numpy.concatenate

• 用例:
  numpy.concatenate((a1, a2, …), axis=0, out=None)

• 功能:
  沿著指定的軸拼接一系列數組。

• 參數

變量名數據類型功能

a1,a2,…	數組組成的序列	這些數組除了拼接方向（默認為y軸方向）的維度以外，其余維度必須保持一致
axis	整型，可選參數	數組拼接所沿的軸方向。如果axis是None，所有數組在拼接前都會被轉為1維。此參數的默認值為0。
out	n維數組，可選參數	若提供此參數，則指定計算結果的存儲位置。若指定out參數，其維度必須和拼接后返回數組的維度保持一致。

• 返回值

變量名數據類型功能

res	n維數組	拼接后返回的數組

• 備注

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當一個或者多個數組被拼接時，這個函數會返回掩碼數組而不是多維數組，但是輸入數組的掩碼不被保留。當用戶期望輸入數組為掩碼數組時，請使用掩碼數組模塊中的ma.concatenate函數。

• 示例:

import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) print('縱向拼接的結果為：\n{}'.format(np.concatenate((a, b), axis=0))) print('a和b的轉置橫向拼接的結果為：\n{}'.format(np.concatenate((a, b.T), axis=1))) print('將兩個數組拉伸為1維后進行拼接的結果為：{}'.format(np.concatenate((a, b), axis=None)))

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縱向拼接的結果為：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
a和b的轉置橫向拼接的結果為：
[[1 2 5]
[3 4 6]]
將兩個數組拉伸為1維后進行拼接的結果為：[1 2 3 4 5 6]

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這個函數不會為輸入數組保留掩碼

a = np.ma.arange(3) a[1] = np.ma.masked b = np.arange(2, 5) a

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masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False, True, False],
fill_value=999999)

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b

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array([2, 3, 4])

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np.concatenate([a, b])

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masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)

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np.ma.concatenate([a, b])

---

masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False, True, False, False, False, False],
fill_value=999999)

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github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.concatenate详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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