最近華為開源了深度學習框架MindSpore，一時成為了熱點。我之前也點評了很多微軟、Google、騰訊等廠商的框架，有些點評文章還被官方社區(qū)收錄，今天為大家解析下MindSpore。

首先闡明下我個人的觀點，華為開源深度學習框架，從技術角度沒有太大新意，從生態(tài)角度已經初顯華為的龐大商業(yè)野心。

01 生態(tài)>商業(yè)模式>技術

首先在今天這個人工智能商業(yè)競爭的格局下，單談任何一個技術的點的領先性都是沒有太大意義的，因為頭部玩家之間不會有技術代差，比如Google做一個TensorFlow框架，在一個相同任務下不會比Facebook出的Torch快100倍，可能相互最多是幾倍的差距，這叫做沒有技術代差。但是技術是競爭狀態(tài)能維持的根基。

而商業(yè)模式的好壞會超越技術對于市場的影響，比如A框架比B框架快兩倍，但是B框架做的產品比A便宜3倍，最終市場依舊會選擇B。（這里舉的是個最直白的例子，可能不恰當）

但是最終超越商業(yè)模式的是生態(tài)，人工智能產業(yè)的競爭，一定會演變成圍繞：數據、計算力、端，這3點的競爭。

國外市場，我最看好Google，Google有大量的用戶的搜索數據，有聯邦學習可以做數據層面交換。計算力方面有TensorFlow框架和TPU作保證。在端這邊有Android操作系統，應該是目前階段最成功的終端操作系統。但是Google受限于某些原因，在中國玩不轉。

所以在中國這個生態(tài)下，主要玩家是華為+BAT，我個人暫時看好華為。

02 為什么暫時看好華為？

首先，端層面，華為有了自己的手機，未來可能會占據中國40%的手機市場。同時，在數據層面，華為可以采集到一些終端帶來的數據，但是這些數據質量應該不如BAT。在計算力層面，華為有了自己的計算芯片以及深度學習框架。華為在未來可能會形成為一個基于華為手機用戶的小生態(tài)閉環(huán)。

所以，華為只需要做一件事情就能夠打通數據、計算力、端的生態(tài)鏈，那就是強化計算框架與終端的關系，這就是為什么MindSpore誕生了。

在華為對于MindSpore的介紹文章中都可以清晰地看到這些關于端的描述。

03 解析下MindSpore

因為我對于底層技術不太了解哈，簡單可以通過MindSpore的架構介紹下技術細節(jié)。

不能單純說MindSpore是一個深度學習框架，應該是基于深度學習的一整套計算框架。在API這層，有多種類型的API，有半自動分布式、手動分布式、時間序列API，這些API可以對接機器學習領域應用最廣泛的四個領域，分別是CV、NLP、ASR、Recommendation。

在技術點上，支持動態(tài)圖、自動并行化、自動參數調節(jié)、自動微分，這些看上去也不是太新的點。具體MindSpore和TensorFlow、PyTorch這些業(yè)內頂級框架的區(qū)別，可能在于MindSpore因為后發(fā)優(yōu)勢，可以博彩眾長，今天通過介紹文檔沒有看出特別大的技術亮點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的华为开源深度学习框架MindSpore背后的商业野心的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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