網紅伴隨著現在各種自媒體、直播平臺的興起已經越來越多的開始影響我們的生活。網紅經濟同時也成為一種新的商家品牌曝光的平臺，像我平時也會買李子柒螺螄粉這樣的網紅帶貨產品。但是網紅究竟是如何影響粉絲的呢？最近看到一篇論文，通過AI技術詳細介紹了網紅是怎么對粉絲的消費品牌意識產生影響的。這篇論文叫做<The effects of visual congruence on increasing consumers’ brand engagement: An empirical investigation of influencer marketing on Instagram using deep-learning algorithms for automatic imageclassification>。他通過AI視覺技術和信息熵分析技術推導出了網紅影響粉絲的相關因子。接下來就來具體分析下這篇文章。

01 一些基礎概念

先來介紹下一些基礎概念：

1.Visual Congruence:VC視覺一致性

2.Visual Congruence-Induced Social Influence:VCSI 視覺一致性引起的社會影響

3.Followers' engagement with their Influencers'：F-I 粉絲對網紅內容的參與度，比如大家在文章下面點贊、留言都算

4.Followers’ engagement with posts of the Brand endorsed by their Influencers:F–B （粉絲對網紅支持品牌的帖子的參與度）

02 推導概念

它最終的理論是VCSI是網紅對粉絲影響的關鍵因素。也就是說，粉絲是被網紅發的照片或者視頻逐漸影響的。這個影響過程如下：
VC-》F-I》F-B

網紅對粉絲的影響不是直接推送某些品牌，而是通過網紅自身的穿著打扮，首先通過VC視覺去影響粉絲，然后引起粉絲的點贊評論等F-I行為，進而影響粉絲對品牌的認可度F-B。

而且粉絲的F-I行為越多表明網紅對粉絲品牌意識的影響越強。

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03 具體實現方案

那么以上結論是如何推導出來的呢？一共有兩個流程，流程一是通過CNN的網絡構建一套網紅和粉絲的instagram發布內容一致性判斷工程。流程二是通過信息熵技術計算出VC和F-I這些因變量對最終粉絲的F-B的影響。

在流程一中首先要構建一套訓練集，

比如上圖中網紅發了狗狗圖片，粉絲也發了貓貓圖片，說明網紅對粉絲有影響，這是一條正樣本。如果網紅發了穿裙子的圖片，而粉絲發了運動的圖片，則構成一條負樣本。

通過構建這樣的有監督訓練集，就可以基于VGG或者Resnet快速訓練一個分類模型，用以判斷爬取下來的instagram上的網紅對粉絲的影響大小。于是我們就可以知道網紅對粉絲的影響大小。接著就要加入因變量，看看改變哪些值會決定這個影響力的大小。

接著通過信息熵的手段，增設一些F-I的因變量，比如點擊、收藏等，就可以得出F-I對F-B是正相關的。而且F-I越大F-B越大。同理，也可以推出CV對F-I是正相關性的。

04 總結

基于以上的論斷，我們得出VC-》F-I》F-B 這樣的影響順序。所以，網紅們，如果想引導你的粉絲對某個品牌進行購物。要適當的多發跟那個品牌相關性強的圖片和視頻。比如想賣一件黃色的運動服，那么平時多吃一些黃色的東西，或者多運動，是有效的增強VC的方式。VC會構成F-I的增強，從而影響F-B。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的通过AI技术研究网红对其粉丝的消费品牌意识的影响的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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