冷啟動(dòng)問(wèn)題歸為3個(gè)類(lèi)別：

系統(tǒng)冷啟動(dòng)：整個(gè)系統(tǒng)都是新做的，沒(méi)有任何數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)

推薦主體冷啟動(dòng)：通常指的是缺少新注冊(cè)用戶(hù)的歷史購(gòu)買(mǎi)或點(diǎn)擊數(shù)據(jù)

被推薦對(duì)象冷啟動(dòng)：通常指的是缺少商城中的新商品或者新的內(nèi)容歷史被點(diǎn)擊或購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)

下面分別針對(duì)以上內(nèi)容講下處理方法。

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1. 系統(tǒng)冷啟動(dòng)

系統(tǒng)冷啟動(dòng)這個(gè)其實(shí)真的沒(méi)太好的辦法，萬(wàn)事開(kāi)頭難，系統(tǒng)冷啟動(dòng)缺少的是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，建議系統(tǒng)在運(yùn)行前務(wù)必請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師或者產(chǎn)品經(jīng)理參與設(shè)計(jì)，如果架構(gòu)或者整個(gè)推薦策略不合理，上線后是比較難調(diào)整的。

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2.推薦主體冷啟動(dòng)

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當(dāng)推薦主體冷啟動(dòng)時(shí)，往往是新用戶(hù)進(jìn)來(lái)之后，大方向上要從兩個(gè)角度去想解決方案，一個(gè)方向是盡可能擴(kuò)展用戶(hù)畫(huà)像，增加更多維度的信息。第二個(gè)方向在初期推薦的內(nèi)容上也要有所策略。

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2.1 擴(kuò)充用戶(hù)畫(huà)像

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用戶(hù)畫(huà)像的擴(kuò)充有很多手段，常用的方法如下：

• 賬號(hào)注冊(cè)信息：注冊(cè)的時(shí)候可以讓用戶(hù)填寫(xiě)年齡、性別等內(nèi)容、手機(jī)號(hào)等內(nèi)容，同時(shí)也可以通過(guò)LBS信息了解用戶(hù)的活動(dòng)區(qū)域。針對(duì)這些信息可以給用戶(hù)興趣做一個(gè)初步判斷，比如年輕的都市女性，往往有較高的消費(fèi)能力，在推薦策略上可以推薦高規(guī)格的一些內(nèi)容

• 身份證信息：現(xiàn)在很多系統(tǒng)都需要實(shí)名認(rèn)證，身份證號(hào)其實(shí)可以帶來(lái)很多有用的信息，比如前兩位是省級(jí)代碼，34位是市級(jí)代碼，7-14位是生日代碼，第17位是性別代碼（奇數(shù)代表男性、偶數(shù)代表女性）

• 社交賬號(hào)登錄：如果系統(tǒng)可以設(shè)計(jì)成支持淘寶、微信等賬號(hào)登錄，也可以通過(guò)這些系統(tǒng)拿到部分用戶(hù)畫(huà)像信息

• 預(yù)采集：現(xiàn)在很多APP，當(dāng)用戶(hù)初次進(jìn)入都有一個(gè)興趣愛(ài)好勾選的按鈕，這個(gè)就是為了解決冷啟動(dòng)的一個(gè)手段，在推薦之前先通過(guò)用戶(hù)標(biāo)記獲取用戶(hù)信息

• 數(shù)據(jù)交換：注冊(cè)的時(shí)候其實(shí)可以拿到用戶(hù)的手機(jī)號(hào)碼，現(xiàn)在有很多賣(mài)數(shù)據(jù)的公司都提供用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)的交易，只要提供手機(jī)號(hào)就能獲取特別全的用戶(hù)數(shù)據(jù)（這個(gè)貌似是個(gè)黑產(chǎn)業(yè)）

2.2 推薦策略

對(duì)于這種冷啟動(dòng)問(wèn)題推薦策略有兩個(gè)方向可以選擇，可以結(jié)合著來(lái)使用。

• 熱門(mén)推薦法：反正也不清楚用戶(hù)的信息，就挑平臺(tái)上最熱門(mén)的內(nèi)容推薦，總歸從概率層面上被大多受眾認(rèn)可的東西也有大概率被新用戶(hù)認(rèn)可

• 老虎機(jī)算法：學(xué)名叫Bandit算法，意思是假設(shè)用戶(hù)前方有10個(gè)老虎機(jī)，每個(gè)都有不同的概率出錢(qián)，用戶(hù)不知道這個(gè)概率，那用戶(hù)該怎么選呢，就是懵！落到冷啟動(dòng)問(wèn)題上，就是先隨便推薦用戶(hù)幾個(gè)不同Topic的內(nèi)容（一定是不同的），看看用戶(hù)的反饋再?zèng)Q定下一步的推薦安排

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3.?被推薦對(duì)象冷啟動(dòng)

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被推薦對(duì)象往往是平臺(tái)上新增加的內(nèi)容，不同于推薦主體，被推薦對(duì)象如商品、短視頻、廣告等，平臺(tái)是有辦法通過(guò)一些分析拿到內(nèi)容屬性的。可以通過(guò)以下兩個(gè)步驟建立推薦推薦策略：

挖掘?qū)傩?#xff1a;先對(duì)新增內(nèi)容屬性進(jìn)行挖掘，比如增加的是個(gè)手機(jī)，可以通過(guò)標(biāo)簽獲取手機(jī)價(jià)格、顏色等信息，再進(jìn)行下一步推薦

ICF聚類(lèi)：在之前推薦系統(tǒng)相關(guān)的文章中已經(jīng)多次介紹過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法，本質(zhì)上是先將內(nèi)容分類(lèi)。比如新增加的是一個(gè)美女跳舞的視頻，那么再找哪些用戶(hù)瀏覽過(guò)類(lèi)似的視頻，就把新增視頻推薦給對(duì)應(yīng)的用戶(hù)，這種策略本質(zhì)上是一種聚類(lèi)算法。比如新增內(nèi)容是個(gè)紅色的手機(jī)，就找到歷史上購(gòu)買(mǎi)過(guò)紅色手機(jī)的用戶(hù)來(lái)推薦

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文末，全文針對(duì)冷啟動(dòng)問(wèn)題的不同細(xì)節(jié)介紹了具體的一些實(shí)踐路徑。具體如何把其中的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)其實(shí)對(duì)推薦系統(tǒng)有很高的架構(gòu)要求，比如被推薦對(duì)象冷啟動(dòng)問(wèn)題，每當(dāng)新來(lái)一個(gè)商品就需要快速的做協(xié)同過(guò)濾找到商品所屬類(lèi)別，這其實(shí)要依賴(lài)一個(gè)流式的計(jì)算引擎才可以實(shí)現(xiàn)。ok，關(guān)于架構(gòu)的事情之前已經(jīng)寫(xiě)過(guò)一些，過(guò)一段會(huì)有一個(gè)總結(jié)。感謝觀看，希望能有收獲~

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的推荐系统之冷启动问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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