• 內存需求?

8G內存可以處理500張照片。（以canon 5D markⅢ拍攝的照片為例）?

• 準備工作?

Workflow工作流程菜單→AddPhotos…按照拍攝順序添加照片，選擇影像后，在左側會出現影像名列表，軟件下側會顯示影像縮略圖，雙擊每個縮略圖，主窗口顯示該張影像的大圖，可以查看影像；

Reference參考面板→import導入pos數據（pos數據為拍攝每張影像所對應的無人機位置、姿態參數，輔助拼接，拼接后的影像將具有地理坐標信息），pos數據導入后，選擇“WGS84”坐標系統，并將各列數據與表頭名稱對應，然后Convert→more將WGS84經緯度坐標值（單位：度）轉換為投影平面坐標projected coordinate sysytems（比如WGS 84 UTM，單位：米）； utm投影坐標系中央經度與帶號之間的關系見下圖：

Photos照片窗口→右鍵菜單Estimateimagequality…評估全部照片質量，在保證重疊度的前提下將Quality質量小于0.8的照片Remove刪除掉； 根據實際需要，可用工具欄上的蒙版設置工具對照片上目標對象的干擾背景區域設置mask蒙版；?

• Align?Photos 對齊照片?

? Accuracy精度： High高（使用照片的原始尺寸計算）。

?? Pair preselection成對預選：照片亂序拍攝時選Disabled，無GPS照片Generic，帶GPS照片Reference。?

? Constrain features by mask通過蒙版約束功能：若對照片設置了mask則勾選）?
? 其余默認（Key point limit：40000；Tie point limit：4000）?

• 添加控制點marker和/或比例尺scalebar?

1）若需要更高的測量精度或者無pos的照片建立的工程需要進行地理處理或空間量測，就需要添加marker控制點標記，并配置相應的坐標系。?
? 若在拍照時放置了軟件打印的人工標記（Tools→Markers→Printmarkers），則可自動檢測

標記（Tools→Markers→Detectmarkers），然后對應標記名稱導入控制點實測數據。?

? 若控制點是自然標記，則需手動在每張照片上查找每個marker標記：import導入控制

點實測數據，基于對齊生成的Sparsecloud稀疏點云創建Mesh，然后先手動確定控制點在某兩張照片上的位置，再借助軟件自動匹配提示，核實控制點在所有照片上的位置。?

2）若有實測比例尺，可以在添加完標記marker后創建配置三維空間比例尺對模型進行校正。

?3）添加完控制點后，優化空三。

?

• Build?Dense Cloud 創建密點云?

Quality：Medium（原始圖像尺寸縮小1/16），或者Low低（原始圖像尺寸縮小1/64）。

Depth filtering：Moderate，?

Reuse depth maps: No。?
【注】若只出正射圖，不需要DEM和三維模型，該步可跳過。?

• Build Mesh 創建TIN模型?

Surface type：Height field， Source data：Dense cloud， Face count：High（1/5點云數），?
其余默認。?

• Build Texture 模型紋理貼圖?

?Texture size/count：8000×2（若要導出Adobe 3D pdf格式，第一個數size不能大于9000，可增加第二個數num提高貼圖分辨率）， 其余默認。?

【注】若不需要出三維模型，該步可跳過。?

• TOOLS—>Export導出?

Build DEM創建DEM，?
Export DEM導出DEM;?
Build Orthomosaic生成正射，?
Orthomosaicseamlines editing正射鑲嵌編輯，?
Export Orthomosaic導出正射。?

DecimateMesh消減網格。

• FILE—>Export導出?

?

Export Model導出模型：Adobe PDF（可 用AdobeReader看三維），obj（可用Win10自帶的3D Builder查看） 《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

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