本項(xiàng)目是數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)，針對(duì)混凝土抗壓強(qiáng)度數(shù)據(jù)集Concrete_Data進(jìn)行樣本的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)。先對(duì)特征之間，特征與label之間的一致性進(jìn)行觀察，然后選取一致性較高的特征進(jìn)行分析，基于R^2指標(biāo)，分別用線性回歸/嶺回歸/Lasso回歸/ElasticNet/梯度boosting回歸/支持向量機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)集做單變量與多變量的回歸預(yù)測(cè)分析。

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github:https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-Case

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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